Die Nutzung von Data Science stellt einen Wendepunkt für Geschäftsbereiche dar, die nach Wachstum streben. Datenzentren, die Daten speichern, verarbeiten und verbreiten, sind jedoch für 10 % des weltweiten Energieverbrauchs und 4 % der Treibhausgasemissionen verantwortlich. Um den digitalen Wandel zu unterstützen, hat die Europäische Kommission das ASCEND-Projekt ins Leben gerufen, in dessen Rahmen Rechenzentren in die Umlaufbahn gebracht werden sollen, um ihren Energieverbrauch und ihre Kohlenstoffemissionen zu reduzieren.
Worum geht es bei diesem Projekt?
Die Europäische Kommission hat Thales Alenia Space, ein Joint Venture zwischen dem französischen Technologiekonzern Thales (67 %) und dem italienischen Rüstungskonglomerat Leonardo (33 %), ausgewählt, um das ASCEND-Projekt zu starten. Ziel dieses Programms ist es, die Möglichkeit zu untersuchen, bis 2030 Datenzentren in die Erdumlaufbahn zu schicken. Und das mit dem Ziel, bis 2050 kohlenstoffneutrale Emissionen zu erreichen.
Welche Ergebnisse werden erwartet?
Rechenzentren in der Erdumlaufbahn haben viele potenzielle Vorteile. Vor allem die extrem niedrigen Temperaturen von -180 °C im Erdschatten reduzieren den Energiebedarf für die Kühlung von Rechenzentren um mehr als 50 %. Außerdem sind sie vibrationsfrei, was ideal für die Datenverarbeitung von Quanten-Maschinenlernen oder neuronalen Netzwerksystemen ist.
Laut Globant, einem Unternehmen für mobile Satellitenkommunikation, könnte die Nutzung bestehender und neu entstehender Weltraumtechnologien dazu beitragen, den CO2-Fußabdruck bis 2030 um 11,5 % zu reduzieren. Mithilfe von Satellitendaten können auch die Routen für den Personen- und Güterverkehr optimiert werden.
Zu guter Letzt wären die Satelliten mit den Datenzentren vollständig robotergesteuert und würden auch als Relaispunkt-Datenbanken für zukünftige Weltraummissionen dienen, wodurch Zeit bei der Analyse von Weltraumdaten gespart werden könnte.
Data Science ist heute ein Schlüsselfaktor für die Entwicklung unserer Gesellschaft, aber diese Technologie ist immer noch sehr energieintensiv, was ihre Entwicklung verlangsamt.
Durch Projekte wie ASCEND wird Data Science dazu beitragen, Unternehmen voranzubringen und dabei so wenig Emissionen wie möglich zu verursachen. Wenn dir dieser Artikel gefallen hat und du eine Karriere im Bereich Data Science anstrebst, dann schau dir unsere Ausbildungsangebote auf Datascientest an.
Quelle: elpais.com
