Es gibt viele Gründe, warum ein Unternehmen teilweise oder vollständig in die Cloud wechseln sollte. Denn dadurch können die Datensicherheit erhöht, die Rechenleistung gesteigert oder die IT-Kosten gesenkt werden.
Es ist jedoch keine leichte Aufgabe, herauszufinden, welchem Public-Cloud-Anbieter der Vorzug zu geben ist. Zunächst einmal muss man verstehen, dass die Entscheidung für ein Modell wie etwa Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) oder Software as a Service (SaaS) notwendigerweise von der Branche und den Bedürfnissen des Unternehmens abhängt.
Es ist wichtig, die Unterschiede zwischen den Cloud-Anbietern zu verstehen, um denjenigen zu wählen, der die Erwartungen und Bedürfnisse des Unternehmens am besten erfüllt. In diesem Artikel werden wir die wesentlichen Unterschiede zwischen den drei multinationalen Unternehmen in diesem oligopolistischen Markt herausstellen, damit du deine Wahl bei der Cloud-Implementierung treffen kannst.
Die Schlüsselelemente für die Wahl des richtigen Cloud-Anbieters sind vielfältig. Wir werden versuchen, verschiedene Schlüsselpunkte zu beleuchten, damit du die optimale Wahl treffen kannst.
Wir werden diese verschiedenen Punkte für die drei führenden Anbieter auf diesem Markt analysieren.
Amazon Web Services
Der finanzielle Aspekt von Cloudlösungen kann sich schnell als extrem teuer und schwierig erweisen. Es ist zu beachten, dass es sehr schwierig ist, diesen Begriff zwischen den verschiedenen Clouds zu vergleichen, da sie alle unterschiedliche Funktionen und Dienste beinhalten. Wir werden jedoch versuchen, diese Preiszuteilung mit der Nutzung von Instanzen zu vergleichen und die Kosten für Abfragen zu vergleichen.
1. Die Kosten
Für eine kleine Instanz beträgt der Preis bei diesem Cloud-Anbieter durchschnittlich 69 USD pro Monat. Für eine größere Instanz sind 3,97 USD pro Stunde zu zahlen.
2. Geografisches Gebiet
Bei der geografischen Verfügbarkeit übertrifft es alle seine Konkurrenten und belegt den ersten Platz. AWS-Dienste sind in 26 Regionen, über 84 Zonen und in nicht weniger als 245 Ländern und Territorien verfügbar. Darüber hinaus expandiert es weiter in andere geografische Regionen.
Microsoft Azure
1. Kosten
Es ist möglich, eine kleine Instanz bei Microsoft Azure für insgesamt 70 USD pro Monat im Durchschnitt zu nutzen. Dieser Preis ist ähnlich wie bei Amazon Web Services, steigt aber für eine große Instanz auf bis zu 6,79 USD pro Stunde.
2. Geografisches Gebiet
Wie Amazon Web Services bietet auch Microsoft Azure 54 verschiedene geografische Zonen in über 140 Ländern.
Google Cloud Platform
1. Die Kosten
Was den dritten Spitzenreiter betrifft, so bietet er mit 52 USD pro Monat eine kleine Instanz zu einem niedrigeren Preis als die beiden anderen Konkurrenten an. Für eine größere Instanz musst du jedoch nicht weniger als 5,32 USD pro Stunde bezahlen.
2. Geografisches Gebiet
Was die geografische Verfügbarkeit betrifft, so sind die Dienste der Google Cloud Platform in 29 Regionen, 88 Zonen und über 200 Ländern und Territorien verfügbar. Der Cloud-Anbieter wird in verschiedenen Regionen wie Berlin, Columbus und Paris weiter wachsen.
Vor- und Nachteile
Amazon Web Services
Als ältester Cloud-Anbieter auf dem Markt bietet er den Kunden, die sich für ihn entscheiden, mit über 200 verschiedenen Produkten wie amazon kinesis, S3 aws lambda usw. mehr Funktionen. Es hat daher eine dominante Position in der Branche und eine starke globale Reichweite. Andererseits ist es schwierig, die Cloud funktional zu nutzen, ohne vorher eine Schulung zu absolvieren.
Die Tatsache, dass sie mehr Dienste anbietet als ihre Konkurrenten, kann ein Vorteil, aber auch ein Nachteil sein. Es wird schnell schwierig zu wissen, welches Produkt man wählen soll, und das Kostenmanagement ist bei diesem Cloud-Giganten schwer zu bewältigen.
Microsoft Azure
Microsoft Azure ist der größte Konkurrent von Amazon Web Services. Einer der Vorteile dieser Cloud ist, dass sie eine Integration mit allen Tools und Softwareprodukten von Microsoft bietet, was die einfache Integration von Cloud Computing in ein Unternehmen, das bereits auf andere Softwareprodukte von Microsoft ausgerichtet ist, verstärkt. Darüber hinaus ist Microsoft Azure im Vergleich zu seinen beiden anderen Konkurrenten eine Hybrid-Cloud. Was ihren Betrieb angeht, wird ein Teil davon von Open Source unterstützt. Ein großer Nachteil von Microsoft Azure ist jedoch seine Dokumentation. Sie ist unzureichend und kann manchmal verwirrend sein.
Google Cloud Platform
Einer der großen Vorteile der Google Cloud Platform im Vergleich zum Marktführer ist, dass es einfacher ist, die Kosten zu verwalten und zu senken, da es flexible Verträge anbietet. Außerdem werden die Kosten pro Sekunde berechnet, im Vergleich zu den anderen beiden Anbietern, die Kosten pro Minute berechnen. Wir zahlen für das, was wir verbrauchen.
Wie Microsoft Azure wird es zum Teil von Open Source unterstützt. Außerdem ist die Google Cloud Platform intuitiv und ziemlich einfach zu bedienen. Da sie jedoch die jüngste ist, bietet sie weniger Funktionen und Dienste als ihre beiden Konkurrenten. Aber ihre Nutzung wächst von Tag zu Tag.
Funktionen und Dienste
Nachdem wir nun die unterschiedlichen geografischen Verfügbarkeiten und die mit den Produkten verbundenen Kosten aufgezeigt haben, ist es wichtig, sich auf die bemerkenswerten Unterschiede zwischen den Produkten und den verwendeten Cloud-Diensten zu konzentrieren. Dies ermöglicht es uns, wirklich eine Entscheidung über die Wahl unseres zukünftigen Cloud-Anbieters zu treffen.
Management Service
Alle drei Cloud-Anbieter bieten eine Benutzerkontenverwaltung an. Dies ermöglicht es, die Cloud, die verschiedenen Produkte sowie die verschiedenen Daten zu nutzen und gleichzeitig den Zugang und die Sicherheit der Daten zu kontrollieren. Tatsächlich ist es möglich, die verschiedenen Rollen zwischen mehreren Nutzern zu verwalten. So kann man zum Beispiel den Zugriff auf sensible Daten kontrollieren, während man gleichzeitig über die notwendigen Informationen verfügt. Es gibt verschiedene Produkte, die von den drei Cloud-Anbietern für das Service Management angeboten werden. Ihr Ziel ist es, einen sicheren und optimalen Einsatz zwischen verschiedenen Nutzern und Ressourcen zu ermöglichen, aber sie erlauben auch, den Zugriff und das Lesen von Daten zu überwachen.
Storage Services
Für alle drei Cloud-Anbieter gibt es unterschiedliche Speicherdienste. Dies hängt hauptsächlich von der Art der Datenbank ab, ob sie relational, graphenorientiert oder spaltenorientiert ist.
Außerdem sind einige Speicherdienste eher kalten Daten gewidmet, während andere eher für heiße Daten gedacht sind. Die Speicherfunktionen sind für jeden Cloud-Anbieter spezifisch.
Amazon Web Services
Amazon Simple Storage Service oder Amazon S3 ist der wichtigste Speicherdienst für skalierbare Objekte bei AWS. Viele Unternehmen vertrauen auf diesen Speicherdienst, der 99,9999999 % Haltbarkeit bietet.
Microsoft Azure
Microsoft Azure Storage ist der Storage Manager bei Microsoft. Er bietet je nach Art der Daten verschiedene Speicherarten an: Blob Storage, File Storage, Queue Storage, Disk Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, etc.
Es gibt aber auch andere Arten von Speicher, wie z. B. für OLTP- und OLAP-Operationen. Microsoft Azure bietet einen sehr interessanten Dienst an, der Cosmos DB heißt. Diese Funktion ermöglicht es, einen OLTP-Speicherdienst zu haben und gleichzeitig die Analyse von OLAP-Daten zu ermöglichen. Es handelt sich um einen HTAP-Speicher. Darüber hinaus ist es mit Azure Synapse Link möglich, OLAP-Daten direkt in Azure Machine Learning oder auch Azure Synapse Analytics zu übertragen.
Google Cloud Platform
Was den drittgrößten Cloud-Anbieter betrifft, so ist sein Speicherdienst Google Cloud Storage. Er ist wahrscheinlich der benutzerfreundlichste unter den drei Giganten auf diesem Markt. Darüber hinaus ist es möglich, den Lebenszyklus der Daten zu verwalten.
Dies ermöglicht eine Optimierung der Preise und des Datenmanagements. Außerdem ist es möglich, seinen Bucket nach der Art der Daten auszuwählen, die man hat. Dieser Speicherdienst ermöglicht eine einfache und effiziente Verwaltung von kalten und warmen Daten.
Bei kalten Daten haben wir z. B. die Möglichkeit, einen Archive Storage oder Nearline Storage zu wählen, der es uns ermöglicht, Daten zu speichern, die wir uns nicht oder nur selten ansehen werden. Wenn wir das Archiv nehmen, ist das sehr nützlich für Daten, die wir nur etwas weniger als einmal im Jahr lesen wollen.
Es ist ein Speicher mit sehr geringen Kosten. Wenn wir unsere Daten jedoch häufiger abrufen wollen, können wir einen Bucket wählen, der speziell für heiße Daten gedacht ist.
Machine Learning
Amazon Web Services
AWS wird hauptsächlich für den Einsatz von virtuellen Maschinen verwendet. Aber es bietet verschiedene interessante Produkte für Machine Learning an.
Microsoft Azure
Microsoft Azure hat auch einen interessanten Machine-Learning-Dienst, insbesondere mit Azure DataBricks, der es ermöglicht, große Datenmengen zu verwalten und zu verarbeiten. DataBricks wird mit dem Apache Spark Framework entwickelt. Dieser Dienst ist sehr interessant, da die Plattform intuitiv ist und es ermöglicht, Spark effizient und schnell zu nutzen. Außerdem ist es mit DataBricks möglich, Cluster nach Bedarf zu erstellen und zu löschen. Dies ermöglicht Flexibilität und gleichzeitig Zugriff auf die Rechenleistung von verteilten Systemen.
Google Cloud Platform
Für das Thema Machine Learning ist die Wahl der Google Cloud Platform sehr interessant. Es ist wirklich der Cloud-Provider, der sich auf Big Data konzentriert. Seine Produkte, die sich mit dem Training von Machine-Learning-Modellen befassen, bieten einen sehr hohen Mehrwert.
Im Hinblick auf DevOps bietet die Google Cloud Platform den sehr interessanten Dienst Google Kubernetes Engine an. Dieser Dienst bietet eine von Google verwaltete Lösung für Kubernetes, die es ermöglicht, Kubernetes auf vereinfachte Weise zu nutzen. Du musst nur die Anforderungen deiner Anwendung an die Hardware (Rechenleistung, Speicher, etc.) beschreiben und Google Kubernetes Engine kümmert sich um den Rest.
Wie Du vielleicht schon bemerkt hast, ist die Wahl des Cloud-Anbieters auf den ersten Blick nicht so einfach und intuitiv. Man muss die Bedürfnisse des Unternehmens verstehen, um die Cloud zu nutzen, die den Erwartungen am besten entspricht. Wenn Du wissen möchtest, wie du diese Clouds nutzen kannst, dann schau dir unsere Schulungen an.
