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Datasphere: Definition und Bedeutung

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datasphere

Die digitale Revolution bringt neue Konzepte hervor. Dazu gehört auch Datasphere. Aber worum handelt es sich dabei? Was sind die Herausforderungen der Datensphäre? Antworten.

Was ist die Datasphäre?

Die Datasphere ist ein neuer Raum, der von großen digitalen Datensätzen und den zugrunde liegenden Technologien gebildet wird. Die Datasphäre liegt außerhalb der physischen Welt und ist gleichzeitig mit ihr verbunden. Und das aus gutem Grund, denn dieser Raum existiert nur dank Maschinen und verschiedenen technologischen Geräten.

Obwohl sie sich nicht vollständig im physischen Raum befindet, nimmt die Datasphäre seit den frühen 2000er Jahren immer mehr Raum ein. Und das sowohl im Leben von Staaten, als auch von Unternehmen und Privatpersonen.

💡Gut zu wissen: Achte darauf, dass die Datasphäre nicht mit dem Cyberspace verwechselt wird. Im Cyberspace geht es mehr um Cyberrisiken, vor allem wegen der ständigen Zunahme von Piratenangriffen. Die Datensphäre ihrerseits geht noch weiter und berücksichtigt alle Herausforderungen, die mit der digitalen Revolution verbunden sind, wie Machine Learning, künstliche Intelligenz oder Big Data auf globale Weise.

Was sind die Herausforderungen der Datasphere?

Cybersicherheit

Cyberrisiken gibt es zwar schon seit Beginn der Computerprogramme, doch seit der Coronavirus-Pandemie sind sie explosionsartig angestiegen. In Frankreich werden im Jahr 2021 mehr als die Hälfte aller Unternehmen von einem Hackerangriff betroffen sein. Und in diesem Punkt ist niemand sicher. Egal, ob es sich um kleine oder große Strukturen oder um Organisationen des öffentlichen oder privaten Sektors handelt.

Die Sicherheit der Datasphäre zu erhöhen, ist daher eine Notwendigkeit.

Die Verarbeitung von Daten

Die Datasphere nimmt in unserer Gesellschaft auch deshalb einen so wichtigen Platz ein, weil die Datenmenge immer größer wird. Die Unternehmen sind mit großen Datenmengen konfrontiert. Um diese voll auszuschöpfen, müssen sie in der Lage sein, diese Datenmengen zu verarbeiten.

Neben den großen Datenmengen ist die Datasphäre auch durch eine große Vielfalt an Formaten gekennzeichnet. Diese Uneinheitlichkeit kann zu Interpretationsproblemen führen.

Um diese Herausforderungen zu meistern, brauchen Organisationen mehr denn je Datenexperten wie Data Scientists, Data Architects, Data Analysts etc.

Der Schutz von persönlichen Daten

Da es immer mehr Tools gibt, die Daten sammeln und speichern können, haben Organisationen leichteren Zugang zu den persönlichen Informationen ihrer Kunden oder sogar Interessenten. Das Recht auf Privatsphäre gehört jedoch zu den Grundwerten aller Nationen.

Um dieses Recht zu schützen, erlassen die Staaten Gesetze, die den Schutz personenbezogener Daten und die Grenzen der Datasphere regeln.

Technologische Entwicklungen

Datasphere begleitet die digitale Revolution und das Aufkommen neuer Technologien:  Algorithmen, maschinelles Lernen, vernetzte Objekte oder künstliche Intelligenz.

Um ihren Wettbewerbsvorteil zu maximieren, müssen sich die Unternehmen mit diesen Technologien weiterentwickeln. Vor allem, indem sie sich auf Datenexperten verlassen.

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