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Berufliche Weiterbildung

Data Analyst Weiterbildung

Bootcamp (11 Wochen)
oder
Teilzeit (7,5 Monate)

So wirst Du in nur 11 Wochen zum Data Analyst: Starte Deine Weiterbildung bei uns und erhalte ein Zertifikat der Universität Paris Sorbonne.

UNSERE NÄCHSTEN KURSSTARTS SIND:
7. Januar 2025
4. Februar 2025
4. März 2025
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Unsere Zertifizierung wird von der Pariser Universität Panthéon-Sorbonne ausgestellt.

Lerninhalte der Data Analyst Weiterbildung

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Programmieren mit Python (45 Std.)

  • Grundlagen Python
  • Exploratorische Statistiken
  • Datenqualität
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Datenvisualisierung (35 Std.)

  • Matplotlib
  • Matplotlib - Zusatz
  • Seaborn
  • Art of Storytelling
  • Plotly
  • Bokeh
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Supervised Machine Learning (35 Std.)

  • Machine Learning für Data Analysts
  • Klassifizierung
  • Streamlit
  • Pipelines
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Datenanalyse (25 Std.)

  • Datenanalyse - Methoden
  • Time Series mit Stats Models
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Datenextraktion und -management (25 Std.)

  • Textmining
  • Web Scraping
  • Webs Scraping mit BeautifulSoup und Selenium
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Business Intelligence (30 Std.)

  • Power BI
  • Introduction to Business Intelligence
  • Make
  • Tableau
  • Looker Studio
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Big Data/Datenbanken (25 Std.)

  • SQL
  • Datenintegration

Während Deiner gesamten Weiterbildung zum Data Analyst wirst Du an einem Datenprojekt, dem Backbone Project, arbeiten. Es hat einen Arbeitsumfang von ca. 80 Stunden und Ziel ist es, das Gelernte in einem konkreten Bereich anzuwenden und eine erste praktische Erfahrung zu sammeln.

Während Deiner Weiterbildung zum Data Analyst hast Du die Möglichkeit, Dich auf die Microsoft-Zertifizierung PL-900 sowie auf die Microsoft-Zertifizierung Power Platform Fundamentals vorzubereiten.

Unser hybrides Lernformat

Die Kombination aus unserer interaktiven Lernplattform und von erfahrenen Data Scientists geleiteten Masterclasses hat bereits über 15.000 Alumni überzeugt und unseren Kursen eine Abschlussquote von über 94 % verliehen!

Unsere pädagogische Methode basiert auf dem Prinzip Learning-by-Doing:
 
  • Praktische Anwendung: Alle unsere Lernmodule beinhalten Online-Übungen, damit Du die im Kurs entwickelten Konzepte direkt anwenden kannst.
  • Masterclass: Für jedes Modul werden 1 bis 2 Masterclasses live mit einem Dozierenden organisiert, die es ermöglichen, Deine Fragen und eventuelle Probleme zu klären sowie Methoden und Werkzeuge  aus dem Bereich der Data Science zu besprechen.
  • Projekt: Wärend Deiner gesammten Weiterbildung zum Data Analyst wirst Du an einem Backbone Project mit einem Umfang von 80 Stunden arbeiten. Ziel ist es, das Erlernte in einem konkreten Bereich anzuwenden und so praktische Erfahrung zu sammeln. 

Entdecke Learn, unsere Lernplattform!

Eine von DataScientest entwickelte und personalisierte Lernplatform.                        Profitiere von Trainingsmodulen, die viele Online-Übungen beinhalten. Diese ermöglichen es Dir, die im Kurs entwickelten Kontzepte schrittweise umzusetzen.

Die Aufgaben des Data Analyst

Calendar

Bereinigen

Identifiziere die relevanten Informationen für zukünftige Analyse.

Computer

Verarbeiten

Werte Daten aus und interpretiere sie, um auf bestimmte Herausforderungen und Trends zu reagieren  

Briefcase

Modellieren

Entwickle Dashboards und Machine Learning Modelle, um relevante Geschäftsergebnisse vorzustellen.

Loupe

Sortieren

Sortiere und untersuche alle verfügbare Daten.

Die Schlüsselzahlen der Weiterbildung

95,6 %

Erfolgsquote

94,4 %

Abschlussquote

96,9 %

Zufriedenheitsquote

86 %

Arbeitsmarkt Eingliederungsquote

So kannst Du Deine Weiterbildung zum Data Analyst finanzieren

Kosten der Weiterbildung: 5.990 €

Für die Finanzierung Deiner Weiterbildung zum Data Analyst kannst Du zwischen mehreren Optionen wählen. Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.

Als Arbeitnehmer kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung durch das Qualifizierungungschancengesetz besprechen.
Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 267 € pro Monat mit Deiner Data-Weiterbildung beginnen. 

Welche Zertifizierungen erhältst Du nach Deiner Weiterbildung?

Nach erfolgreichem Bestehen Deiner Weiterbildung zum Data Analyst wirst Du mehrere Zertifikate erhalten:

  • Zertifikate für jeden bestandenen Test eines Moduls, welche Du auf LinkedIn teilen kannst
  • Das Abschlusszertifikat von DataScientest
  • Das Zertifikate von der Pariser Universität La Sorbonne, eine der Top 50 Universitäten weltweit
  • Zusätzlich hast Du die Möglichkeit eine Zertifizierung zum AWS Cloud Practitioner zu erhalten

Willst Du mehr über den Job des Data Analysts erfahren?

Die Berufe in der Datenwissenschaft entwickeln sich ständig weiter. Es ist wichtig, jeden einzelnen von ihnen zu definieren, um die aktuellen Erwartungen der Unternehmen besser zu verstehen und so die Weiterbildungs- und Einstellungsmöglichkeiten aufeinander abzustimmen.

Dazu gehört auch der Data Analyst, ein Beruf, der sich in voller Expansion befindet. Lade Dir kostenlos die vollständige Berufsbeschreibung herunter und erhalte alle Informationen, die Du benötigst: erwartete Fähigkeiten, Tools und Technologien, Karriereaussichten und Gehalt.

Was sagen unsere Alumni

Das sagen unsere Alumni zur DataScientest Weiterbildung!

Patricia Jan, Data Scientist und Alumni von DataScientest, erzählt Euch heute in einem Video, ihre Erfahrungen der Weiterbildung und welche Rolle Data in ihrem Alltag spielt!

🎉 Möchtest auch Du mit einem unserer Kurse durchstarten? Jeden Monat werden starten neue Kurse und gute Nachrichten: Wir haben gerade den MLOps-Kurs gestartet, um die Weiterbildung zum Data Scientist zu erweitern!

Du hast die Fragen? Wir haben die Antworten!

Akkordeon Inhalt

Neue Technologien haben sich so entwickelt, dass wir heute über eine astronomische Menge an Daten verfügen.

Nun ist die Herausforderung, diese Daten zu verstehen und zu sortieren. Daher sind neue Berufe entstanden, die sich dieser Aufgabe widmen, so eben auch der Data Analyst. Dieser Beruf aus dem Bereich  der Datenwisschenschaften ist für Unternehmen enorm nützlich.

Um die wichtigsten Fähigkeiten der Data Analysts besser zu verstehen, haben wir Data Analysts führender europäischer Unternehmen befragt. Hier sind die für Unternehmen wichtigsten Kenntnisse: 

  • Unternehmens- und Branchenkenntnisse
  • Statistik
  • Programmierung
  • Office-Paket
  • Soft-Skills: Marketing, Englisch und Rechtskenntnisse.


Das Ziel der Data Analysts besteht darin, jede dieser Fähigkeiten so gut wie möglich zu beherrschen: Das A und O ist daher eine spezielle Weiterbildung für diesen Beruf, durch die Du professionell wirst und Deine Kenntnisse zu jedem dieser Aspekte vertiefst.

Hier kannst Du mehr über den Beruf des Data Analysts erfahren: Aufgaben, erforderliche Kompetenzen, Gehalt, etc. 

Mehr Informationen zu Berufen im Bereich Data Science findest Du in diesem Video.

Die typischen Aufgaben der Data Analysts sind vielfältig und erfordern unterschiedliche Fähigkeiten:

  • Analyse, Untersuchung und Verarbeitung von Daten
  • Datenvisualisierung und Kommunikation von Berichten für die Entscheidungsfindung
  • Erkennung von Mustern aus gesammelten Daten
  • Datenerfassung in Zusammenarbeit mit den anderen Datenberufen (Data Architect, Data Steward…)

Je nach Art, Größe und Struktur eines Unternehmens, in dem Data Analysts arbeiten, können sich die Funktionen und Aufgaben natürlich ändern oder eher auf eine bestimmte Richtung fokussiert sein.  

Die Aufgaben von Data Analysts basieren ebenfalls auf den vier verschiedenen Arten der Analyse: 

  • „Descriptive Analytics”: Was ist passiert?
  • „Diagnostic Analytics”: Warum ist das so passiert? 
  • „Predictive Analytics”: Was wird wahrscheinlich passieren? 
  • „Prescriptive Analytics”: Welche Aktionen sollten durchgeführt werden?


Möchtest Du mehr über die Aufgaben von Data Analysts erfahren?
Klicke hier!

Akkordeon Inhalt

Für die Teilnahme an der Weiterbildung zum Data Analyst sind grundlegende Kenntnisse in Mathematik erforderlich, insbesondere in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung. Um sicherzustellen, dass Du die notwendigen Fähigkeiten mitbringst, absolvierst Du einen Einstufungstest, der Dein Wissen in diesen Bereichen prüft und uns hilft, zu beurteilen, ob der Kurs für Dich geeignet ist.

Da unsere Weiterbildungen vollständig remote stattfinden, benötigst Du zudem einen Computer mit Webcam und eine stabile Internetverbindung, um problemlos teilnehmen zu können.

Nachdem Du Dich auf der Website registriert hast, werden wir Dich kontaktieren, um Dir DataScientest und unsere Angebote vorzustellen und Deinen Lebenslauf und Deine Karrierepläne zu besprechen. Unser Ziel: Deine Erwartungen mit unseren Weiterbildungen in Einklang bringen.

Damit wir Dein Niveau zu Beginn des Kurses kennen, wirst Du einen technischen Einstufungstest absolvieren. Er umfasst mathematische Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und grundlegende Algebra. 

Sobald Du diesen Test bestanden hast, wird sich ein Mitglied unseres Teams erneut mit Dir in Verbindung setzen, um Deine Ergebnisse, die Finanzierungsmöglichkeiten und eventuelle weitere Fragen zur Weiterbildung zu besprechen. Dann muss nur noch ein Startdatum ausgemacht werden und Deine Weiterbildung kann beginnen. Bei DataScientest gibt es vor der Registrierung keine Verpflichtung. Du darfst Dich jederzeit dafür entscheiden, aufzuhören. Wenn Du Dich dann für die Weiterbildung bei uns entscheidest, wird Dich unser Team auch weiter bei allem unterstützen. Schon zu Beginn Deiner Weiterbildung zum Data Analyst kümmern sich unsere Teams darum, Dich in allen praktischen Aspekten zu begleiten, sei es bei der berufsbegleitenden Weiterbildung oder beim Bootcamp.

DataScientest ist der einzige Anbieter, der hybride Weiterbildungen anbietet. Das bedeutet, dass unsere Kurse sich zusammensetzten aus einer Mischung aus Präsenz- und Online-Unterricht. Dies bedeutet, dass 80 % der Weiterbildung auf der Coaching-Plattform und die verbleibenden 20 % in Form von Masterclasses per Live-Videokonferenz stattfinden. So bewahrst Du die nötige Flexibilität, um ohne Kompromisse unsere anspruchsvolle Weiterbildung zu absolvieren. Dieses Format hat sich bei DataScientest bewährt und erlaubt es unseren Lernenden, die Kurse erfolgreich abzuschließen.

Unsere Weiterbildungen finden auf Englisch statt. Dies hat mehrere Gründe.

Zum einen wird in der Datenbranche größtenteils auf Englisch kommuniziert. Programmiersprachen und Co. sind grundsätzlich auf Englisch, sodass während des Erlernens dieser Tools ohnehin Englischkenntnisse notwendig sind.

Zum anderen werden alle unsere Kurse von unseren eigenen Data Scientists geleitet. Da der Unternehmenssitz von DataScientest in Frankreich ist und unsere Mitarbeitenden unterschiedlicher Nationalität sind, bieten wir die Weiterbildungen international auf Englisch an. Wir legen großen Wert auf exzellente Qualität. Daher lassen wir unsere Kurse nicht von externen Dozierenden durchführen, sondern vertrauen Deine Karriere nur unseren inhouse Dozierenden an.

Für unsere Weiterbildungen empfehlen wir Kenntnisse in Englisch zwischen B1 und B2-Niveau. Aber keine Sorge! Wenn man einmal eine Sprache gelernt hat, bleibt diese in der Regel noch im Hinterkopf und muss nur wieder aktiviert werden. Wenn Du Dir unsicher bist, ob Deine Kenntnisse ausreichen, dann vereinbare einfach einen Termin mit unserem Team.

Alternativ kannst Du unsere Weiterbildungen auch auf Französisch besuchen, jedoch gelten in dem Fall dann gegebenenfalls andere Voraussetzungen für die Teilnahme und die Finanzierungsmöglichkeiten können sich ändern. Sprich hierüber gern mit unserem Team.

Am Ende Deiner Weiterbildung kannst Du:

  • Python-Code lesen und verstehen
  • Datentabellen manipulieren und verwalten (Schlüsselkompetenz im Bereich Machine Learning)
  • Datenvisualisierung für Datenanalyse entwickeln
  • Einfache statistische Grafiken für Datenvisualisierung sowie Datenanalyse erstellen
  • Einen klassischen Machine-Learning-Algorithmus implementieren und ihn auf Textdaten anwenden
  • Ein Modell mithilfe von Kreuzvalidierung und verschiedenen Metriken bewerten
  • Probleme beim unüberwachten Machine Learning erkennen
  • Riesige Datensätze verarbeiten und Machine-Learning-Modelle auf große Datenbanken anwenden
  • komplexe Werkzeuge der Datenanalyse beherrschen, um die Unternehmensstrategie zu unterstützen

Bei unserer Weiterbildung gibt es keine Prüfungen, die auswendig gelerntes Wissen prüfen. Wir glauben an die Macht von praktischen Aufgaben und an das Konzept Learning-by-Doing. Während der Weiterbildung gibt es deswegen mehrere Zwischenprüfungen zu den jeweiligen Modulen, um die entsprechenden Zertifizierungen zu erhalten. Außerdem stehen am Ende der Weiterbildung eine mündliche Prüfung und die Vorstellung des Abschlussprojekts vor einer Jury aus Fachleuten an.

Der Erwerb der Kompetenzen erfolgt durch berufsbezogene Situationen und praktische Fälle, die in einer dedizierten Umgebung durchgeführt werden, sowie durch die Einführung einer kontinuierlichen Überprüfung der Kenntnisse.

Heutzutage suchen immer mehr Unternehmen nach einer einfachen und effektiven Möglichkeit, ihr Unternehmen optimal zu verwalten, Herausforderungen zu meistern und ihre Produktivität zu steigern. Durch verschiedene Dienste wie Power BI, Power Apps, Power Automate und Power Virtual Agents bietet Dir Microsoft die Möglichkeit, einfache Dashboards zu erstellen, Anwendungen ohne Programmieraufwand zu erstellen, verschiedene Prozesse zu automatisieren und Chatbots zu erstellen, die von künstlicher Intelligenz gesteuert werden.

Mit unserer Weiterbildung zum Data Analyst hast Du die Möglichkeit, Dich für diese Zertifizierung ausbilden zu lassen, damit Du die verschiedenen Dienste der Microsoft Power Platform kennenlernst. Am Ende dieser Weiterbildung hast Du die Wahl, die offizielle Microsoft-Zertifizierung Power Platform Fundamentals zu absolvieren.

Übrigens: Du kannst auch unsere Power BI Schulung absolvieren. Innerhalb von fünf Tagen lernst Du alles über dieses Microsoft Tool, von den Grundlagen der Dashboardkonzeption bis hin zu allen Geheimnissen von Power BI. 

Akkordeon Inhalt

Die Module für die Data Analyst Weiterbildung sind wie folgt aufgebaut: Einführung in Python, Datenvisualisierung, Machine Learning, Analyse von Daten, Datenextraktion und -verwaltung, Business Intelligence und Big Data/Database.

Klicke hier, um das vollständige Kursprogramm anzufordern!

Sämtliche Kurse wurden von unseren erfahrenen Data Scientists entwickelt. DataScientest verpflichtet sich, niemals externe Anbieter hinzuziehen oder Inhalte zu kaufen. Der Inhalt ist das Ergebnis einer gründlichen Arbeit, die in enger Zusammenarbeit mit europäischen Großkonzernen entwickelt wurde. 

Die Gesamtdauer der Weiterbildung beträgt 300 Stunden – 220 Stunden Weiterbildung und 80 Stunden für das Projekt.

Die Kurse basieren auf dem Prinzip der Sprints:
Du erwirbst auf der Online-Plattform die nötige Praxis und erlangst die für den Abschluss Deiner Weiterbildung erforderlichen Prüfungen.
Das Projekt erlaubt Dir dann die erworbenen Fähigkeiten direkt anzuwenden. Dabei protokollierst Du Deinen Fortschritt und stellst das Projekt am Ende Deiner Weiterbildung unserem Dozententeam vor.

Zusätzlich zum Self-study Teil ist in jedem Sprint eine Unterrichtsstunde per Videokonferenz integriert, in der Du Deine entwickelten Fähigkeiten überprüfen, die Ziele für den nächsten Sprint festlegen und das Gelernte direkt mit Deinen Dozierenden vertiefen kannst.

Je nach gewählter Weiterbildungsform (Bootcamp oder Teilzeit-Format) variiert die Weiterbildungsdauer.

Der Inhalt bleibt derselbe, jedoch ist die Anzahl der Kursstunden je nach Format unterschiedlich: 35-40 Stunden pro Woche beim Bootcamp und 10-12 Stunden pro Woche bei der berufsbegleitenden Weiterbildung.

 

Ja, selbstverständlich! Unsere erfahrenen Dozierenden, die das Programm selbst entwickelt haben, stehen Dir jederzeit zur Seite. Sie unterstützen Dich sowohl bei theoretischen als auch praktischen Fragen und sind didaktisch bestens geschult. Deine Lernfortschritte werden kontinuierlich überwacht, um sicherzustellen, dass Du motiviert bleibst und keine Wissenslücken entstehen.

Solltest Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht auf der Lernplattform anmelden, kontaktieren Dich unsere Dozierenden aktiv, um Dich wieder zum Lernen zu motivieren – wir lassen niemanden allein! Auch Deine Aufgaben und Prüfungen werden persönlich von unseren qualifizierten Experten überprüft und bewertet.

Bei DataScientest setzen wir auf eine persönliche Betreuung, weil sie für einen nachhaltigen Lernerfolg entscheidend ist.

Während Deiner Weiterbildung arbeitest Du an einem Backbone Project, das zentral für Deinen Kompetenzerwerb ist. Dieses Projekt kann aus unserem umfangreichen Katalog ausgewählt werden, der Themen mit realen, technischen Herausforderungen von Unternehmen und komplexen Datensätzen umfasst.

Alternativ kannst Du auch ein eigenes Projekt vorschlagen, vorausgesetzt, die Daten sind zugänglich und unser Lehrteam genehmigt es. Im Gegensatz zu üblichen Schulprojekten wirst Du hier mit echten, unbereinigten Daten arbeiten, ohne vortrainierte Modelle. Das macht die Erfahrung anspruchsvoller, aber auch realistischer und wertvoller. Unsere Dozenten begleiten Dich bei jedem Schritt, um sicherzustellen, dass Du die Theorie effektiv in die Praxis umsetzen kannst und die im Kurs behandelten Themen wirklich anwendest.

Solche praxisnahen Projekte sind bei Unternehmen sehr gefragt, da sie die Qualität der Weiterbildung und die erworbenen Fachkenntnisse unter Beweis stellen. Dein Backbone Project wird einen großen Teil Deiner Lernzeit ausmachen – mindestens ein Drittel Deiner Weiterbildung wird in die Durchführung dieses Projekts fließen. Jeder Schritt bringt neue Aspekte in den Fokus, die Du im Kurs lernst, und Dein persönlicher Betreuer steht Dir zur Seite, um Deinen Fortschritt und Dein Verständnis sicherzustellen.

Werden auch Soft Skills erworben?

Ja, Soft Skills sind ein wesentlicher Bestandteil unserer Weiterbildung. Laut führenden Datenmanagern in großen Aktiengesellschaften ist es für Data Scientists entscheidend, sowohl schriftlich als auch mündlich effektiv zu kommunizieren – oft wichtiger, als die gesamten Geschäftsabläufe des Unternehmens zu verstehen.

Daher legen wir großen Wert auf die Förderung dieser Fähigkeiten durch:

  • Projektpräsentationen: Du lernst, Projekte sowohl schriftlich als auch mündlich überzeugend zu präsentieren.
  • Projektmanagement und Tools: Kurse zu Projektmanagement und nützlichen Management-Tools sind fester Bestandteil unseres Lehrplans.
  • Datenvisualisierung Best Practices: Ergänzende Kurse lehren Dich, wie Du Daten klar und wirkungsvoll visualisierst.

Zusätzlich bieten wir Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coachings an, die von unseren Career Managern durchgeführt werden. Diese helfen Dir, Deine berufliche Entwicklung gezielt zu fördern und optimal auf den Arbeitsmarkt vorbereitet zu sein.

Mit dem Absolvieren unserer Weiterbildung zum Data Analyst bekommst Du ein Zertifikat der französischen Elite-Universität Paris Sorbonne

Du kannst von nun an von der Anerkennung einer Exzellenzuniversität profitieren. Dieser Ausbildungsnachweis garantiert Dir die Qualität der Lerninhalte.

Darüber hinaus genießt DataScientest als B2B-Marktführer im Bereich Data Science Weiterbildungen einen hohen Bekanntheitsgrad bei Unternehmen, die DataScientest mit der Fortbildung ihrer Teams im Bereich Data Science beauftragen. Dieses Vertrauen gewährleistet die Anerkennung unserer Zertifikate.

Unsere Weiterbildungen können auf unterschiedliche Art und Weise finanziert werden:

Bildungsgutschein: Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.

Klicke hier, um den vollständigen Bildungsgutschein-Guide herunterzuladen.

Selbstzahlung: Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 267,06 € pro Monat mit Deiner Weiterbildung beginnen. 

Zahlung durch Arbeitgeber: Als Arbeitnehmer kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen.

Klicke hier, um den Leitfaden für Dein Gespräch mit Deinem Arbeitgeber herunterzuladen. 

Qualifizierungschancengesetz:  Es wurde 2019 eingeführt und zielt darauf ab, Arbeitgeber in der Weiterentwicklung ihrer Mitarbeitenden zu unterstützen und finanziell zu fördern. Das bedeutet eine anteilige Beteiligung an den Weiterbildungskosten und am Gehalt der Mitarbeitenden durch die Agentur für Arbeit. Zielgruppe sind dabei vor allem Arbeitnehmer, die vom Strukturwandel betroffen sind und sich beruflich zukunftsorientierter ausrichten möchten.

Hier erhältst Du weitere Informationen.

Akkordeon Inhalt

Datenkompetenz ist heute in vielen Berufen eine gefragte Fähigkeit, die Dir zahlreiche neue Karrieremöglichkeiten eröffnet. Mit den erlernten Fähigkeiten im Umgang mit Daten verschaffst Du Dir einen Wettbewerbsvorteil und verbesserst Deine Berufsaussichten erheblich. Data Science spielt eine entscheidende Rolle im digitalen Wandel von Unternehmen und wird zunehmend unverzichtbar.

Diese Weiterbildung vermittelt wertvolle Kenntnisse, die besonders in Berufen wie der Forschung oder als Aktuar von großem Nutzen sind. Die Fähigkeit, Daten effektiv zu analysieren und zu nutzen, erschließt in diesen Bereichen völlig neue Möglichkeiten und trägt zur Innovation und Effizienzsteigerung bei.

Data Science ist somit ein Schlüssel, der Dir in einer Vielzahl von Berufen Türen öffnet und Dir ermöglicht, die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten.

Das Gehalt eines Data Analysts liegt laut Glassdoor bei durchschnittlich 55.000 € pro Jahr. Je nach Branche, Unternehmen und Region kann Dein Jahresgehalt auch deutlich höher ausfallen.

Da Data Analysts für Unternehmen immer mehr gebraucht werden, bietet der Job also auch gehaltstechnisch sehr gute Karrierechancen.

Ja, ein Quereinstieg zum Data Analyst ist definitiv machbar! Nach Abschluss unserer Weiterbildung hast Du die Möglichkeit, Dein Wissen weiter auszubauen und eine Weiterbildung zum Data Scientist zu absolvieren. Diese vertieft Deine bisherigen Kenntnisse und vermittelt Dir zusätzliche Fähigkeiten in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und Business Intelligence.

Unsere Kurse bei DataScientest sind ideal für Quereinsteiger, da sie praxisorientiert sind und Dich gezielt auf eine Karriere im Bereich Data Analytics vorbereiten. Wenn Du mehr darüber erfahren möchtest, wie Du erfolgreich den Quereinstieg zum Data Analyst oder Data Scientist schaffst, lies diesen Artikel und entdecke die nächsten Schritte für Deine berufliche Entwicklung.

Dank unserer persönlichen Betreuung und die Unterstützung durch unserer Career Management Team, finden bei uns durchschnittlich 82 % der Absolvierenden der Weiterbildung zum Data Analyst innerhalb von 6 Monaten nach Abschluss der Weiterbildung eine Stelle als Data Analyst.

Wir versenden regelmäßig informative Newsletter. Diese halten Dich über die neuesten Trends, Technologien und Best Practices in der Branche auf dem Laufenden und bieten Dir eine verlässliche Quelle für Fachinformationen und aktuelle Entwicklungen.

DataScientest hat von Anfang an Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel unterstützt und dabei enge Partnerschaften mit führenden Großunternehmen wie Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis und vielen mehr aufgebaut. Diese Kooperationen haben nicht nur unser Wachstum gefördert, sondern auch dazu beigetragen, unser Angebot auf Privatkunden auszuweiten, um den Fachkräftemangel im Bereich Data Science zu bekämpfen.

Basierend auf unserer langjährigen Erfahrung mit Großunternehmen haben wir Partnerschaften entwickelt, die unseren Alumni den beruflichen (Wieder)einstieg erleichtern. 

Zusätzlich zu unseren Großunternehmen haben wir Partnerschaften mit StartSteps und IamExpat geschlossen, um unseren Teilnehmenden eine noch breitere Palette an Unterstützungsmöglichkeiten und Karrierechancen zu bieten.

Unser Ziel ist es, Dich bestmöglich auf Deine Karriere im Bereich Data Science vorzubereiten und Dir den Weg zu Deinem Traumjob zu ebnen.

Ja, bei DataScientest begleiten wir Dich aktiv bei der Jobsuche! Schon zu Beginn Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer umfassenden Plattform für Career Services, auf die Du jederzeit – auch nach Abschluss der Weiterbildung – zugreifen kannst.

Unsere Career Manager stehen Dir während der gesamten Weiterbildung zur Seite und bieten Dir individuelle Unterstützung. Dazu gehören:

  • Workshops zur Optimierung Deines Lebenslaufs und zur Erstellung eines datenorientierten LinkedIn-Profils.
  • Workshops zur strategischen Organisation Deiner Jobsuche, die Themen wie Karrierewechsel, Präsentationstechniken, Gehaltsverhandlungen und Training für technische Eignungstests abdecken.
  • Zusätzliche Workshops, die je nach Deinen spezifischen Bedürfnissen geplant werden.

Um einen Überblick über alle Karriereservices von DataScientest zu erhalten, klicke hier.

Was sind Data Analysts eigentlich?
Akkordeon Inhalt

Neue Technologien haben sich so entwickelt, dass wir heute über eine astronomische Menge an Daten verfügen.

Nun ist die Herausforderung, diese Daten zu verstehen und zu sortieren. Daher sind neue Berufe entstanden, die sich dieser Aufgabe widmen, so eben auch der Data Analyst. Dieser Beruf aus dem Bereich  der Datenwisschenschaften ist für Unternehmen enorm nützlich.

Um die wichtigsten Fähigkeiten der Data Analysts besser zu verstehen, haben wir Data Analysts führender europäischer Unternehmen befragt. Hier sind die für Unternehmen wichtigsten Kenntnisse: 

  • Unternehmens- und Branchenkenntnisse
  • Statistik
  • Programmierung
  • Office-Paket
  • Soft-Skills: Marketing, Englisch und Rechtskenntnisse.


Das Ziel der Data Analysts besteht darin, jede dieser Fähigkeiten so gut wie möglich zu beherrschen: Das A und O ist daher eine spezielle Weiterbildung für diesen Beruf, durch die Du professionell wirst und Deine Kenntnisse zu jedem dieser Aspekte vertiefst.

Hier kannst Du mehr über den Beruf des Data Analysts erfahren: Aufgaben, erforderliche Kompetenzen, Gehalt, etc. 

Mehr Informationen zu Berufen im Bereich Data Science findest Du in diesem Video.

Die typischen Aufgaben der Data Analysts sind vielfältig und erfordern unterschiedliche Fähigkeiten:

  • Analyse, Untersuchung und Verarbeitung von Daten
  • Datenvisualisierung und Kommunikation von Berichten für die Entscheidungsfindung
  • Erkennung von Mustern aus gesammelten Daten
  • Datenerfassung in Zusammenarbeit mit den anderen Datenberufen (Data Architect, Data Steward…)

Je nach Art, Größe und Struktur eines Unternehmens, in dem Data Analysts arbeiten, können sich die Funktionen und Aufgaben natürlich ändern oder eher auf eine bestimmte Richtung fokussiert sein.  

Die Aufgaben von Data Analysts basieren ebenfalls auf den vier verschiedenen Arten der Analyse: 

  • „Descriptive Analytics”: Was ist passiert?
  • „Diagnostic Analytics”: Warum ist das so passiert? 
  • „Predictive Analytics”: Was wird wahrscheinlich passieren? 
  • „Prescriptive Analytics”: Welche Aktionen sollten durchgeführt werden?


Möchtest Du mehr über die Aufgaben von Data Analysts erfahren?
Klicke hier!

Die Weiterbildung
Akkordeon Inhalt

Für die Teilnahme an der Weiterbildung zum Data Analyst sind grundlegende Kenntnisse in Mathematik erforderlich, insbesondere in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung. Um sicherzustellen, dass Du die notwendigen Fähigkeiten mitbringst, absolvierst Du einen Einstufungstest, der Dein Wissen in diesen Bereichen prüft und uns hilft, zu beurteilen, ob der Kurs für Dich geeignet ist.

Da unsere Weiterbildungen vollständig remote stattfinden, benötigst Du zudem einen Computer mit Webcam und eine stabile Internetverbindung, um problemlos teilnehmen zu können.

Nachdem Du Dich auf der Website registriert hast, werden wir Dich kontaktieren, um Dir DataScientest und unsere Angebote vorzustellen und Deinen Lebenslauf und Deine Karrierepläne zu besprechen. Unser Ziel: Deine Erwartungen mit unseren Weiterbildungen in Einklang bringen.

Damit wir Dein Niveau zu Beginn des Kurses kennen, wirst Du einen technischen Einstufungstest absolvieren. Er umfasst mathematische Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und grundlegende Algebra. 

Sobald Du diesen Test bestanden hast, wird sich ein Mitglied unseres Teams erneut mit Dir in Verbindung setzen, um Deine Ergebnisse, die Finanzierungsmöglichkeiten und eventuelle weitere Fragen zur Weiterbildung zu besprechen. Dann muss nur noch ein Startdatum ausgemacht werden und Deine Weiterbildung kann beginnen. Bei DataScientest gibt es vor der Registrierung keine Verpflichtung. Du darfst Dich jederzeit dafür entscheiden, aufzuhören. Wenn Du Dich dann für die Weiterbildung bei uns entscheidest, wird Dich unser Team auch weiter bei allem unterstützen. Schon zu Beginn Deiner Weiterbildung zum Data Analyst kümmern sich unsere Teams darum, Dich in allen praktischen Aspekten zu begleiten, sei es bei der berufsbegleitenden Weiterbildung oder beim Bootcamp.

DataScientest ist der einzige Anbieter, der hybride Weiterbildungen anbietet. Das bedeutet, dass unsere Kurse sich zusammensetzten aus einer Mischung aus Präsenz- und Online-Unterricht. Dies bedeutet, dass 80 % der Weiterbildung auf der Coaching-Plattform und die verbleibenden 20 % in Form von Masterclasses per Live-Videokonferenz stattfinden. So bewahrst Du die nötige Flexibilität, um ohne Kompromisse unsere anspruchsvolle Weiterbildung zu absolvieren. Dieses Format hat sich bei DataScientest bewährt und erlaubt es unseren Lernenden, die Kurse erfolgreich abzuschließen.

Unsere Weiterbildungen finden auf Englisch statt. Dies hat mehrere Gründe.

Zum einen wird in der Datenbranche größtenteils auf Englisch kommuniziert. Programmiersprachen und Co. sind grundsätzlich auf Englisch, sodass während des Erlernens dieser Tools ohnehin Englischkenntnisse notwendig sind.

Zum anderen werden alle unsere Kurse von unseren eigenen Data Scientists geleitet. Da der Unternehmenssitz von DataScientest in Frankreich ist und unsere Mitarbeitenden unterschiedlicher Nationalität sind, bieten wir die Weiterbildungen international auf Englisch an. Wir legen großen Wert auf exzellente Qualität. Daher lassen wir unsere Kurse nicht von externen Dozierenden durchführen, sondern vertrauen Deine Karriere nur unseren inhouse Dozierenden an.

Für unsere Weiterbildungen empfehlen wir Kenntnisse in Englisch zwischen B1 und B2-Niveau. Aber keine Sorge! Wenn man einmal eine Sprache gelernt hat, bleibt diese in der Regel noch im Hinterkopf und muss nur wieder aktiviert werden. Wenn Du Dir unsicher bist, ob Deine Kenntnisse ausreichen, dann vereinbare einfach einen Termin mit unserem Team.

Alternativ kannst Du unsere Weiterbildungen auch auf Französisch besuchen, jedoch gelten in dem Fall dann gegebenenfalls andere Voraussetzungen für die Teilnahme und die Finanzierungsmöglichkeiten können sich ändern. Sprich hierüber gern mit unserem Team.

Am Ende Deiner Weiterbildung kannst Du:

  • Python-Code lesen und verstehen
  • Datentabellen manipulieren und verwalten (Schlüsselkompetenz im Bereich Machine Learning)
  • Datenvisualisierung für Datenanalyse entwickeln
  • Einfache statistische Grafiken für Datenvisualisierung sowie Datenanalyse erstellen
  • Einen klassischen Machine-Learning-Algorithmus implementieren und ihn auf Textdaten anwenden
  • Ein Modell mithilfe von Kreuzvalidierung und verschiedenen Metriken bewerten
  • Probleme beim unüberwachten Machine Learning erkennen
  • Riesige Datensätze verarbeiten und Machine-Learning-Modelle auf große Datenbanken anwenden
  • komplexe Werkzeuge der Datenanalyse beherrschen, um die Unternehmensstrategie zu unterstützen

Bei unserer Weiterbildung gibt es keine Prüfungen, die auswendig gelerntes Wissen prüfen. Wir glauben an die Macht von praktischen Aufgaben und an das Konzept Learning-by-Doing. Während der Weiterbildung gibt es deswegen mehrere Zwischenprüfungen zu den jeweiligen Modulen, um die entsprechenden Zertifizierungen zu erhalten. Außerdem stehen am Ende der Weiterbildung eine mündliche Prüfung und die Vorstellung des Abschlussprojekts vor einer Jury aus Fachleuten an.

Der Erwerb der Kompetenzen erfolgt durch berufsbezogene Situationen und praktische Fälle, die in einer dedizierten Umgebung durchgeführt werden, sowie durch die Einführung einer kontinuierlichen Überprüfung der Kenntnisse.

Heutzutage suchen immer mehr Unternehmen nach einer einfachen und effektiven Möglichkeit, ihr Unternehmen optimal zu verwalten, Herausforderungen zu meistern und ihre Produktivität zu steigern. Durch verschiedene Dienste wie Power BI, Power Apps, Power Automate und Power Virtual Agents bietet Dir Microsoft die Möglichkeit, einfache Dashboards zu erstellen, Anwendungen ohne Programmieraufwand zu erstellen, verschiedene Prozesse zu automatisieren und Chatbots zu erstellen, die von künstlicher Intelligenz gesteuert werden.

Mit unserer Weiterbildung zum Data Analyst hast Du die Möglichkeit, Dich für diese Zertifizierung ausbilden zu lassen, damit Du die verschiedenen Dienste der Microsoft Power Platform kennenlernst. Am Ende dieser Weiterbildung hast Du die Wahl, die offizielle Microsoft-Zertifizierung Power Platform Fundamentals zu absolvieren.

Übrigens: Du kannst auch unsere Power BI Schulung absolvieren. Innerhalb von fünf Tagen lernst Du alles über dieses Microsoft Tool, von den Grundlagen der Dashboardkonzeption bis hin zu allen Geheimnissen von Power BI. 

Der Lehrplan
Akkordeon Inhalt

Die Module für die Data Analyst Weiterbildung sind wie folgt aufgebaut: Einführung in Python, Datenvisualisierung, Machine Learning, Analyse von Daten, Datenextraktion und -verwaltung, Business Intelligence und Big Data/Database.

Klicke hier, um das vollständige Kursprogramm anzufordern!

Sämtliche Kurse wurden von unseren erfahrenen Data Scientists entwickelt. DataScientest verpflichtet sich, niemals externe Anbieter hinzuziehen oder Inhalte zu kaufen. Der Inhalt ist das Ergebnis einer gründlichen Arbeit, die in enger Zusammenarbeit mit europäischen Großkonzernen entwickelt wurde. 

Die Gesamtdauer der Weiterbildung beträgt 300 Stunden – 220 Stunden Weiterbildung und 80 Stunden für das Projekt.

Die Kurse basieren auf dem Prinzip der Sprints:
Du erwirbst auf der Online-Plattform die nötige Praxis und erlangst die für den Abschluss Deiner Weiterbildung erforderlichen Prüfungen.
Das Projekt erlaubt Dir dann die erworbenen Fähigkeiten direkt anzuwenden. Dabei protokollierst Du Deinen Fortschritt und stellst das Projekt am Ende Deiner Weiterbildung unserem Dozententeam vor.

Zusätzlich zum Self-study Teil ist in jedem Sprint eine Unterrichtsstunde per Videokonferenz integriert, in der Du Deine entwickelten Fähigkeiten überprüfen, die Ziele für den nächsten Sprint festlegen und das Gelernte direkt mit Deinen Dozierenden vertiefen kannst.

Je nach gewählter Weiterbildungsform (Bootcamp oder Teilzeit-Format) variiert die Weiterbildungsdauer.

Der Inhalt bleibt derselbe, jedoch ist die Anzahl der Kursstunden je nach Format unterschiedlich: 35-40 Stunden pro Woche beim Bootcamp und 10-12 Stunden pro Woche bei der berufsbegleitenden Weiterbildung.

 

Ja, selbstverständlich! Unsere erfahrenen Dozierenden, die das Programm selbst entwickelt haben, stehen Dir jederzeit zur Seite. Sie unterstützen Dich sowohl bei theoretischen als auch praktischen Fragen und sind didaktisch bestens geschult. Deine Lernfortschritte werden kontinuierlich überwacht, um sicherzustellen, dass Du motiviert bleibst und keine Wissenslücken entstehen.

Solltest Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht auf der Lernplattform anmelden, kontaktieren Dich unsere Dozierenden aktiv, um Dich wieder zum Lernen zu motivieren – wir lassen niemanden allein! Auch Deine Aufgaben und Prüfungen werden persönlich von unseren qualifizierten Experten überprüft und bewertet.

Bei DataScientest setzen wir auf eine persönliche Betreuung, weil sie für einen nachhaltigen Lernerfolg entscheidend ist.

Während Deiner Weiterbildung arbeitest Du an einem Backbone Project, das zentral für Deinen Kompetenzerwerb ist. Dieses Projekt kann aus unserem umfangreichen Katalog ausgewählt werden, der Themen mit realen, technischen Herausforderungen von Unternehmen und komplexen Datensätzen umfasst.

Alternativ kannst Du auch ein eigenes Projekt vorschlagen, vorausgesetzt, die Daten sind zugänglich und unser Lehrteam genehmigt es. Im Gegensatz zu üblichen Schulprojekten wirst Du hier mit echten, unbereinigten Daten arbeiten, ohne vortrainierte Modelle. Das macht die Erfahrung anspruchsvoller, aber auch realistischer und wertvoller. Unsere Dozenten begleiten Dich bei jedem Schritt, um sicherzustellen, dass Du die Theorie effektiv in die Praxis umsetzen kannst und die im Kurs behandelten Themen wirklich anwendest.

Solche praxisnahen Projekte sind bei Unternehmen sehr gefragt, da sie die Qualität der Weiterbildung und die erworbenen Fachkenntnisse unter Beweis stellen. Dein Backbone Project wird einen großen Teil Deiner Lernzeit ausmachen – mindestens ein Drittel Deiner Weiterbildung wird in die Durchführung dieses Projekts fließen. Jeder Schritt bringt neue Aspekte in den Fokus, die Du im Kurs lernst, und Dein persönlicher Betreuer steht Dir zur Seite, um Deinen Fortschritt und Dein Verständnis sicherzustellen.

Werden auch Soft Skills erworben?

Ja, Soft Skills sind ein wesentlicher Bestandteil unserer Weiterbildung. Laut führenden Datenmanagern in großen Aktiengesellschaften ist es für Data Scientists entscheidend, sowohl schriftlich als auch mündlich effektiv zu kommunizieren – oft wichtiger, als die gesamten Geschäftsabläufe des Unternehmens zu verstehen.

Daher legen wir großen Wert auf die Förderung dieser Fähigkeiten durch:

  • Projektpräsentationen: Du lernst, Projekte sowohl schriftlich als auch mündlich überzeugend zu präsentieren.
  • Projektmanagement und Tools: Kurse zu Projektmanagement und nützlichen Management-Tools sind fester Bestandteil unseres Lehrplans.
  • Datenvisualisierung Best Practices: Ergänzende Kurse lehren Dich, wie Du Daten klar und wirkungsvoll visualisierst.

Zusätzlich bieten wir Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coachings an, die von unseren Career Managern durchgeführt werden. Diese helfen Dir, Deine berufliche Entwicklung gezielt zu fördern und optimal auf den Arbeitsmarkt vorbereitet zu sein.

Mit dem Absolvieren unserer Weiterbildung zum Data Analyst bekommst Du ein Zertifikat der französischen Elite-Universität Paris Sorbonne

Du kannst von nun an von der Anerkennung einer Exzellenzuniversität profitieren. Dieser Ausbildungsnachweis garantiert Dir die Qualität der Lerninhalte.

Darüber hinaus genießt DataScientest als B2B-Marktführer im Bereich Data Science Weiterbildungen einen hohen Bekanntheitsgrad bei Unternehmen, die DataScientest mit der Fortbildung ihrer Teams im Bereich Data Science beauftragen. Dieses Vertrauen gewährleistet die Anerkennung unserer Zertifikate.

Unsere Weiterbildungen können auf unterschiedliche Art und Weise finanziert werden:

Bildungsgutschein: Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.

Klicke hier, um den vollständigen Bildungsgutschein-Guide herunterzuladen.

Selbstzahlung: Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 267,06 € pro Monat mit Deiner Weiterbildung beginnen. 

Zahlung durch Arbeitgeber: Als Arbeitnehmer kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen.

Klicke hier, um den Leitfaden für Dein Gespräch mit Deinem Arbeitgeber herunterzuladen. 

Qualifizierungschancengesetz:  Es wurde 2019 eingeführt und zielt darauf ab, Arbeitgeber in der Weiterentwicklung ihrer Mitarbeitenden zu unterstützen und finanziell zu fördern. Das bedeutet eine anteilige Beteiligung an den Weiterbildungskosten und am Gehalt der Mitarbeitenden durch die Agentur für Arbeit. Zielgruppe sind dabei vor allem Arbeitnehmer, die vom Strukturwandel betroffen sind und sich beruflich zukunftsorientierter ausrichten möchten.

Hier erhältst Du weitere Informationen.

Die Karriere
Akkordeon Inhalt

Datenkompetenz ist heute in vielen Berufen eine gefragte Fähigkeit, die Dir zahlreiche neue Karrieremöglichkeiten eröffnet. Mit den erlernten Fähigkeiten im Umgang mit Daten verschaffst Du Dir einen Wettbewerbsvorteil und verbesserst Deine Berufsaussichten erheblich. Data Science spielt eine entscheidende Rolle im digitalen Wandel von Unternehmen und wird zunehmend unverzichtbar.

Diese Weiterbildung vermittelt wertvolle Kenntnisse, die besonders in Berufen wie der Forschung oder als Aktuar von großem Nutzen sind. Die Fähigkeit, Daten effektiv zu analysieren und zu nutzen, erschließt in diesen Bereichen völlig neue Möglichkeiten und trägt zur Innovation und Effizienzsteigerung bei.

Data Science ist somit ein Schlüssel, der Dir in einer Vielzahl von Berufen Türen öffnet und Dir ermöglicht, die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten.

Das Gehalt eines Data Analysts liegt laut Glassdoor bei durchschnittlich 55.000 € pro Jahr. Je nach Branche, Unternehmen und Region kann Dein Jahresgehalt auch deutlich höher ausfallen.

Da Data Analysts für Unternehmen immer mehr gebraucht werden, bietet der Job also auch gehaltstechnisch sehr gute Karrierechancen.

Ja, ein Quereinstieg zum Data Analyst ist definitiv machbar! Nach Abschluss unserer Weiterbildung hast Du die Möglichkeit, Dein Wissen weiter auszubauen und eine Weiterbildung zum Data Scientist zu absolvieren. Diese vertieft Deine bisherigen Kenntnisse und vermittelt Dir zusätzliche Fähigkeiten in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und Business Intelligence.

Unsere Kurse bei DataScientest sind ideal für Quereinsteiger, da sie praxisorientiert sind und Dich gezielt auf eine Karriere im Bereich Data Analytics vorbereiten. Wenn Du mehr darüber erfahren möchtest, wie Du erfolgreich den Quereinstieg zum Data Analyst oder Data Scientist schaffst, lies diesen Artikel und entdecke die nächsten Schritte für Deine berufliche Entwicklung.

Dank unserer persönlichen Betreuung und die Unterstützung durch unserer Career Management Team, finden bei uns durchschnittlich 82 % der Absolvierenden der Weiterbildung zum Data Analyst innerhalb von 6 Monaten nach Abschluss der Weiterbildung eine Stelle als Data Analyst.

Weitere Angebote

Wir versenden regelmäßig informative Newsletter. Diese halten Dich über die neuesten Trends, Technologien und Best Practices in der Branche auf dem Laufenden und bieten Dir eine verlässliche Quelle für Fachinformationen und aktuelle Entwicklungen.

DataScientest hat von Anfang an Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel unterstützt und dabei enge Partnerschaften mit führenden Großunternehmen wie Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis und vielen mehr aufgebaut. Diese Kooperationen haben nicht nur unser Wachstum gefördert, sondern auch dazu beigetragen, unser Angebot auf Privatkunden auszuweiten, um den Fachkräftemangel im Bereich Data Science zu bekämpfen.

Basierend auf unserer langjährigen Erfahrung mit Großunternehmen haben wir Partnerschaften entwickelt, die unseren Alumni den beruflichen (Wieder)einstieg erleichtern. 

Zusätzlich zu unseren Großunternehmen haben wir Partnerschaften mit StartSteps und IamExpat geschlossen, um unseren Teilnehmenden eine noch breitere Palette an Unterstützungsmöglichkeiten und Karrierechancen zu bieten.

Unser Ziel ist es, Dich bestmöglich auf Deine Karriere im Bereich Data Science vorzubereiten und Dir den Weg zu Deinem Traumjob zu ebnen.

Ja, bei DataScientest begleiten wir Dich aktiv bei der Jobsuche! Schon zu Beginn Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer umfassenden Plattform für Career Services, auf die Du jederzeit – auch nach Abschluss der Weiterbildung – zugreifen kannst.

Unsere Career Manager stehen Dir während der gesamten Weiterbildung zur Seite und bieten Dir individuelle Unterstützung. Dazu gehören:

  • Workshops zur Optimierung Deines Lebenslaufs und zur Erstellung eines datenorientierten LinkedIn-Profils.
  • Workshops zur strategischen Organisation Deiner Jobsuche, die Themen wie Karrierewechsel, Präsentationstechniken, Gehaltsverhandlungen und Training für technische Eignungstests abdecken.
  • Zusätzliche Workshops, die je nach Deinen spezifischen Bedürfnissen geplant werden.

Um einen Überblick über alle Karriereservices von DataScientest zu erhalten, klicke hier.

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