Mit steigenden Datenmengen wird die Arbeit von Datenexperten immer komplexer. Glücklicherweise gibt es Tools, die mit großen Datenmengen umgehen können. MarkLogic ist eine solche Datenbank. Hier erfährst du mehr über diese NoSQL-Datenbank.
Was ist MarkLogic?
MarkLogic ist eine modellübergreifende NoSQL-Datenbank, die für die Verwaltung unstrukturierter, halbstrukturierter und strukturierter Daten entwickelt wurde. Dank seiner Flexibilität und Agilität ist MarkLogic in der Lage, große und heterogene Datenmengen zu speichern, zu verwalten und zu integrieren, sowohl in Bezug auf die Quellen als auch auf die Formate.
Hinzu kommt eine Vielzahl von Diensten (wie Metadaten oder ML-Modelle), die Unternehmen dabei helfen, groß angelegte Anwendungen zu erstellen, ihre Analysen zu erweitern und ihre Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln.
Mit seinem Datenbankserver und seiner umfassenden Suite von Diensten und Anwendungen ist MarkLogic eine All-in-One-Lösung für Unternehmen.
Was bietet MarkLogic an?
MarkLogic unterteilt sein Angebot in drei Hauptprodukte, nämlich :
Data Platform
MarkLogic bietet eine einheitliche Datenplattform, die Datensilos auflöst und gleichzeitig die Verwaltung und Sicherheit relationaler Daten gewährleistet.
Dies sind die Hauptfunktionen der Data Platform :
- Die Verbindung und Verwaltung komplexer Daten: Die Datenbank bietet erweiterte Such- und Abfragefunktionen, um selbst die komplexesten Daten zu vereinfachen.
- Die Erstellung von Metadaten: MarkLogic nutzt eine codefreie Metadaten-Engine, die auf maschinellem Lernen und Wissensmodellen basiert, um Organisationen dabei zu helfen, Daten und ihre Bedeutung besser zu interpretieren.
- APIs und Programmiersprachen: Sie ermöglichen die Verbreitung von Daten im gesamten Unternehmen. Dadurch wird der Zugang und die Nutzung der Daten für alle vereinfacht.
MarkLogic vereinfacht komplexe Daten und verbessert den Zugang zu Unternehmensinformationen, um den Wert von Daten zu steigern. Darüber hinaus steigert die Plattform die Produktivität von Datenteams erheblich.
Server
Der MarkLogic Server kann alle Arten von Daten speichern und abfragen, unabhängig von deren Format.
Dieser Server ist gleichzeitig eine Datenbank, eine Suchmaschine und ein Werkzeug zur Datenintegration. Hier sind seine wichtigsten Funktionen:
- Multimodell-Daten und Metadaten: wie Dokumente (JSON/XML), Grafiken, Geodaten, RDF-Daten (Resource Description Framework), relationale Daten, etc. Alle Daten der Organisation werden als eine einzige Ressource zusammengefasst.
- Integrierte Suche: Das Vorhandensein eines universellen Indexes ermöglicht einen schnelleren Zugriff auf die gefressenen Daten und Warnungen in Echtzeit.
- Datensicherheit: Die Datensicherheit wird durch die Redaktions- und Anonymisierungsfähigkeiten des MarkLogic-Servers gewährleistet.
- Skalierbarkeit: Der Server ermöglicht Organisationen eine hohe Verfügbarkeit, selbst nach einem Katastrophenfall durch schnelle Wiederherstellung.
- Einsatz: Ob vor Ort, in der Cloud, hybrid oder in virtuellen Maschinen – du kannst deine Modelle und Anwendungen überall einsetzen.
Mit dieser Multi-Modell-Datenbank kannst du aus komplexen Daten Werte schaffen.
Semaphore AI Technology
Das semantische KI-Tool Semaphore erleichtert die Verwaltung von Metadaten. Es ist nämlich möglich, Metadaten zu erstellen und zu verwalten, um die verfügbaren Informationen verständlicher zu machen und somit fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Hier sind die wichtigsten Funktionen von Semaphore:
- Die Erstellung und Pflege von Wissensmodellen ;
- Die Zusammenarbeit mit Experten ;
- Die Anreicherung von Wissensmodellen ;
- Mapping von Modellen und verwandten Daten ;
- Verwaltung von Arbeitsabläufen und Lebenszyklen ;
- Semantische Integration und Verbesserung ;
- Werkzeuge zur Überprüfung der Klassifizierung ;
- Der Rahmen für die Extraktion von Fakten ;
- Kontextbezogene Navigation auf der Benutzeroberfläche ;
usw.
Mit diesem Tool von MarkLogic verwandeln Organisationen ihre komplexen Daten in Wissen, das für ihr Wachstum nützlich ist.
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MarkLogic ist zwar ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug für das Datenmanagement, aber es reicht allein nicht aus. Um große Datenmengen zu verwalten, Webanwendungen zu erstellen, Analysen oder Machine Learning-Modelle zu entwickeln, braucht man nicht nur leistungsfähige Werkzeuge, sondern vor allem auch die nötigen Fähigkeiten. DataScientest hilft dir dabei, die nötigen Kenntnisse durch seine Datenschulungen zu erwerben. Mach mit!
