Die Alphabet-Tochter baut BigQuery Studio, eine Datenplattform, auf, um BigQuery zur Hochburg ihrer Daten-Cloud zu machen. Um dies zu erreichen, integriert die Alphabet-Tochter zusätzlich zu BigQuery Studio generative KI-Lösungen.
BigQuery Studio ?
BigQuery ist die Hauptdatenplattform der Google Cloud Platform, auf der die gesamte Datenstrategie und Datenanalyse von Google aufbaut. Um diese Analysen zu beschleunigen und die Arbeit von Datenwissenschaftlern und Datenanalysten zu vereinfachen, schafft der digitale Riese die Entwicklungsumgebung für SQL, Python oder Spark, BigQuery Studio.
Welche Änderungen bringt BigQuery Studio mit sich?
Mit BigQuery Studio können Entwickler auf einfache Weise Analysen und Algorithmen entwickeln, testen und ausführen. Auf diese Weise hofft Google, das Data Engineering und die Analytik auf einer einzigen kollaborativen Plattform näher zusammenzubringen.
Die Plattform ermöglicht es, Daten einfach und effizient zu entdecken, zu erforschen, zu analysieren und vorherzusagen, während sie gleichzeitig die Data Governance zur Einhaltung von Compliance und Regulierungen sicherstellt.
BigQuery Studio wird ein zusätzliches Werkzeug neben dem Beitrag von Vertex AI zu GCP sein, dessen Oberfläche von AI unterstützt werden kann. Die Lösung arbeitet auch mit den Notebooks Python, Hex, Deepnote und Jupyter zusammen und unterstützt auch die Open-Source-Formate Hudi und Delta Lake.
Diese neue Ergänzung kommt zur gleichen Zeit wie die Cloud-Updates von Google, zu denen auch das Hinzufügen von Duet AI Software zu GCP gehört. Wenn dir dieser Artikel gefallen hat und du Interesse an aktuellen Datennachrichten hast oder eine Ausbildung in Data Science in Betracht ziehst, dann schau dir unsere Artikel oder unsere Weiterbildungsangebote auf DataScientest an.
Quelle: theinformation.com
