Der Beruf von Data Managers wird in Unternehmen immer gefragter. Hier erfährst Du alles, was Du über diese Stelle in der Data Science wissen musst und wie Du eine Weiterbildung absolvieren kannst, um Data Manager zu werden.
Merkzettel Data Manager:
Big-Data-Technologien werden in Unternehmen immer häufiger eingesetzt. Infolgedessen entstehen auch immer mehr neue Berufe.
Neben den Rollen der Data Scientists, Data Analysts oder Data Engineers gibt es noch weitere, weniger bekannte Spezialisierungen im System der Datenwissenschaft. Zu den Berufen im Bereich Big Data gehört auch das Data Management.
Rolle und Aufgaben von Data Managers
Daten sind wertvolle Ressourcen und bilden die Grundlagen der Data Science. Wichtig ist, dass diese Informationen den Teams von Data Analysts und Data Scientists zur Verfügung stehen, wann immer Diese sie benötigen. Darüber hinaus muss die Qualität dieser Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg überwacht und aufrechterhalten werden.
Die Rolle von Data Managers besteht darauß, dafür zu sorgen, dass die Daten zugänglich und wiederverwendbar sind. Sie sind auch dafür verantwortlich, ihre Qualität zu gewährleisten. Darüber hinaus sorgen diese Experten und Expertinnen dafür, dass sensible Daten und deren Verarbeitung Gesetzen wie der DSGVO entsprechen.
Je nach Unternehmen können die Aufgaben von Data Managers variieren. Dies hängt vorallem davon ab, in welcher Branche das Unternehmen tätig ist.
Es kommt auch darauf an, wie ausgereift das Datenprogramm ist. Zu Beginn eines Datenprogramms konzentrieren sich Data Managers auf die Verstärkung der verfügbaren Daten und die Einrichtung von Prozessen, um diese Daten optimal zu verwalten.
Bei einem ausgereiften Datenprogramm führen Data Managers wichtigere Aufgaben. Sie kümmern sich z. B. darum, die Qualität der Daten oder ihre Konformität mit den geltenden Normen zu gewährleisten.
Kurz gesagt sind die Aufgaben von Data Managers die Gewährleistung der Datenqualität, die Integration dieser Daten, die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften.
Sie verwalten auch das Protokoll dieser Daten und der verschiedenen Berechnungen, die mit ihnen durchgeführt wurden. Schließlich kümmern sie sich auch um die Aktualisierung der Regeln für den Zugriff auf die Daten.
Die Kompetenzen von Data Managers
Daten Managers verfügen über verschiedene Kompetenzen. Zunächst einmal müssen sie über technische Skills verfügen, um die Probleme der Datenintegration zu verstehen. Sie müssen auch in der Lage sein, große Datenmengen zu verstehen und zu manipulieren und ihre Struktur zu begreifen.
Sie beherrschen auch die Werkzeuge und Techniken zur Sicherung der Datenqualität. Darüber hinaus müssen sie über Managementfähigkeiten verfügen und kommunikationsfähig sein, um die Koordination und Absprache zwischen den verschiedenen Abteilungen, die mit diesen Daten arbeiten, zu erleichtern.
Dieser Beruf erfordert auch weitreichende Kenntnisse der Branche, in der das Unternehmen tätig ist. Denn die zu verarbeitenden Daten und ihre Anwendungsfälle unterscheiden sich von Branche zu Branche und von Unternehmen zu Unternehmen.
Welche Werkzeuge haben Data Manager?
Um ihre Aufgabe zu erfüllen, verwenden Data Managers zahlreiche Werkzeuge. Sie müssen unbedingt Programmiersprachen wie Python oder R sowie Datensprachen wie SQL beherrschen.
Es sind genau diese Werkzeuge, die es ihnen ermöglichen, die Datenbank zu verstehen, die Daten strukturieren und analysieren. Ebenso müssen sie Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) verstehen und beherrschen. Zum Beispiel: Microsoft SQL Server, Oracle Database und PostgreSQL.
Es ist von Vorteil, wenn Data Managers Data Visualization Tools beherrschen und mit Data Analysts oder Business Analysts zusammenarbeiten. Zu den besten Optionen gehören Power BI, Tableau oder MicroStrategy.
Schließlich gibt es auch Data Governance Tools. Mit Collibra beispielsweise kann man die Daten von der Erhebung bis zur Auswertung verfolgen.
Gehalt des Data Managers
Wie alle Berufe im Bereich Data Science sind auch Data Managers sehr gefragt. Die Nachfrage übersteigt bei weitem die Anzahl der Experten und Expertinnen auf dem Markt. Daher zögern die Unternehmen nicht, sehr attraktive Gehälter anzubieten, um die talentiertesten Data Managers einzustellen.
Hier findest Du die Gehaltsprognose der wichtigsten Jobbörsen. In den USA können Data Managers laut GlassDoor zwischen 42.000 und 110.000 US-Dollar pro Jahr verdienen, laut ZipRecruiter zwischen 36.000 und 110.000 US-Dollar, laut Zippia zwischen 76.000 und 150.000 US-Dollar und laut Salary.com zwischen 94.000 und 140.000 US-Dollar.
Wie Du siehst, ist die Gehaltsspanne recht groß. Das angebotene Jahresgehalt bleibt jedoch im Allgemeinen sehr gut.
Auch in Deutschland ist das Gehalt von Data Managers sehr hoch. Laut Glassdoor liegt das durchschnittliche Jahresgehalt bei 57.394 € pro Jahr. Die Spanne reicht von 31.000 € bis 71.000 €.
Laut Talent.com liegt das Medianeinkommen von Data Managers in Deutschland bei 64. 375 pro Jahr, was 33.01 € pro Stunde oder 5 365 € pro Monat entspricht. Junior Data Managers beginnen bei 39.000 € pro Jahr und die erfahrensten Data Managers verdienen bis zu 103 000 € pro Jahr.
Der spannende Beruf des Data Managers bietet also nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz auf lange Sicht, sondern auch ein gutes Einkommen. Es handelt sich also um eine ausgezeichnete Berufswahl.
Was macht ein Master Data Specialist ?
Ein Master Data Specialist (auch als Master Data Management Specialist oder Master Data Steward bezeichnet) ist eine Rolle, die sich auf das Management und die Pflege von Stammdaten in einem Unternehmen oder einer Organisation konzentriert. Stammdaten sind grundlegende und wichtige Informationen über Kunden, Produkte, Lieferanten oder andere Geschäftseinheiten, die als Referenzdaten für verschiedene Geschäftsprozesse dienen.
Die Aufgaben eines Master Data Specialists umfassen typischerweise…
Datenverwaltung:
Der Master Data Specialist ist verantwortlich für die Erfassung, Validierung, Aktualisierung und Pflege von Stammdaten in einem zentralen Datenverwaltungssystem. Dies umfasst die Gewährleistung der Datenqualität, Konsistenz und Genauigkeit.
Datenanalyse:
Der Specialist führt Analysen und Überprüfungen der Stammdaten durch, um Muster, Trends oder potenzielle Probleme zu identifizieren. Dies kann die Bereinigung von Duplikaten, die Identifizierung von fehlenden Informationen oder die Verbesserung der Datenstruktur umfassen.
Datenintegration:
Der Master Data Specialist arbeitet eng mit verschiedenen Abteilungen und Teams zusammen, um sicherzustellen, dass die Stammdaten in verschiedenen Systemen und Anwendungen konsistent und synchronisiert sind. Dies kann die Definition und Implementierung von Datenintegrationsrichtlinien oder -prozessen umfassen.
Datenqualitätssicherung:
Der Specialist überwacht und verbessert die Datenqualität, indem er Datenvalidierungsregeln, Datenstandards und Best Practices implementiert. Er identifiziert und behebt potenzielle Datenqualitätsprobleme und unterstützt bei der Fehlerbehebung und Korrektur von Datenfehlern.
Datenrichtlinien und -prozesse:
Der Master Data Specialist entwickelt und dokumentiert Richtlinien, Standards und Prozesse für das Management von Stammdaten. Er stellt sicher, dass die Mitarbeiter die richtigen Verfahren und Tools zur Verwaltung der Stammdaten verwenden und schult sie bei Bedarf.
Zusammenarbeit mit anderen Teams:
Der Specialist arbeitet mit verschiedenen internen Teams wie IT, Datenanalysten, Geschäftsprozessverantwortlichen und anderen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass die Stammdaten den Geschäftsanforderungen entsprechen und effektiv genutzt werden können.
Der Master Data Specialist spielt eine wichtige Rolle bei der Gewährleistung der Datenintegrität, -konsistenz und -qualität in einem Unternehmen. Durch eine effektive Verwaltung von Stammdaten können Unternehmen bessere Entscheidungen treffen, Geschäftsprozesse optimieren und die Kundenzufriedenheit verbessern.
Wie kann ich eine Weiterbildung zum Data Manager absolvieren?
Es gibt mehrere Möglichkeiten, Data Manager zu werden. Aufgrund der großen Nachfrage der Unternehmen bieten die Universitäten immer mehr allgemeine Weiterbildungen in Data Science an.
Die beste Lösung, um schnell die von den Unternehmen gesuchten Kompetenzen zu erwerben, ist jedoch die von DataScientest angebotene spezialisierte Weiterbildung zum/r Data Manager.
Unsere von ExpertInnen und Fachleuten entwickelten Programme, die den tatsächlichen Bedürfnissen der Unternehmen entsprechen und ständig aktualisiert werden, um mit der Entwicklung der Nachfrage Schritt zu halten. Es handelt sich also um eine berufsorientierte Weiterbildungen.
Übrigens ist es möglich, diese Weiterbildung in 3 Monaten im Teilzeit-Format zu absolvieren. Ob Du noch studierst, bereits berufstätig bist oder sich in einer Umschulungsphase befindest, ist es also möglich, diese Weiterbildung mit Deiner aktuellen Situation zu vereinbaren und sehr schnell einsatzfähig zu werden.
Unser hierbei verwendeter Blended-Learning-Ansatz verbindet hier sowohl Live-Vorlesungen, als auch flexibles Training auf unserer Online-Trainings-Plattform.
Du weißt alles über den Beruf von Data Managers. Entdecke alle unsere Artikel über Berufe im Bereich Big Data sowie unsere Einführung in die Data Science.
