Jeden Tag werden die Modelle und Techniken, die für die Entwicklung neuer Systeme oder Anwendungen verwendet werden, weiterentwickelt. Es wird geschätzt, dass im Jahr 2023 Anwendungen auf leistungsstarken Cloud-Plattformen veröffentlicht werden können, die die Schwierigkeit der Programmierung verringern. Das Datenanalyseunternehmen GlobalData prognostiziert, dass Unternehmen aufgrund der Fortschritte in der KI und der Automatisierung ihren Bedarf an DevOps-Ingenieuren im Jahr 2023 deutlich erhöhen werden.
Welche Veränderungen wird die KI mit sich bringen?
In den nächsten zwölf Monaten werden neue Chatbots, die auf leistungsstarken Sprachmodellen basieren, wie ChatGPT, Entwicklern die Codierungsanforderungen abnehmen. Und zwar durch die Automatisierung des Schreibens/Umwandelns von Skripten, vor allem in Programmiersprachen, die Entwickler nicht beherrschen.
Darüber hinaus werden Entwickler Zugang zu erweiterten Optionen für die Bereitstellung von Anwendungen haben, ohne dass ein Server benötigt wird. Durch neue Werkzeuge für die Datenbankverwaltung und die Entwicklung.
Inwiefern wird der Beruf des Devops Ingenieurs an Popularität gewinnen?
Dank des Fortschritts und der Zugänglichkeit von künstlicher Intelligenz im kommenden Jahr wird die Softwareentwicklung weitgehend erleichtert werden. In diesem Fall werden die Entwicklungsziele vereinfacht, aber die Integration und der Einsatz werden unverändert bleiben. Daher werden DevOps Ingenieure, die in Entwicklung und Programmierung geschult sind, zu den Berufen werden, die von den Unternehmen vorrangig gesucht werden.
Denn diese technologischen Fortschritte werden dazu führen, dass der Fokus auf DevOps Engineering liegt, basierend auf einer neuen Welle von Entwicklungstechniken, die die Hindernisse für die Bereitstellung moderner Anwendungen deutlich beseitigen.
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Dank der Data Science werden Berufe einfacher und entwickeln sich weiter, um vielfältiger zu werden und mehr Kompetenzen zu erlangen.
Auf diese Weise werden Entwickler und technische Operatoren versuchen, sich weiterzubilden, um sich zu einem DevOps-Beruf weiterzuentwickeln. Diese Prognose gilt auch für Low-Code-No-Code-Entwickler, die von den Unternehmen stark beobachtet werden. In jedem Fall, wenn dir dieser Artikel gefallen hat und du eine Karriere in den DevOps-Berufen in Betracht ziehst, zögere nicht, unser Angebot an DevOps-Trainings auf DataScientest zu entdecken.
Quelle: GlobalData.com
