Kategorie: Data Science

Hier erfährst du alles, was du über die Multimedia-Bibliothek Pyglet für Python wissen musst, die der Entwicklung von Videospielen und anderen visuellen Anwendungen gewidmet ist:

PyGTK ist ein Python-Modul, mit dem du eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) für eine Anwendung erstellen kannst. Hier erfährst du alles, was du über dieses Tool

Scapy ist ein in Python geschriebenes Werkzeug zur Manipulation von Paketen in Computernetzwerken. Es ermöglicht u. a. das Schmieden oder Entschlüsseln von Paketen oder übernimmt

Dieser Artikel ist der erste einer Reihe von Artikeln über Deep Learning: Zunächst stellen wir Dir die Funktionsweise und die Anwendungen neuronaler Netze im Großen

In diesem Artikel werden wir die objektorientierte Programmierung (OOP), ihre wichtigsten Prinzipien und Besonderheiten und ihre Verwendung in Python definieren. Dieses Konzept ist sehr wichtig

PyWin32 ist eine Python-Bibliothek, die es ermöglicht, über „Bindings“ (Links) auf Low-Level-Funktionen des Windows-Betriebssystems, auf spezielle Funktionen und APIs zuzugreifen. Hier erfährst du alles, was

SymPy ist eine Python-Bibliothek, die sich der symbolischen Mathematik widmet. Hier erfährst du alles, was du über dieses nützliche Werkzeug für Data Science wissen musst!

IPython ist eine verbesserte Version der Standard-Python-Shell, die viele zusätzliche Funktionen bietet. Erfahre mehr über seine Geschichte, seine Vorteile und seine enge Verbindung mit dem

Apache Oozie ist ein Open-Source-Tool für die Ablaufplanung, das ursprünglich 2007 von Yahoo! entwickelt wurde, um die Koordination von Hadoop-Jobs zu erleichtern. Oozie wurde 2011

Computational Resources oder Computational Resources sind in der Welt der Informatik und der Wissenschaft, insbesondere in der Data Science, von entscheidender Bedeutung. Hier erfährst du

Heutzutage sind Web- und mobile Anwendungen in unserem Alltag allgegenwärtig. Unternehmen sind ständig auf der Suche nach Möglichkeiten, die Benutzererfahrung und die Leistung ihrer Anwendungen

In dem Maße, wie die Modelle der künstlichen Intelligenz immer leistungsfähiger und in unserem Alltag präsenter werden, wachsen auch die Risiken für unsere Privatsphäre. Deshalb