Du hast Fragen? Wir haben Antworten! - Bald findet unser nächster Tag der offenen Tür statt!

Logo site

Die Services der Google Cloud Platform (GCP)

-
3
 Minuten Lesezeit
-
gcp services

Cloud Computing wird immer beliebter, da es die Skalierung und den Zugriff auf IT-Ressourcen über große Entfernungen hinweg erleichtert. Zu den wichtigsten Anbietern gehören Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP). In diesem Artikel werden wir uns mit der GCP beschäftigen.

Was ist die Google Cloud Platform?

GCP ist ein umfassender Cloud-Computing-Dienst, der es Unternehmen ermöglicht, über eine einfache Weboberfläche auf alle ihre Werkzeuge zuzugreifen. Organisationen können so von jedem Gerät aus überall auf der Welt arbeiten.

Und vor allem bietet die Google Cloud Platform ihren Nutzern einen Service „à la carte“. So können Organisationen nur die Ressourcen auswählen, die sie benötigen, um eine Infrastruktur zu entwerfen, die auf ihr Geschäft und ihren Zweck zugeschnitten ist (dies kann IaaS, PaaS oder SaaS sein). Dazu erstellen sie einfach ein Projekt und nutzen alle Ressourcen, die sie für dessen Entwicklung benötigen.

Welche Dienstleistungen bietet GCP an?

GCP bietet über 150 Dienstleistungen für Unternehmen und Entwickler an, die ihnen helfen, effizienter zu arbeiten. Es ist schwierig, sie alle in einem einzigen Artikel zusammenzufassen, aber wir stellen dir die wichtigsten Kategorien dieser Dienstleistungen vor.

Die Berechnung

Um deine Anwendungen zu virtualisieren, kannst du virtuelle Maschinen oder Container verwenden. In beiden Fällen hat GCP eine Lösung:

  • Mit Compute engine kannst du anpassbare VM-Instanzen erstellen und ausführen.
  • Google Kubernetes Engine (GKE) oder Cloud Run erleichtern die automatische Verwaltung von Containern.

Die Speicherung

Google Cloud Storage ist der bevorzugte Dienst für die Speicherung von Daten. Und das unabhängig von der Art der Daten oder dem Datenvolumen. Außerdem ist es einfach, die Ressourcen nach Projekten, Buckets, Objekten usw. zu organisieren.

Und um Daten zwischen den verschiedenen Werkzeugen des Technologie-Stacks zu übertragen, kann man Transfer Appliance verwenden. Es erleichtert nicht nur die Online-Übertragung, sondern funktioniert auch offline.

Vernetzung

Für eine effiziente und sichere Vernetzung bietet GCP verschiedene Dienste an, z. B. :

  • Cloud Amor, um Anwendungen und Webseiten vor Hackerangriffen zu schützen;
  • IAM, um die Zugriffsrechte auf die verschiedenen Ressourcen der Google Cloud Platform zu verwalten ;
  • Cloud CDN, um Inhalte sicher über das Web zu verbreiten. Das alles auf schnelle und skalierbare Weise ;
  • Hybride Konnektivitätsoptionen, um private und öffentliche virtuelle Clouds perfekt in Einklang zu bringen.

Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Mehrere GCP-Technologien ermöglichen es Organisationen, generative KI-Anwendungen zu erstellen. Insbesondere die Machine-Learning-Plattform (Vertex AI), mit der KI-Modelle trainiert werden können, um ihre Effizienz zu optimieren.

Darüber hinaus kannst du KI-Tools wie Virtual Agents oder Speech to Text direkt einsetzen.

Die Datenbanken

GCP verfügt über die drei vollständig verwalteten Datenbanken MySQL, PostgreSQL und SQL Server. Diese serverlosen und skalierbaren Datenbanken ermöglichen es Organisationen, qualitativ hochwertige, robuste und zuverlässige Anwendungen zu entwerfen.

Und was noch wichtiger ist: Mit dem Database Migration Service können Unternehmen ihre Daten ganz einfach in die Cloud migrieren.

 

💡Auch interessant:

Google Maps Low Code Tool
Datenschutz: Welche Analytics Alternativen gibt es
AWS oder Google Cloud ?
Google KI MusicLM
Google Compute Engine
Google Data Studio – Alles über das Dataviz Tool

Die Analyse von Daten

Big Query ist eine der unverzichtbaren Dienstleistungen von GCP für die Datenanalyse. Diese Lösung unterstützt das Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Datenströmen in Echtzeit.

Es ist auch möglich, diese Lösung mit Looker zu ergänzen, um einen klareren Überblick über die Daten der Organisation zu erhalten. Und so ihre Leistung zu verbessern.

Tools für Entwickler

Cloud Code ist das unverzichtbare Werkzeug für alle DevOps, um native Cloud-Anwendungen zu schreiben, zu debuggen und auszuführen, sowohl in der Cloud als auch lokal.

Hinzu kommt Cloud Build, um Anwendungen zu erstellen, zu integrieren, zu testen und nahtlos in verschiedenen Umgebungen bereitzustellen. Und das unabhängig von der verwendeten Programmiersprache.

Was sind die Vorteile von GCP?

Die Google Cloud Platform ist einer der wichtigsten Akteure im Cloud-Computing, weil sie ihren Nutzern viele Vorteile bietet:

  • Abrechnung: Die GCP-Dienste basieren auf einer nutzungsabhängigen Abrechnung (pay as you go). Mit anderen Worten: Du zahlst nur für das, was du nutzt. Und das auf die Minute (oder sogar auf die Sekunde) genau.
  • Dienste: Mit über 150 Diensten ist GCP eine sehr umfassende Lösung, mit der du eine Infrastruktur von A bis Z entwickeln kannst.
  • Intuitive Plattform: Mit seinem anpassbaren Dashboard und den zahlreichen Visualisierungstools gilt GCP als eines der intuitivsten und dev-freundlichsten Interfaces.
  • Flexibilität: Das ist der Vorteil aller Cloud Computing-Anbieter. Die Idee ist, die Kapazität des Dienstes an die jeweiligen Bedürfnisse anzupassen. Die Google Cloud Platform bietet Autoscaling-Funktionen, die es ermöglichen, die Kapazität je nach Verkehrsaufkommen zu erhöhen oder zu verringern.

Wie kann man sich für die Google Cloud Platform schulen lassen?

Da GCP einer der größten Cloud-Anbieter ist, ist es von entscheidender Bedeutung, sich in diesem Bereich weiterzubilden. Um dies zu erreichen, kannst du die GCP-Zertifizierungen absolvieren.

Du kannst dein Wissen über Cloud Computing aber auch durch berufsorientierte Schulungen erweitern. Bei DataScientest lernst du, alle Werkzeuge zu beherrschen, die von einem DevOps, einem Data Analyst, einem Data Engineer usw. verwendet werden. Mach bei uns mit!

DataScientest News

Melde Dich jetzt für unseren Newsletter an, um unsere Guides, Tutorials und die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science direkt per E-Mail zu erhalten.

Möchtest Du informiert bleiben?

Schreib uns Deine E-Mail-Adresse, damit wir Dir die neuesten Artikel zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zusenden können!
icon newsletter

DataNews

Starte Deine Karriere im Bereich Data: Erhalte regelmäßig Insiderwissen und wertvolle Karrieretipps in Deinem Posteingang.