Auf der Next-Konferenz 2023, die vom 29. bis 31. August in San Francisco stattfand, machte der CEO von Google Cloud, Thomas Kurian, mehrere Ankündigungen über die Hinzufügung von Tools für künstliche Intelligenz auf der Google Cloud-Plattform.
Neue KI-Tools?
Laut Thomas Kurian sind diese Ergänzungen „ein neuer Weg, um jedem Unternehmen, jeder Regierung und jedem Nutzer zu helfen, die Vorteile generativer KI und modernster Cloud-Technologien zu nutzen“. Die wichtigsten Ankündigungen zu :
Duet AI über Cloud und Workspace
Die im Mai 2023 auf der Google I/O-Konferenz angekündigte Suite intelligenter Tools wird auf die Google Cloud Platform und Google Workspace für Unternehmen ausgeweitet. Mit einer kostenlosen Testversion können Mitarbeiter Googles spezialisierte Unterstützung für Google docs, sheets und slides nutzen.
Zusätzlich zu diesem Export wird Duet AI auch für die Integration in Google Meets erweitert. Die Nutzer haben die Möglichkeit, die KI zu bitten, während eines Anrufs Notizen zu machen, Zusammenfassungen zu erstellen und Untertitel in Echtzeit in 18 Sprachen zu übersetzen.
Duet AI kommt auch in Google Chat, ehemals Hangouts, und ermöglicht es den Nutzern der Software, Zusammenfassungen von Gesprächen über einen Chatbot zu erstellen oder ihm Fragen zu geteilten Dokumenten zu stellen.
In der Google Cloud können Unternehmen Duet als Assistenten nutzen, um Code zu generieren oder ihre Datenbanken abzufragen und zu strukturieren.
Vertex AI erhält mehrere Aktualisierungen
Die Vertex AI-Plattform, die im Mai 2023 auf GCP eingeführt wurde, ist in der Lage, Machine-Learning-Modelle zu erstellen, einzusetzen und zu skalieren. Die Zahl der KI-Projekte ist zwischen April und Juli 2023 um das 150-fache gestiegen.
Als erstes werden die Funktionen Vertex AI Search und Conversation ab dem 29. August offiziell eingeführt. Diese sollen unerfahrenen Entwicklern von künstlicher Intelligenz helfen, ihre eigenen Konversations- und Such-Tools zu erstellen.
Die größte Änderung ist jedoch, dass neue Sprachmodelle hinzugefügt wurden, um die Branchen zu diversifizieren. Neben den üblichen Google-Modellen PaLM 2, Imagen und Codey fügt der Riese die Meta LLMs LlaMA 2 und Falcon LLM hinzu, und bald kommt auch Claude 2, die LLM von Anthropic.
Eine leistungsfähigere Infrastruktur
Um ihre KI-Strategie zu verbessern, haben die Google Cloud-Teams beschlossen, die Infrastruktur ihrer Plattform zu überarbeiten, um KI-Champions anzusprechen und bis 2030 ausschließlich mit dekarbonisierter Energie zu arbeiten.
Zu diesem Zweck richten sie die Cloud TPU V5 ein, eine Tensor-Verarbeitungseinheit, um die KI-Systeme zu beschleunigen, die auf GCP erstellt werden sollen. Außerdem wird Google in dem Bestreben, den Partnerunternehmen alle notwendigen Ressourcen zur Verfügung zu stellen, in den kommenden Monaten virtuelle Maschinen VM A3 auf den Markt bringen, die von Nvidia H100 Grafikprozessoren angetrieben werden.
Alle diese Änderungen zielen darauf ab, den Unternehmen zu ermöglichen, bessere Trainings- und Kreationsleistungen zu erzielen, als es auf dem Markt für Cloud-Dienste möglich ist. Wenn dir dieser Artikel gefallen hat und du an aktuellen Daten interessiert bist oder eine Weiterbildung in Data Science in Betracht ziehst, dann schau dir unsere Artikel oder unsere Ausbildungsangebote auf DataScientest an.
Quelle: blog.google
