Inhalte für soziale Netzwerke verfassen, E-Mails vorbereiten, Code generieren, .... Werkzeuge, die auf künstlicher Intelligenz basieren, verwandeln sich nach und nach in persönliche Assistenten. Sie helfen sowohl Berufstätigen als auch Privatpersonen, bei alltäglichen Aufgaben Zeit zu sparen. Voraussetzung ist natürlich, dass man weiß, wie man sie benutzt. Hier kommen der Prompt Frameworks ins Spiel.
Prompt Framework, ein strukturierter Rahmen für den Einsatz von KI
Als Folge des Prompt Engineering bietet der Prompt Framework einen strukturierten Rahmen, um die von Sprachmodellen erzeugten Antworten zu beeinflussen. Dabei geht es nicht nur um die Fähigkeit, Anfragen präzise zu formulieren, sondern vielmehr darum, das Verhalten von generativen KI-Tools zu steuern. Dieser methodische Ansatz führt zu konsistenten, spezifischen und für verschiedene Aufgaben geeigneten Antworten.
In einer Zeit, in der die künstliche Intelligenz mit großen Schritten voranschreitet, ist es mehr als notwendig, diese prompten Frameworks zu beherrschen. Und ja, alle Unternehmen, egal welcher Größe und Branche, verwenden oder werden intelligente Sprachmuster verwenden.
Das kann sein, um das Verhalten der Nutzer zu verstehen, um Kundenfragen zu beantworten, um ansprechende und überzeugende Inhalte zu erstellen, um die Kundenerfahrung zu verbessern usw. Was auch immer das Ziel ist, der effektive Einsatz von KI kann zu einem echten Wettbewerbsvorteil werden.
3 Beispiele für Prompt Frameworks
Um dir zu helfen, ChatGPT oder jedes andere Werkzeug mit künstlicher Intelligenz besser zu nutzen, findest du hier drei Beispiele für Prompt Frameworks
Eigenschaften Nutzen Vorteile (FAB)
Das FAB-Framework Prompt ist besonders nützlich, um die einzigartigen Vorteile eines Angebots darzustellen. In diesem Fall geht es darum, seine Merkmale hervorzuheben und dabei die konkreten Vorteile für den Kunden klar auszudrücken.
Der Prompt Framework ist dann wie folgt aufgebaut: „Das Produkt/die Dienstleistung X bietet [Merkmal 1], [Merkmal 2] und [Merkmal 3]. Dadurch können die Nutzer [Vorteil 1], [Vorteil 2] und [Vorteil 3] nutzen.“
Anhand dieser Informationen kann das KI-Tool eine Verkaufsseite, ein Produktdatenblatt, Inhalte für soziale Netzwerke usw. verfassen.
Problem-Handlungs-Lösungsansatz (PAS)
Ebenfalls, um ihre Angebote zu bewerben, können Unternehmen den Prompt Framework PAS verwenden. Hier geht die Botschaft jedoch vom Ziel aus (und nicht von der Lösung). Genauer gesagt geht es darum, die Schmerzpunkte des Ziels anzusprechen und das Angebot als DIE Lösung zu präsentieren, um diese zu beheben.
Mit diesem Ansatz ist es noch einfacher zu verkaufen, da das Unternehmen zum Retter wird: derjenige, der das Problem löst. Und da es einen schmerzhaften Punkt anspricht, weckt es bei den betroffenen potenziellen Kunden mehr Emotionen.
Hier ein konkretes Beispiel für einen Prompt Framework :
„Viele Menschen sind mit [beschreibe das Problem] konfrontiert. Das kann frustrierend sein, weil [erläutere die schmerzhaften Punkte]. Glücklicherweise gibt es eine Lösung: [das Produkt/die Dienstleistung X]. Mithilfe von [erkläre die Merkmale, die das Problem lösen] können die Nutzer [erkläre, wie es das Problem löst] und [die schmerzhaften Punkte] überwinden.“
Aufmerksamkeit-Interesse-Wunsch-Aktion (AIDA)
Der AIDA Prompt Framework besteht aus vier Schritten:
- Die Aufmerksamkeit des Publikums erregen: durch einen schlagkräftigen Aufhänger (wie Bilder oder einen fesselnden Slogan).
- Interesse wecken: Nachdem du die Aufmerksamkeit des Publikums geweckt hast, musst du das Interesse durch interessante Informationen aufrechterhalten. Du solltest dann etwas mehr ins Detail gehen und die Vorteile des Angebots vorstellen.
- Das Verlangen intensivieren: Das Publikum soll zum Kauf angeregt werden, z. B. durch Fallstudien oder Kundenberichte.
- Zum Handeln auffordern: Mit Call-to-Actions, um einen Newsletter zu abonnieren, sich für ein Webinar anzumelden, ein bestimmtes Produkt zu kaufen, ein Formular auszufüllen usw., kannst du den Kunden zum Handeln anregen.
Geh einen Schritt weiter in der Beherrschung der Prompt Frameworks
Die oben genannten Beispiele für Framework-Prompts sind sehr allgemein gehalten und sollten auf jedes Unternehmen anwendbar sein
Um die Ergebnisse der Automatisierungs- und KI-Technologien zu maximieren, ist es jedoch wichtig, die Prompts individuell anzupassen. Dazu ist es notwendig, die Funktionsweise von Machine Learning und KI-Modellen genau zu verstehen. Genau das ist das Ziel von DataScientest.
Mit unseren umfassenden Schulungen wirst du in der Lage sein, jedes Sprachmodell mit Leichtigkeit zu handhaben. Schließ dich uns an!
