"Um den Markt zu erobern, musst Du zuerst dein Arbeitsumfeld erobern". Dies war die Aussage von Doug Conant, dem ehemaligen Vorsitzenden der Campbell Soup Company, der betonte, wie wichtig es ist, Zeit in die Rekrutierung von Mitarbeitern und die Atmosphäre zwischen ihnen zu investieren. Wie sieht es mit der Einstellung von Datenteams in einem Unternehmen aus? Wie kann man sie durchführen? Wir beantworten sie in diesem Artikel über Data Science Einstellungstests.
Heute ist die Situation so, dass die Nachfrage von Unternehmen das Angebot an Arbeitsplätzen im Bereich der Datenwissenschaft übersteigt.
Dennoch darf der Einstellungsprozess nicht vernachlässigt werden, da er der wichtigste Bestandteil eines gesunden Unternehmens ist.
In der Datenwissenschaft werden die Bewerber einer Reihe von technischen und theoretischen Tests unterzogen, die sich über mehrere Wochen erstrecken können. Wir können daher den Nutzen solcher Verfahren in Frage stellen, indem wir uns vor allem auf die Herausforderungen konzentrieren, die die Einstellung von Personal für Unternehmen im Bereich der Datenwissenschaft mit sich bringt.
Data Science Einstellungstest: Bewertung der technischen Fähigkeiten des Bewerbers
Die Einstellung im Bereich Data Science erfolgt in Form einer Vielzahl von Tests, insbesondere technischen Tests, deren Ziel es ist, die beruflichen Fähigkeiten des Bewerbers zu bewerten.
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Dabei geht es einerseits darum, sicherzustellen, dass alle im Lebenslauf genannten Zertifizierungen tatsächlich vorhanden und bestätigt sind. Andererseits kann der Personalverantwortliche so überprüfen, ob die Fähigkeiten des Bewerbers mit denen der zu besetzenden Stelle übereinstimmen.
Es muss eine Übereinstimmung zwischen den Aufgaben, die dem zukünftigen Arbeitnehmer anvertraut werden, und seinen Fähigkeiten auf beruflicher Ebene bestehen. Diese Prüfungssequenzen konzentrieren sich auf Fragen zu Statistik, Machine Learning, Deep Learning, Big Data oder auch auf den Umgang mit Zahlenmaterial.
Durch eine Vielzahl von bewerteten Übungen ist der Personalverantwortliche in der Lage, die Eignung der Kandidaten zu bestätigen.
Es ist wichtig, die Kompetenzen des Bewerbers zu überprüfen und ihn zu seinem Werdegang herauszufordern, da einige sich damit brüsten, an Schulungen teilgenommen zu haben, obwohl diese nicht anerkannt werden und nicht von hoher Qualität sind. Ein guter Personalverantwortlicher wird also über das hinaus, was rein im Lebenslauf steht, auf den akademischen und beruflichen Werdegang des Bewerbers achten und sich nicht auf das verlassen, was im Lebenslauf steht.
Diese Testreihen basieren hauptsächlich auf der Bewertung von technischen Fähigkeiten, umfassen aber auch theoretische Fähigkeiten.
Das Ziel ist es, die Fähigkeit zu trainieren, effektiv zwischen Theorie und Praxis zu jonglieren. Man muss in der Lage sein, effektiv von einer Reihe von Konzepten aus dem Unterricht zu einer konkreten empirischen Anwendung dieser Konzepte in praktischen Fällen überzugehen.
Um dies zu erreichen, ist es für Personalverantwortliche üblich, die Bewerber mit Problemlösungen innerhalb des Unternehmens zu konfrontieren. Der Bewerber hat die Möglichkeit, mit den Mitarbeitern des Unternehmens zusammenzuarbeiten und eng mit ihnen zusammenzuarbeiten.
Dabei analysiert der Personalverantwortliche die Fähigkeit des Bewerbers, sich in ein Arbeitsumfeld zu integrieren, sich schnell an das Team anzupassen und sich mit dem Team auszutauschen, um qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten.
Er beobachtet auch die Fähigkeit des Bewerbers, schnell zu reagieren, Informationen von Kollegen zu erfassen und eine detaillierte Argumentation klar und präzise aufzubauen.
Es geht nicht darum, eine exakte mathematische Antwort zu geben, sondern zu erklären, wie man zu diesem Ergebnis gelangt ist und wie man Schritt für Schritt vorgeht.
Mehr Motivationsgespräche führen, um das Engagement des Bewerbers zu bewerten
Wenn der Data Science Einstellungstest in technischer Hinsicht abgeschlossen ist, führen die Personalverantwortlichen in der Regel ein Motivationsgespräch, um die Qualität des Engagements des Bewerbers zu beurteilen.
Technische und mathematische Fähigkeiten sind für die Ausübung eines solchen Berufes unerlässlich. Um Deine Mathe-Basics aufzufrischen, schaue hier rein.
Die Welt der Datenwissenschaft erfordert jedoch auch, dass du dich vor Publikum ausdrücken kannst, deine Daten kurz und ordentlich präsentierst und dich mit den Teammitgliedern austauschst, um die Rohdaten in eine vereinfachte und für alle erschwingliche Erklärung umzuwandeln.
Dieses Gespräch ist grundlegend und kann für die Einstellung entscheidend sein; wenn der Bewerber nicht kommunikativ und sprachgewandt ist, wird er nicht in der Lage sein, mit seinen Teamkollegen richtig zu interagieren.
In diesem Gespräch sollte der Bewerber über seine bisherigen Berufserfahrungen, die erworbenen und entwickelten Fähigkeiten und die von ihm geleiteten Projekte sprechen.
P.S.: Wusstest Du, dass die DataScientest Ausbildungen ein Projekt beinhalten, in dem Du praktische Erfahrungen sammeln kannst ?
Neben einer gründlichen Analyse der Art und Weise, wie sich der Bewerber/die Bewerberin ausdrückt, wird die Person, die das Gespräch führt, auch die Ausbildung des Bewerbers/der Bewerberin analysieren.
Alexandre Taillefer, ein Unternehmer aus Quebec, sagte: „Achte darauf, dass du dich mit Leuten umgibst, Geschäftspartnern, Mentoren, Anwälten, Finanzberatern und anderen, die viel Erfahrung mitbringen“.
Mit dieser Aussage unterstreicht er, wie wichtig es ist, über Berufserfahrung zu verfügen. Denn durch diese Erfahrungen kann sich ein Personalverantwortlicher von der Leistungsfähigkeit des Bewerbers und seinen Fähigkeiten überzeugen.
Eine qualifizierte Person hat bereits eine Vielzahl unterschiedlicher Situationen kennengelernt, kann besser auf Schwierigkeiten reagieren und innovative Lösungen vorschlagen.
Daher wird ein Bewerber, der gute Praktika absolviert hat, als qualifiziert angesehen und ist daher für eine Einstellung interessant.
Ein besonderes Augenmerk auf den Werdegang des Bewerbers zu richten, ist daher ein wichtiger Schritt für den Bewerber und ein berechtigter Schritt für den Personalverantwortlichen, der sich von den Fähigkeiten des Bewerbers überzeugen möchte.
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Ein langfristiger Data Science Einstellungstest-Prozess für besseres Recruiting
Der Einstellungsprozess ist sowohl für den Bewerber als auch für den Personalverantwortlichen langwierig und mühsam, doch für das Unternehmen ist er unerlässlich.
Die Einstellung einer unqualifizierten Person kann unerwünschte Auswirkungen auf die Zukunft des Unternehmens haben.
Einerseits kostet die Einstellung von Personal das Unternehmen viel Zeit, was zu hohen Kosten führt.
Wenn die Person nicht kompetent ist und nach der Einstellung viele Fehler macht, setzt sich das Unternehmen Risiken und einem möglichen Umsatzeinbruch aus. Um nicht Zeit und Geld zu verschwenden, sollte die Einstellung in mehreren Schritten erfolgen und bestimmte Kriterien erfüllen.
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Data Science Einstellungstest bei DataScientest
Angesichts der Komplexität des Einstellungsprozesses hat DataScientest beschlossen, eine Reihe von Einstellungstests zu entwickeln, um Unternehmen bei der Auswahl der besten Profile zu unterstützen und ihnen zu helfen.
DataScientest bietet Unternehmen Zugang zu einer Online-Plattform, auf der wir Kompetenzanalysen von Fall zu Fall durchführen. Unser Ziel ist es, Unternehmen eine personalisierte Analyse zu bieten, indem wir entwickelte Berichte erstellen und ein detailliertes Bild der Kompetenzen jedes einzelnen Kandidaten zeichnen.
Die Kompetenzbilanz besteht aus zwei wesentlichen Elementen: Zum einen aus dem Einstellungstest, der auf unserer Plattform zur Verfügung steht, um die spezifischen Kompetenzen jedes Profils zu ermitteln. Andererseits ein Business Case, dessen Ziel es ist, die Kandidaten in eine Prüfungssituation zu versetzen und sie mit praktischen Fällen zu konfrontieren.
Auf diese Weise ist es für die Unternehmer einfacher, die technischen und wissenschaftlichen Fähigkeiten des Bewerbers, mit dem sie es zu tun haben, richtig zu erfassen.
Da wir einen automatisierten Prozess etabliert haben, der über die Einrichtung einer halbautomatischen Korrektur läuft, sind wir heute in der Lage, Ergebnisse in weniger als 24 Stunden zu liefern.
Diese automatischen Korrekturen werden dann von den Datenwissenschaftlern in unseren pädagogischen Teams gründlich untersucht.
Schließlich wirst du als Unternehmen in der Lage sein, den Prozess völlig frei zu verfolgen, indem du auf die Online-Plattform zugreifst.
Auf diese Weise kannst du die einzelnen Schritte des Tests genau verfolgen, den Fortschritt der Kandidaten verfolgen und die Kopien an Dritte weitergeben.
Die von uns angebotene Plattform ist ein komplettes Paket, das es Unternehmen ermöglicht, ihren Einstellungsprozess erfolgreich durchzuführen und die wissenschaftlichen und technologischen Kompetenzen eines jeden Profils zu identifizieren.
Fazit
Der Einstellungsprozess ist also ein entscheidender Moment in der Datenwissenschaft. Er ist zwar langwierig und zeitraubend, aber er ist gerechtfertigt, da das Unternehmen sicherstellen muss, dass der zukünftige Mitarbeiter effizient arbeitet und zur Entwicklung des Unternehmens beiträgt, ohne Schwierigkeiten zu bereiten.
Eine schlechte Einstellung kann sich nicht nur in finanzieller, sondern auch in zeitlicher Hinsicht als kostspielig erweisen.
Um solche Situationen zu vermeiden, müssen Personalvermittler Zeit investieren und mehrere Ebenen von Fähigkeiten bewerten. Um dies zu erreichen, besteht die Einstellung im Bereich Data Science aus einer Vielzahl von Tests und Gesprächen, die sowohl theoretischer als auch technischer und persönlicher Natur sind. Ein chinesisches Sprichwort besagt: „Es ist leicht, tausend Soldaten zu rekrutieren, aber es ist schwer, einen General zu finden“, was die Schwierigkeit widerspiegelt, eine kompetente Person in einem Unternehmen zu finden.
Die Entwicklung des Unternehmens hängt jedoch davon ab, und deshalb ist eine gute Strategie für Data Science Einstellungstests das A und O.
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