Data Governance Tools sind unerlässlich, um eine Data Governance-Strategie in einer Organisation umzusetzen. Finde heraus, welche Tools die besten sind!
Im Zeitalter der digitalen Transformation erstellen und sammeln Unternehmen Berge von Daten. Dies ist eine wertvolle Ressource, mit der neue Möglichkeiten entdeckt werden können.
Daten bringen jedoch auch viele Herausforderungen mit sich. Die explosionsartige Zunahme der Datenmenge und die Heterogenität der Quellen machen die Verwaltung immer komplexer.
Es wird schwierig, alle auf den Systemen gespeicherten Daten zu identifizieren, zu entscheiden, auf welche Daten die verschiedenen Nutzer Zugriff haben sollten, oder sicherzustellen, dass die Daten angemessen genutzt werden und wie man von ihnen profitieren kann.
In diesem Zusammenhang haben Organisationen, die ihr Informationsvermögen kontrollieren wollen, keine andere Wahl, als ein Data Governance-Programm und Data Governance Tools einzuführen.
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Was ist Data Governance?
Dieser Prozess umfasst die Verwaltung der Daten einer Organisation, um deren Qualität, Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
Er beinhaltet u. a. die Schaffung interner Standards für die Datenverwaltung und die Einführung von Regeln für die Kontrolle des Zugriffs auf Informationen und die Art und Weise, wie sie verwendet werden können.
Ein Data Governance-Programm umfasst in der Regel Initiativen zur Verbesserung der Datenqualität. Es kann auch die Verwaltung von Stammdaten (Master Data Management) beinhalten.
Das Ziel besteht darin, sicherzustellen, dass die Daten konsistent, vertrauenswürdig und für Analysten verfügbar sind. Es soll auch sichergestellt werden, dass ihre Verwendung mit Gesetzen wie der EU-DSGVO übereinstimmt.
Um diese Ziele zu erreichen, können Organisationen eine große Vielfalt an Software für Data Governance einsetzen. Diese Tools bieten alle Funktionen, die für die Erstellung von Datenkatalogen, die Abbildung und Klassifizierung von Daten, die Verwaltung von Arbeitsabläufen oder die Dokumentation von Prozessen erforderlich sind.
Für maximale Effizienz kann diese Software auch mit Lösungen für Datenqualität, MDM oder Metadatenmanagement kombiniert werden.
Data Governance Tools - Was ist eine Data Governance-Software?
Data Governance-Tools helfen dabei, eine Reihe von Richtlinien, Prozessen und Protokollen zu erstellen und zu pflegen, die festlegen, wie Daten in einer Organisation gespeichert, konsumiert und verwaltet werden.
Um die richtige Wahl zu treffen, welche Governance-Software man verwenden soll, ist es wichtig, die eigenen Bedürfnisse und Ziele genau zu definieren. Die Prioritäten des Unternehmens müssen klar definiert werden, damit die richtigen Werkzeuge eingesetzt werden können.
Je nachdem, wer die Software nutzt, sollte auch die Software ausgewählt werden, die alle Bedürfnisse erfüllt. Beispielsweise benötigen Data Scientists eine Lösung, die auch Funktionen zur Datenanalyse bietet.
Eine Software kann auch vor Ort eingesetzt werden oder auf einer Cloud basieren. Welches Modell du wählen solltest, hängt unter anderem von der Datenmenge, den Anforderungen an die Skalierbarkeit und den Quellen ab, die du anbinden möchtest. Hier nun ein Überblick über die besten Lösungen!
Die besten Data Governance Tools
Der Einsatz geeigneter Data Governance-Tools ist für eine langfristig erfolgreiche Datenverwaltung unerlässlich. Finde heraus, welche Software am beliebtesten ist.
Alation Data Governance App
Alation wurde 2012 gegründet und bot ursprünglich eine Datenkatalog-Plattform an, die es Organisationen ermöglichte, ihre Daten zu inventarisieren und einfach darauf zuzugreifen.
Auch wenn Alation Data Datalog sein Hauptprodukt bleibt, bietet die Firma seit September 2021 auch ein Companion-Tool für Data Governance an.
Die Alation Data Governance App ist eine Software, die den Prozess der Bereitstellung eines sicheren Zugriffs auf vertrauenswürdige Daten in IT-Systemen vereinfachen soll.
Dazu gehören insbesondere Systeme, die in Hybrid- oder Multi-Cloud-Umgebungen eingesetzt werden.
Das Policy Center der Anwendung kann verwendet werden, um Governance-Richtlinien zu erstellen und zu überprüfen, wie bestimmte Datenbestände abgebildet werden.
Es gibt auch einen Data Stewardship-Bereich, der Funktionen zur Datenkuratierung bietet und KI und Machine Learning nutzt, um potenzielle Data Stewards anhand ihrer Datennutzung zu identifizieren.
Außerdem gibt es Funktionen zur Erstellung von No-Code Data Governance-Workflows und ein Dashboard, mit dem du den Fortschritt des Programms verfolgen kannst.
Ataccama One
Ataccama One hat sich zum Ziel gesetzt, eine All-in-One-Lösung für alle Bedürfnisse der Datenverwaltung und des Datenmanagements eines Unternehmens anzubieten.
Diese Plattform umfasst insbesondere Funktionen für MDM und Datenqualität. Es handelt sich um eine KI-basierte Software, die on-premises, in der Cloud oder in einer hybriden Umgebung verfügbar ist.
Es ist eine Lösung für Datenprofis wie Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Data Stewards und Data Governance Manager.
Die Funktionen für Datenkatalog und Datenintegration ergänzen das Tool ebenso wie die Optionen für die Verwaltung von Referenzdaten und das Data-Storytelling-Modul.
Ataccama wurde für Unternehmen in stark regulierten Branchen entwickelt und bietet eine umfassende Audit-Historie und rollenbasierte Sicherheitsoptionen.
Apache Atlas
Das Open-Source-Tool Apache Atlas bietet Metadatenverwaltung und Data-Governance-Fähigkeiten für Organisationen.
Es ist hauptsächlich für den Einsatz auf Hadoop-Clustern konzipiert, kann aber auch Metadaten mit Tools und Prozessen außerhalb dieses Ökosystems austauschen. Dies ermöglicht die Integration mit anderen Systemen für analytische Anwendungen.
Ursprünglich von Hortonworks mit Hilfe mehrerer Kunden entwickelt, wird die Software seit 2015 von der Apache Software Foundation verwaltet. Mithilfe von Atlas können Organisationen ihre Daten kollaborativ katalogisieren, klassifizieren und regieren.
Informatica Axon Data Governance
Mit Axon Data Governance bietet Informatica ein Tool, das Organisationen dabei hilft, vertrauenswürdige Daten für Endbenutzer und Data Stewards im gesamten Unternehmen bereitzustellen.
Die KI-gestützte Automatisierung bietet Unterstützung bei der Datenerkennung, der Bewertung der Datenqualität und der Kommunikation.
Sie unterstützt Governance-Teams auch bei der Erstellung von Datenmarktplätzen, um Analysten beim Zugriff auf und beim Verständnis von Daten zu helfen.
Die Software ermöglicht es den Teams auch, ein gemeinsames Wörterbuch zu entwickeln, Verbindungen zu definieren, Lücken in Datasets zu identifizieren und Governance-Richtlinien mit den relevanten Daten zu verknüpfen.
Collibra Data Governance
Die Collibra Data Governance Software ist Teil der Data Intelligence Cloud Suite. Sie hilft Data Scientists, Zeit zu sparen, indem sie ihnen zuverlässige Daten liefert.
Das Tool ermöglicht die Operationalisierung von Governance-Prozessen und -Arbeitsabläufen. Es schafft eine gemeinsame Sprache über Datenbestände und vereinfacht den Zugriff und das Verständnis.
Ein Wörterbuch zur Dokumentation von Metadaten ist ebenso enthalten wie Funktionen zur Verwaltung von Referenzdaten.
Der „Data Helpdesk“ ist eine nützliche Funktion zur Lösung von Datenproblemen. Ein Modul ermöglicht auch die Analyse potenzieller Datenschutzrisiken, die mit der Nutzung persönlicher Daten verbunden sind.
Data360 Govern
Innerhalb des Data360-Portfolios ermöglicht das Govern-Tool Unternehmen, ein Framework für Data Governance zu erstellen. Es enthält auch einen Datenkatalog und Funktionen zur Verwaltung von Metadaten.
Ein Echtzeit-Überwachungssystem zeigt, wie die Daten verschiedene Prozesse unterstützen, und hilft Organisationen, ihre Ziele mithilfe von personalisierten Dashboards zu erreichen.
Governance-Workflows und das Sammeln von Metadaten werden automatisiert. Außerdem können Datenqualitätsscores von der Data360 DQ+ Companion Software oder anderen Tools importiert werden.
Erwin Data Intelligence
Mit Erwin Data Intelligence verspricht Quest Software, Datenwissen und -fähigkeiten für die Durchführung einer Governance-Strategie bereitzustellen.
Die Software kombiniert die verschiedenen Katalog-, Datenqualitäts- und Data-Literacy-Produkte der Marke Erwin in einer integrierten Suite.
Sie wurde entwickelt, um es IT-Teams zu ermöglichen, Datenbestände sichtbarer zu machen und sie bei ihrer Nutzung anzuleiten. Kontrolloptionen sorgen dafür, dass die internen Datenrichtlinien strikt eingehalten werden.
IBM Cloud Pak for Data
Die Cloud-native Plattform IBM Cloud Pak bietet Funktionen für die Datenverwaltung, die Datenqualität und den Datenschutz.
Sie bietet auch Optionen für die Datenintegration und die Verwaltung von Kundendaten. Künstliche Intelligenz ermöglicht die Entdeckung, das Profiling und die Katalogisierung von Daten.
Es gibt auch Funktionen zur Anreicherung von Metadaten, zur Verwaltung der Datenqualität und zum Lining. Auch Werkzeuge zur Verwaltung von Datenrichtlinien sind vorhanden, um Schutz und Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
Es ist auch möglich, Regeln zu erstellen, um automatisch den Zugriff auf Daten zu verweigern oder sie vor unbefugten Nutzern zu verbergen. Stattdessen können Funktionen den Zugriff für autorisierte Nutzer vereinfachen und ihnen helfen, Daten zu verstehen und zu nutzen.
Oracle Enterprise Metadata Management
Die OEMM-Software hilft Organisationen, Metadaten aus relationalen Datenbanken, Data Warehouses, Hadoop-Clustern und anderen Datenquellen wie Business-Intelligence-Plattformen zu sammeln, zu katalogisieren und zu verwalten.
Es ist kompatibel mit Oracle-Systemen, aber auch mit Tools anderer Anbieter. Eine interaktive Suchmaschine kann zum Erforschen der Metadaten verwendet werden.
Funktionen zur Rückverfolgung der Datenlinien sind ebenso verfügbar wie Funktionen zur Wirkungsanalyse. Für die kollaborative Governance ist es außerdem möglich, Metadaten zu annotieren und zu beschriften und Kommentare hinzuzufügen.
SAP Master Data Governance
Stammdaten oder Master Data sind sehr wichtig. Die Software von SAP ist speziell auf ihre Verwaltung ausgerichtet.
Im Rahmen ihrer MDM-Initiativen können Unternehmen mit diesem Tool Daten aus verschiedenen Quellen konsolidieren und zentral verwalten.
Die Software ist Teil der SAP Business Technology Platform, zusammen mit einer breiten Palette von Lösungen für Datenanalyse, Datenmanagement und künstliche Intelligenz. Sie ist als lokale oder Cloud-Version erhältlich.
SAS Information Governance
Mithilfe von SAS Information Governance können Analysten weniger Zeit mit der Suche und Auswertung von Daten verbringen. Dies ermöglicht es ihnen, sich auf ihre eigentliche Aufgabe zu konzentrieren.
Gleichzeitig können Data Stewards und Data Governance-Teams sicherstellen, dass die Datenbestände sicher sind und richtig genutzt werden.
Diese Software wird auch im Bundle mit anderen analytischen Werkzeugen von SAS angeboten, als Standardkomponente oder als optionale Erweiterung.
Sie enthält einen Datenkatalog und kann automatisch Quellen durchsuchen, Daten klassifizieren und sensible Informationen identifizieren.
Endnutzer können den Katalog nach Metadaten durchsuchen, um relevante Daten zu finden. Dadurch können sie Informationen über die Datenqualität, Nutzungsmetriken und vieles mehr finden, um zu entscheiden, ob die Daten für ihre Zwecke geeignet sind.
Talend Data Fabric
In einer einzigen Plattform vereint Talend Data Fabric Technologien für Datenintegration, Datenqualität und Data Governance.
Sie enthält auch ein Modul zur API-Integration. Die Datenqualität wird automatisch überprüft, um Organisationen dabei zu helfen, sicherzustellen, dass die Daten sauber und zuverlässig sind.
Anschließend können Governance- und Stewardship-Prozesse verwaltet werden. Der Datenkatalog kann Metadaten automatisch durchsuchen, organisieren und anreichern.
Darüber hinaus hilft ein Dateninventar bei der Verwaltung von Metadaten und der Identifizierung von Silos. Ein Talend Trust Score-System ermöglicht es, die Zuverlässigkeit von Datensätzen zu messen.
Fazit
Eine Data-Governance-Strategie muss unbedingt auch Software beinhalten. Außerdem bieten diese Tools sehr nützliche Funktionen für die Datenanalyse und Data Science.
Um zu lernen, wie du die besten Data-Governance-Lösungen beherrschst, kannst du dich für DataScientest entscheiden. Durch unsere Ausbildungen zum Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer oder auch Data Product Manager kannst du alle Werkzeuge und Techniken der Data Science erlernen.
Neben der Governance lernst du auch Software für Datenanalyse, DataViz, Business Intelligence oder Machine Learning kennen. Am Ende des Kurses bist du bereit, in einem Unternehmen zu arbeiten.
Unsere Kurse werden vollständig im BootCamp oder in Teilzeit als Fernstudium absolviert und führen zu einem Zertifikat, das von MINES Paris Executive Education ausgestellt wird. Du kannst auch eine Zertifizierung für AWS oder Microsoft Azure erhalten.
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