Oracle Database ist eine der ältesten Datenbanken für Unternehmen und auch heute noch eine der meistgenutzten. Wie kommt es zu dieser Beliebtheit? Finde es heraus, indem du alles Wissenswerte über die Architektur, die Leistung und die Funktionen der Datenbank erfährst!
Datenbanken spielen in modernen Unternehmen eine wichtige Rolle. Sie speichern und verwalten die wertvollen Daten, die für die Entscheidungsfindung, die Betriebsführung und das Wachstum benötigt werden.
Es gibt viele verschiedene Datenbankverwaltungslösungen, aber es gibt einige, die aufgrund ihrer Beliebtheit, ihrer langen Geschichte, ihrer Funktionen oder ihrer Leistung besonders hervorstechen. Dies ist der Fall bei Oracle Database, die für viele Organisationen auf der ganzen Welt zur ersten Wahl geworden ist!
Die Geschichte von Oracle Database
Um die Bedeutung und den Einfluss von Oracle Database zu verstehen, ist der erste Schritt, in seine faszinierende Geschichte einzutauchen. Alles beginnt in den frühen 1970er Jahren.
Damals begannen Larry Ellison, Bob Miner und Ed Oates mit der Arbeit an einem Projekt für relationale Datenbanken. Im Jahr 1977 gründeten sie das Unternehmen Relational Software Inc, das später zur Oracle Corporation werden sollte.
Der Name „Oracle“ wurde für ihre erste Datenbank gewählt, und damit war ein großer Name in der IT-Landschaft geboren. Die erste Version wurde 1979 veröffentlicht und gewann aufgrund ihrer Fähigkeit, Daten mithilfe des relationalen Modells effizient zu speichern, sehr schnell an Popularität.
Zwischen den 1980er und 1990er Jahren wurde Oracle Database durch die Einführung zahlreicher erweiterter Funktionen weiterentwickelt. Dazu gehörten die Unterstützung von Transaktionen, Ansichten, gespeicherten Prozessen und der Programmiersprache PL/SQL.
Diese Fortschritte machten Oracle zum unangefochtenen Marktführer im Bereich der relationalen Datenbanken. Später, zwischen den 1990er und 2000er Jahren, stärkte die zunehmende Verbreitung von Client-Server-Computing in Unternehmen die Position von Oracle Database.
Die Firma brachte auch eine unternehmensorientierte Version, Oracle7, auf den Markt, mit der komplexe Geschäftsanwendungen verwaltet werden konnten. Zu Beginn des neuen Jahrtausends passte sich die Firma auch dem Internetzeitalter an, indem sie Funktionen für die Verwaltung von Webinhalten und die Online-Verarbeitung einführte.
So hat Oracle im Laufe der Jahre immer wieder Innovationen hervorgebracht und die sich ändernden Anforderungen von Unternehmen an die Datenbankverwaltung erfüllt.
Auch heute noch steht seine Database als zentrale Säule vieler Geschäftsvorgänge!
Eine flexible und leistungsfähige Architektur
Die leistungsstarke und atypische Architektur von Oracle Database ist einer der Gründe, warum sie zu einem der wichtigsten Akteure in der Welt der Datenbanken geworden ist. Sie basiert auf einem Modell mit drei Schichten, von denen jede eine entscheidende Rolle bei der effizienten Verwaltung von Daten spielt.
Die erste Ebene ist die physische Architektur, bei der es darum geht, wie die Daten auf der Hardware gespeichert werden. Die Daten werden in Datendateien, Kontrolldateien und Protokolldateien gespeichert.
Die Verwaltung dieser Dateien ist entscheidend für die Datenintegrität und die Redundanz, die eine Wiederherstellung im Falle eines Hardwareausfalls ermöglicht. Auf der nächsten Ebene befindet sich die logische Architektur, die die Datenstruktur verwaltet: Tabellen, Indizes, Ansichten, gespeicherte Prozeduren und Auslöser.
Diese zweite Ebene legt fest, wie die Daten organisiert und für Nutzer und Anwendungen zugänglich sind. Diese logische Architektur basiert auf dem relationalen Modell und ermöglicht eine effiziente Verwaltung der Daten in Form von miteinander verknüpften Tabellen.
Die oberste Schicht ist die Ansicht, die die Benutzerschnittstelle darstellt. Über die Ansichten können die Nutzer auf die Daten zugreifen, ohne die komplexen Details der zugrunde liegenden Architektur kennen zu müssen.
Dies vereinfacht die Interaktion mit der Database erheblich. Aus gutem Grund: Die Nutzer können intuitiv mit den Daten interagieren!
Diese dreistufige Architektur verleiht große Flexibilität, da die Trennung der Schichten Aktualisierungen und Anpassungen ermöglicht, ohne das gesamte System zu stören. Dadurch werden Stabilität und Leistung maximiert.
Was sind die wichtigsten Funktionen?
Die Funktionalität ist ein weiterer entscheidender Punkt, in dem sich Oracle Database von anderen Datenbankverwaltungssystemen unterscheidet.
Dazu gehören zahlreiche Sicherheitsoptionen zum Schutz sensibler Daten. Dazu gehören Authentifizierung, Autorisierung, Datenverschlüsselung, Überwachung von Audits und Bedrohungsmanagement.
Das ist besonders nützlich, wenn Unternehmen von Cyberangriffen bedroht sind, die von Hackern aus aller Welt inszeniert werden.
Eine weitere Priorität für Unternehmen ist die ständige Verfügbarkeit von Daten. Oracle Database bietet Funktionen wie Clustering, Datenreplikation und Failover-Mechanismen, um die Kontinuität des Geschäftsbetriebs zu gewährleisten.
Darüber hinaus bietet Oracle Database Tools zur Überwachung, Abstimmung und Verwaltung der Leistung, um die Leistung zu optimieren und schnelle Reaktionszeiten zu gewährleisten.
Außerdem gibt es fortschrittliche Lösungen für Datensicherung und Wiederherstellung, wie z. B. Datensicherung im laufenden Betrieb und Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt. Diese Optionen verhindern, dass Daten verloren gehen, was potenziell verheerende Folgen haben kann…
Wofür wird Oracle Database verwendet? Häufige Verwendungen
Mit ihren zahlreichen Funktionen erfüllt Oracle Database die Anforderungen von Unternehmen aus einer Vielzahl von Branchen. Sie wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, vom Finanzwesen über den Handel bis hin zum Gesundheitswesen.
Aus gutem Grund, denn diese Datenbank erfüllt die spezifischen Anforderungen jedes Bereichs. Finanzinstitute wie Banken und Investmentgesellschaften nutzen die Datenbank, um Transaktionen und Kundendaten zu verwalten und die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.
Krankenhäuser und Unternehmen im Gesundheitswesen nutzen sie, um Patientenakten und Labordaten zu speichern und um die Terminverwaltung und Rechnungsstellung zu erleichtern.
In der Fertigungsindustrie integrieren Unternehmen Oracle Database in ihre Prozesse, um die Produktion zu verfolgen, Bestände zu verwalten und die Lieferkette zu verbessern.
Einzelhandelsunternehmen nutzen die Datenbank, um Bestände zu verwalten, Verkäufe zu verfolgen, Kundendaten zu analysieren und die Kundenerfahrung zu verbessern. Telekommunikationsunternehmen nutzen die Lösung, um Anrufe, Nutzungsdaten und Abonnements zu verwalten.
Diese Beispiele zeigen, dass die Vielseitigkeit von Oracle Database eine Lösung für unzählige Branchen ist. Dies ist einer der vielen Faktoren, die zu ihrem Erfolg beigetragen haben.
Oracle Database im Zeitalter der Cloud
Cloud Computing ersetzt zunehmend die Infrastruktur vor Ort in den Unternehmen, und Oracle hat diesen neuen Trend frühzeitig erkannt. Der Übergang zum Cloud-Computing ist eine der wichtigsten neuen Entwicklungen in dieser Datenbank.
Um der wachsenden Nachfrage von Unternehmen nach flexiblen, skalierbaren und kostengünstigen Lösungen für die Datenbankverwaltung gerecht zu werden, bietet Oracle verschiedene Dienste an, darunter den Cloud Database Service.
Diese Version bietet eine hohe Flexibilität, indem sie es Unternehmen ermöglicht, ihre Ressourcen je nach Bedarf zu erweitern oder zu reduzieren, ohne teure Investitionen in Hardware tätigen zu müssen.
Mit der Cloud entfallen die anfänglichen Kosten für Hardware und Lizenzen, was ein effizienteres Geschäftsmodell ermöglicht. Die Verfügbarkeit ist ebenfalls ununterbrochen, außer im unwahrscheinlichen Fall eines Ausfalls.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Einfachheit, da die Datenbank, die Datensicherung und die Sicherheit vollständig von Oracle verwaltet werden. So können sich die Unternehmen voll und ganz auf ihren Betrieb konzentrieren.
Durch den Umzug in die Cloud können die Benutzer die volle Leistung von Oracle Database nutzen, ohne sich um die Hardware kümmern zu müssen.
Oracle Database und Data Science
Im Bereich der Data Science wird Oracle Database von vielen Fachleuten verwendet. Sie wird insbesondere für die Speicherung großer und komplexer Datensätze verwendet, die das Rohmaterial für die Datenwissenschaft darstellen.
Viele Datenanalysen basieren auf strukturierten Daten, wie z. B. Finanzdaten, Kundendaten oder Verkaufsdaten. Auch hier bietet die Oracle-Datenbank fortschrittliche Möglichkeiten, um diese Daten effizient zu verwalten, abzufragen und zu analysieren.
Sie erleichtert auch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie Unternehmenssystemen, Data Warehouses oder Echtzeit-Feeds. So können Data Scientists für ihre Analysen auf komplexe und aktuelle Daten zugreifen.
Mit ihrer Abfragesprache SQL ermöglicht Oracle Database Datenwissenschaftlern auch, relevante Informationen aus den Daten zu extrahieren. Sie können Aggregations-, Join- und Filteroperationen durchführen, um die Daten aufzubereiten.
Es gibt auch Unterstützung für die Integration von Tools zur vorausschauenden Analyse, mit denen vorausschauende Modelle direkt in der Datenbank erstellt und eingesetzt werden können. Dies erleichtert die Automatisierung von Prognosen und erweiterten Analysen.
Und um die Sicherheit von Daten mit sensiblen Informationen zu gewährleisten, sind rollenbasierte Verschlüsselungs-, Authentifizierungs- und Autorisierungsfunktionen ein echter Vorteil. Die Optionen für Replikation, Clustering und Backup verhindern auch den Verlust von Daten bei einem Hardwareausfall.
Darüber hinaus ermöglicht Oracle Database die Speicherung von Metadaten zu den Daten. Dies ist ein wesentlicher Punkt, um die in Data-Science-Projekten verwendeten Daten zu dokumentieren, zu verfolgen und zu verstehen. Diese Metadaten erleichtern auch die Verwaltung innerhalb des Unternehmens.
Da Machine Learning in der Data Science eine immer wichtigere Rolle spielt, bietet Oracle Machine Learning auch die Möglichkeit, ML-Modelle direkt in der Datenbank zu entwickeln, zu testen und einzusetzen, um Prognosen in Echtzeit zu erstellen!
Im Bereich der Data Science wird Oracle Database von vielen Fachleuten verwendet. Sie wird insbesondere für die Speicherung großer und komplexer Datensätze verwendet, die das Rohmaterial für die Datenwissenschaft darstellen.
Viele Datenanalysen basieren auf strukturierten Daten, wie z. B. Finanzdaten, Kundendaten oder Verkaufsdaten. Auch hier bietet die Oracle-Datenbank fortschrittliche Möglichkeiten, um diese Daten effizient zu verwalten, abzufragen und zu analysieren.
Sie erleichtert auch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie Unternehmenssystemen, Data Warehouses oder Echtzeit-Feeds. So können Data Scientists für ihre Analysen auf komplexe und aktuelle Daten zugreifen.
Mit ihrer Abfragesprache SQL ermöglicht Oracle Database Datenwissenschaftlern auch, relevante Informationen aus den Daten zu extrahieren. Sie können Aggregations-, Join- und Filteroperationen durchführen, um die Daten aufzubereiten.
Es gibt auch Unterstützung für die Integration von Tools zur vorausschauenden Analyse, mit denen vorausschauende Modelle direkt in der Datenbank erstellt und eingesetzt werden können. Dies erleichtert die Automatisierung von Prognosen und erweiterten Analysen.
Und um die Sicherheit von Daten mit sensiblen Informationen zu gewährleisten, sind rollenbasierte Verschlüsselungs-, Authentifizierungs- und Autorisierungsfunktionen ein echter Vorteil. Die Optionen für Replikation, Clustering und Backup verhindern auch den Verlust von Daten bei einem Hardwareausfall.
Darüber hinaus ermöglicht Oracle Database die Speicherung von Metadaten zu den Daten. Dies ist ein wesentlicher Punkt, um die in Data-Science-Projekten verwendeten Daten zu dokumentieren, zu verfolgen und zu verstehen. Diese Metadaten erleichtern auch die Verwaltung innerhalb des Unternehmens.
Da Machine Learning in der Data Science eine immer wichtigere Rolle spielt, bietet Oracle Machine Learning auch die Möglichkeit, ML-Modelle direkt in der Datenbank zu entwickeln, zu testen und einzusetzen – für Prognosen in Echtzeit!
Fazit: Oracle Database, ein Muss für Data Scientists
Bei der Lektüre dieses Artikels hast du die vielen Stärken entdeckt, die Oracle Database zu einer Referenz in der Welt der Datenverwaltung gemacht haben und auch heute noch machen.
Diese Datenbank ist zuverlässig, skalierbar und sicher und erfüllt die Anforderungen moderner Unternehmen in allen Branchen. In den kommenden Jahren wird diese Lösung weiter ausgebaut werden, indem neue Technologien wie künstliche Intelligenz und Blockchain integriert werden.
Dennoch erfordert ihre Nutzung erhebliche technische Fähigkeiten, die notwendig sind, um sie zu verwalten und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Um diese Fähigkeiten zu erlangen, kannst du dich für DataScientest entscheiden.
In unseren verschiedenen Kursen kannst du dir alle Fähigkeiten aneignen, die für die Arbeit als Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer oder Data Manager erforderlich sind.
Du lernst nicht nur Datenbanken wie Oracle Database kennen, sondern auch SQL, Python-Programmierung, DataViz-Tools, Business-Intelligence-Lösungen und Machine-Learning-Techniken.
Alle unsere Kurse werden vollständig im Fernunterricht in BootCamps oder in Teilzeit absolviert und führen zu einem staatlich anerkannten Abschluss.
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