DragGAN ist eine KI-gestützte Fotobearbeitungssoftware, mit der du deine Aufnahmen mit wenigen Klicks über eine Drag-and-Drop-Oberfläche bearbeiten und verbessern kannst. Erfahre alles, was du über dieses Tool wissen musst, das Photoshop in den Schatten stellen könnte, und wie du es meisterst!
Künstliche Intelligenz ist die revolutionärste dieser Technologien und verändert in rasantem Tempo alle Bereiche der Wirtschaft.
Du kennst sicher ChatGPT, das jede Art von Text erzeugen kann, MidJourney, das Bilder aus Textbeschreibungen erstellt, oder MusicLM, das Melodien komponiert.
Die KI-Revolution betrifft auch den Bereich der Fotoretusche, mit einem vom Max-Planck-Institut entwickelten Tool: DragGAN.
Was ist DragGAN?
DragGAN ist ein Fotobearbeitungsprogramm, das KI nutzt, damit die Benutzer ihre Bilder interaktiv bearbeiten können: Durch Ziehen und Ablegen von Punkten auf einem Bild können Änderungen vorgenommen werden. So wird das Bearbeiten von Fotos zu einem echten Kinderspiel.
Alle interaktiven Punkte auf einem Foto sind abnehmbar und können an jede beliebige Stelle auf dem Foto gezogen werden. Dann kann das Bild bearbeitet werden, indem man sie ergreift, um ihre Positionen oder Formen zu ändern.
Jede Änderung wird sofort übernommen, ohne dass es zu einem Qualitätsverlust oder einer Veränderung des allgemeinen Erscheinungsbildes des Bildes kommt.
Wie funktioniert das?
Hinter der Magie von DragGAN steckt die Technologie der Generativen Adversarialen Netzwerke (GAN), die es der KI ermöglicht, die Struktur von Fotos zu lernen und dieses Wissen auf die Retusche anzuwenden. Ihr Name ist übrigens die Abkürzung für „Drag-based Generative Adversarial Network“.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Fotobearbeitungswerkzeugen, die einfach nur vorhandene Pixel verzerren oder beschneiden, kann DragGAN neue Inhalte generieren, die deiner Absicht entsprechen.
Wenn du z. B. den Mund einer Person auf einem Foto greifst, um sie zum Lächeln zu bringen, wird der Editor nicht nur die Lippen dehnen, sondern auch Zähne erzeugen und den Gesichtsausdruck anpassen!
Wie die Forscher des Max-Planck-Instituts im wissenschaftlichen Artikel zur Präsentation erklären, „kann mit DragGAN jeder ein Bild verzerren, mit genauer Kontrolle darüber, wohin die Pixel gehen, um Pose, Form, Ausdruck und Anordnung verschiedener Kategorien wie Tiere, Autos, Menschen oder Landschaften zu manipulieren“.
Und: „Da diese Manipulationen auf der Mannigfaltigkeit von generativen Bildern, die von einer GAN gelernt werden, durchgeführt werden, neigen sie dazu, realistische Ergebnisse zu liefern, selbst in komplizierten Situationen wie der Halluzination eines verborgenen Inhalts oder der Verformung der Form, die ständig der Steifheit eines Objekts folgt.
Mit einem Computer, der mit einem RTX 3090-Grafikprozessor ausgestattet ist, dauert der Prozess nur wenige Sekunden. So ist es möglich, gemeinsam an Fotobearbeitungen in Echtzeit zu arbeiten und schnell zu iterieren, bis das gewünschte Ergebnis erreicht ist.
Wozu dient es?
Mit DragGAN kann ein Foto mit wenigen Klicks völlig verändert werden. Tatsächlich gibt es unzählige Anwendungsmöglichkeiten für DragGAN: Porträts, Poster, Flyer, Logos, Comics usw.
Es ist zum Beispiel möglich, die Form oder Größe eines Autos zu verändern, indem man die Räder, Türen, Fenster oder die Motorhaube ergreift.
Ebenso kann man die Pose und den Ausdruck einer Person verändern, indem man ihren Kopf, ihre Arme, ihre Beine, ihre Augen oder ihren Mund ergreift.
Bei einem Landschaftsfoto kann der Benutzer das Layout und die Perspektive verändern, indem er Berge, Bäume, Wasser oder den Himmel aufnimmt.
Diese Software verwandelt die Fotobearbeitung in eine natürliche und intuitive Geste und kann daher alle Aufgaben der Bildbearbeitung stark vereinfachen!
Vor- und Nachteile
Die größte Stärke dieser Software ist natürlich ihre Einfachheit. Jeder kann sie benutzen, unabhängig davon, wie viel Erfahrung er mit der Bearbeitung von Fotos hat.
Dennoch ist es ein leistungsstarkes Werkzeug, mit dem du eine Vielzahl von Bildbearbeitungen durchführen kannst, einschließlich des Hinzufügens oder Entfernens von Objekten. Außerdem ist die Nutzung völlig kostenlos.
Trotz dieser Vorteile hat DraGAN auch einige Schwächen. Es befindet sich noch in der Entwicklung und kann daher Fehler enthalten.
Außerdem ist es nicht möglich, es für die Videobearbeitung oder die Bearbeitung von anderen Dateitypen als Bildern zu verwenden. Es ist auch nicht das leistungsstärkste Werkzeug zur Bearbeitung von IA-Bildern auf dem Markt.
Die Ausgewogenheit zwischen Leistung und Zugänglichkeit macht es jedoch zu einer guten Wahl für jeden, der Fotos bearbeiten möchte, ohne ein komplexes Werkzeug erlernen zu müssen.
Wie wird DragGAN verwendet?
Um DragGAN zu verwenden, musst du es einfach über die offizielle Seite auf GitHub installieren. Danach kannst du ein Bild hochladen und mit der Bearbeitung beginnen.
Du wirst keine Pinsel, Bürsten oder andere Werkzeuge wie bei herkömmlicher Software finden. Um eine Bearbeitung vorzunehmen, klickst du auf einen Punkt im Bild, um ihn zu erfassen, und verschiebst oder verformst ihn.
Sofort wird die KI ein neues Bild mit den angewandten Änderungen erzeugen. Du kannst dir dieses neue Bild in der Vorschau ansehen und ggf. weitere Änderungen vornehmen.
Fazit: DragGAN, die generative KI, die die Fotobearbeitung revolutioniert
Wie andere beliebte Tools wie ChatGPT oder MidJourney und Stable Diffusion nutzt DragGAN die Technologie der generativen künstlichen Intelligenz, um kreative Aufgaben zu automatisieren.
In diesem Fall ist es die Fotobearbeitung, die zum Kinderspiel wird, da die KI die Absicht des Nutzers fast zu „erraten“ scheint und die Änderungen für ihn vornimmt.
Traditionellere und seit vielen Jahren bewährte Software wie Photoshop hat keine andere Wahl, als sich der Innovation anzuschließen, da sie sonst überflüssig werden könnte. Adobe hat bereits seine eigene KI Firefly auf den Markt gebracht, um seine Tools in die neue Ära zu führen.
In den nächsten Jahren werden die Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz weiterhin neue Möglichkeiten für die Bildbearbeitung eröffnen.
Dazu gehören die automatische Objekterkennung, die Echtzeitretusche oder auch die Videobearbeitung.
Trotz der einfachen Bedienung von DragGAN erfordert die Nutzung seines vollen Potenzials ein tiefgreifendes Verständnis der künstlichen Intelligenz.
Menschliche Aufsicht ist notwendig, um die Qualität der Ergebnisse zu verbessern, die von der KI produziert werden, die immer noch Fehler machen kann. Um dieses Fachwissen zu erlangen, kannst du dich für DataScientest entscheiden.
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