Während sich die Data Science demokratisiert, zahlen Unternehmen Millionen in die digitale Transformation, um die langen Zyklen der Anwendungsentwicklung zu verkürzen, damit die Geschäftsanforderungen sofort erfüllt werden können. In diesem Zusammenhang zeigt ein Umfragebericht von Global Data, einem Unternehmen für Datenanalyse und -beratung, dass die Diskussionen der Unternehmen über Low Code No Code (LCNC) im Jahr 2022 um 18 % zugenommen haben.
Wie kann das LCNC Unternehmen helfen?
Wie kann das LCNC den Unternehmen helfen?
Low-Code-Plattformen bieten einfache Benutzeroberflächen, die es ermöglichen, Webseiten, Geschäftsanwendungen oder mobile Anwendungen zu entwickeln, indem nur ein Minimum an Codezeilen geschrieben wird. No Code hingegen verzichtet auf Codezeilen und nutzt spezielle Plattformen, um die Arbeit des Nutzers zu vereinfachen.
Auf diese Weise können beide Methoden Unternehmen dabei helfen, den aktuellen Mangel an Datenexperten zu beheben und den Einsatz teurer IT-Ressourcen zu kompensieren.
Wie sehen die Unternehmen das LCNC?
Unternehmen sehen Low Code No Code (LCNC) als eine wachsende Automatisierungslösung, mit der Anwendungen schneller und kostengünstiger entwickelt werden können.
Unternehmen nutzen diese Tools, um die betriebliche Effizienz zu steigern, Verzögerungen zu vermeiden und unnötige Ausgaben zu vermeiden.
Die Low-Code-Plattformen von Magic Software zum Beispiel enthalten bereits vorgefertigte technische und administrative Funktionen. Dadurch können Entwickler das Schreiben des technischen Codes, die Entwicklung und die Integration von Anwendungen überspringen und sich auf die Bereitstellung konzentrieren.
So spart Low Code No Code Ausgaben und Zeit für Unternehmen und Nutzer. Heutzutage beschleunigt und erweitert Data Science die Prozesse von Unternehmen.
Das gilt zum Beispiel für AirHelp und die Digitalisierung von Verwaltungsaufgaben, aber auch für die neuen Sport-BHs, die Daten sammeln, die für das Training der Spieler von unschätzbarem Wert sind.
Wenn dir dieser Artikel gefallen hat und du eine Karriere im Bereich Data Science anstrebst, dann schau dir auch unsere Weiterbildungsangebote auf DataScientest an.
Quelle: globaldata.com