Data Manager Gehalt: Das Gehalt eines Data Managers hängt von seiner Branche, seiner Erfahrung, seiner geografischen Region und seinen zusätzlichen Fähigkeiten ab. Erfahre alles, was du wissen musst, in diesem umfassenden Leitfaden!
Im Zeitalter von Big Data spielen Datenmanager eine Schlüsselrolle bei der Sammlung, Organisation und Analyse von Daten für Unternehmen.
Aus diesem Grund ist der Beruf des Data Managers ein wichtiger Bestandteil von Organisationen in allen Branchen.
Es überrascht nicht, dass die angebotenen Gehälter äußerst attraktiv sein können. Hier erfährst du, wie viel eine Fachkraft im Bereich Datenmanagement verdienen kann, wenn man eine Vielzahl von Kriterien berücksichtigt.
Was ist ein Data Manager ?
Der Datenmanager ist ein Fachmann, der die Sammlung, Speicherung, Organisation und Analyse von Daten in einem Unternehmen beaufsichtigt.
Seine Rolle ist entscheidend, um die Qualität, Sicherheit und Zugänglichkeit der Daten zu gewährleisten und um Entscheidungsträgern verwertbare Informationen zu liefern.
Zu seinen Aufgaben gehören die Verwaltung von Datenbanken, die Umsetzung von Datensicherheitsrichtlinien, die Erstellung von Analysemodellen, die Zusammenarbeit mit Geschäftsteams oder auch die Technologiebeobachtung, um neue Lösungen und bewährte Verfahren zu identifizieren.
Um als Data Manager erfolgreich zu sein, sind die Schlüsselkompetenzen die Beherrschung von Datenverwaltungswerkzeugen und die Kenntnis von Analysetechniken.
Zu diesem Beruf gehören auch ein Verständnis der Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO und solide Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
In modernen Unternehmen werden täglich riesige Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen generiert. Die Fähigkeit des Data Managers, diese Informationen zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren, ist daher entscheidend, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, Innovationen voranzutreiben und auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.
Das durchschnittliche Data Manager Gehalt in Deutschland und weltweit
Laut verschiedenen Quellen wie Glassdoor, Talent.com oder DataBird liegt das durchschnittliche Jahresgehalt eines Datenmanagers in Frankreich bei über 45.000 €. Dies entspricht 24,73€ pro Stunde oder 3750€ im Monat.
Einstiegspositionen beginnen mit einem Gehalt von ca. 35.000 € pro Jahr, während erfahrenere Profile bis zu 72.000 € pro Jahr verdienen können.
In den USA liegt das durchschnittliche Gesamtgehalt für diesen Beruf laut Glassdoor bei über 68.000 $ pro Jahr. Ältere Mitarbeiter können jedoch ein Jahresgehalt von über 150.000 US-Dollar erzielen.
In Großbritannien verdient ein Data Manager laut PayScale durchschnittlich 45.000 £ pro Jahr. Die Spanne reicht von 30.000 £ bis über 70.000 £, je nach Erfahrung und Standort.
In Deutschland liegt das Durchschnittsgehalt laut Gehalt.de bei 60.000 € und die Spanne reicht von ca. 40.000 € bis über 90.000 € pro Jahr.
Welche Faktoren beeinflussen das Gehalt von Datenmanagern?
Es gibt mehrere Faktoren, die sich auf das Data Manager Gehalt auswirken können. Zunächst einmal spielt, wie in vielen anderen Bereichen auch, das Erfahrungsniveau eine bedeutende Rolle.
Fachkräfte mit mehr und erfolgreicher Erfahrung im Datenmanagement können natürlich ein höheres Gehalt erwarten. Sie können auch mit einer Erweiterung ihrer Verantwortlichkeiten rechnen.
Darüber hinaus können auch bestimmte spezialisierte technische Fähigkeiten die Höhe des Gehalts beeinflussen. Fähigkeiten wie die Beherrschung von Python, SQL, R und Hadoop werden sehr häufig aufgewertet.
Die Branche und die Größe des Unternehmens können ebenfalls eine entscheidende Rolle spielen.
So können z. B. Technologieunternehmen oder Unternehmen, die in datenintensiven Branchen tätig sind, höhere Gehälter bieten.
Dies gilt insbesondere für Organisationen im Bereich der Finanzdienstleistungen oder des E-Commerce. Logischerweise tendieren auch größere Unternehmen dazu, ein höheres Gehalt anzubieten.
Schließlich kann das Gehalt eines Data Managers auch von seiner geografischen Lage abhängen. In Regionen, in denen die Nachfrage nach Datenexperten hoch und die Konkurrenz groß ist, wie z. B. in Großstädten oder Technologiezentren, ist es oft höher.
Data Manager-Zertifizierungen
Es gibt verschiedene berufliche Zertifizierungen, mit denen du deine technischen Fähigkeiten nachweisen und dein Gehalt als Datenmanager/in aufbessern kannst. Hier sind einige Beispiele.
Der Certified Data Management Professional (CDMP) wird vom Institute of Certified Data Management Professionals (ICDMP) verliehen. Sie deckt verschiedene Aspekte des Datenmanagements ab, wie z. B. Governance, Datenqualität, Modellierung und Informationsarchitektur.
Der Project Management Professional (PMP) ist eine allgemeinere Zertifizierung, die sich auf das Projektmanagement konzentriert. Sie kann jedoch auch für einen Datenmanager von Vorteil sein, da er häufig Projekte im Zusammenhang mit dem Datenmanagement leiten wird. Die Zertifizierung wird vom Project Management Institute (PMI) verliehen.
Der IT-Gigant IBM bietet ebenfalls eine Zertifizierung als Data Architect – Big Data an, die sich an Fachleute im Bereich Datenmanagement richtet, die mit großen Datenmengen arbeiten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Datenarchitektur, -modellierung und -integration.
Auch Cloud-Anbieter bieten Zertifizierungen für Data Manager an, die in ihren Umgebungen arbeiten.
Microsoft beispielsweise verleiht den Titel Azure Data Engineer Associate, wobei der Schwerpunkt auf dem Entwurf und der Umsetzung von Datenmanagementlösungen auf der Plattform liegt.
TOSA Python ist eine Zertifizierungsprüfung, die das Kompetenzniveau dieser Programmiersprache bewertet, die häufig in der Datenanalyse und -wissenschaft verwendet wird.
Perspektiven und Karrieremöglichkeiten
Laut einer Studie von IBM werden bis 2025 weltweit schätzungsweise 463 Exabyte an Daten pro Tag erstellt.
Angesichts dieses exponentiellen Wachstums von Big Data steigt die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften im Bereich des Datenmanagements stetig an.
Mehrere tausend Stellenangebote für Data Manager werden auf spezialisierten Websites wie LinkedIn, Pôle Emploi oder HelloWork angeboten.
Neben einem angenehmen Gehalt bietet dieser Beruf, der als Tor zur Welt der Data Science gilt, zahlreiche Möglichkeiten zur Karriereentwicklung.
Ein Data Manager kann sich zu einer Führungsposition entwickeln, z. B. zum Leiter des Datenmanagements oder Chief Data Officer (CDO). Er wird dann für die Gesamtstrategie des Datenmanagements innerhalb einer Organisation verantwortlich sein.
Mit dem Aufschwung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning kann sich der Fachmann auch auf Bereiche wie Predictive Analytics, Big Data Analytics oder Cloud Data Management spezialisieren.
Fazit: Eine Data Manager-Ausbildung absolvieren, um dein Gehalt zu maximieren
Um die besten Talente anzuziehen, sind Arbeitgeber bereit, Data Managern mit den gefragtesten Fähigkeiten hohe Gehälter zu zahlen.
Wenn du sorgfältig auswählst, in welcher Region du dich niederlässt und in welcher Branche du arbeitest, kannst du dein Gehalt maximieren… vorausgesetzt, du erwirbst die Qualifikationen, die in den Unternehmen verlangt werden!
Um diese Fachkenntnisse zu entwickeln, kannst du dich für DataScientest entscheiden. Unsere Data Manager-Ausbildung bietet eine Einführung in die wichtigsten technischen Fähigkeiten wie Python, SQL oder Power BI.
Wenn du diesen Kurs absolvierst, lernst du, wie man Daten innerhalb eines Unternehmens verwaltet und wie man sicherstellt, dass die vom Governance-Programm aufgestellten Regeln eingehalten werden.
Der Lehrplan besteht aus vier Teilen: Datenakkulturation, Datenmanipulation mit Pandas, SQL und Business Intelligence sowie optionale Module, die sich auf explorative Statistik und Integromat beziehen.
Am Ende des Kurses wirst du in der Lage sein, die Daten deines Unternehmens zu untersuchen, um zu bestimmen, welche Daten verarbeitet werden sollen, einen Datensatz mit Python zu manipulieren, Dashboards zur Entscheidungsfindung zu entwerfen und die ethischen Herausforderungen im Bereich der Daten zu verstehen.
Dieser Kurs findet vollständig in Teilzeit über einen Zeitraum von 12 Wochen statt und ermöglicht es dir, die staatlich anerkannte Zertifizierung Tosa Python RS6202 zu erwerben, mit der du deine Gehaltsvorstellungen erhöhen kannst. Entdecke DataScientest!
