Unternehmen, die mit Containern arbeiten, wissen es: Kubernetes gibt es überall. Aber die Verwaltung dieser Kubernetes stellt oft eine echte Herausforderung dar. Und zwar unabhängig davon, ob sie in einem einzigen Cluster oder um mehrere Cluster herum organisiert sind. Um diese Herausforderungen zu meistern, gibt es die OpenShift-Lösung von Red Hat. Worum handelt es sich dabei? Was sind seine Vorteile? Die Antworten findest du hier.
Was ist OpenShift ?
Um herkömmliche Anwendungen in native Cloud-Anwendungen umzuwandeln, benötigen Unternehmen eine Kubernetes-Plattform, die auf der Hybrid-Cloud basiert. An dieser Stelle kommt OpenShift von Red Hat ins Spiel.
OpenShift bietet Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren eine ganze Reihe von sicheren Diensten für den einfachen Zugriff auf ihre Entwicklungswerkzeuge, Datenanalysen oder Frameworks.
OpenShift ermöglicht es Unternehmen, Multi-Cloud-, Hybrid-Cloud- und Edge-Computing-Implementierungen zu verwalten. Mit einem einzigen OpenShift-Cluster können DevOps Anwendungen in allen Arten von IT-Umgebungen und -Infrastrukturen erstellen, bereitstellen und ausführen; sei es in der (öffentlichen oder privaten) Cloud, auf einer virtuellen Maschine, vor Ort oder am Rande.
Die Idee dahinter ist, Entwicklern die Flexibilität zu bieten, die sie brauchen, um Anwendungen von überall aus zu entwerfen.
Es ist eine unumgängliche Lösung für Unternehmen aller Branchen. Red Hat hat sich übrigens mit der Entwicklung verschiedener Versionen von OpenShift, darunter die Red Hat OpenShift Container Platform, an die Besonderheiten der Organisationen angepasst.
Auch interessant: Auch die KI wird manchmal müde…
Wie funktioniert OpenShift ?
Um zu funktionieren, ist OpenShift mit einer Vielzahl von Komponenten ausgestattet. Nämlich:
- Das Betriebssystem: OpenShift nutzt eine spezielle Linux-Distribution. Sehr oft ist das Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS).
- Kubernetes: Es wird sowohl als Container als auch als Cluster-Orchestrator verwendet. Dadurch können containerisierte Anwendungen bereitgestellt und verwaltet werden.
- Operator: Sie sind diejenigen, die dafür sorgen, dass die Anwendung als Ganzes gesund bleibt (von der Installation bis zur Wartung).
- Container-Register: Es enthält Abbilder von Containern, die im Laufe der Softwareentwicklung erstellt werden.
Auch interessant: Wie funktioniert der Netflix Algorithmus ?
Was sind die Vorteile von OpenShift ?
La plateforme OpenShift est une solution ultra complète pour les applications traditionnelles et cloud native. Elle offre de multiples avantages à ses utilisateurs.
Flexibilität
Mit OpenShift können Entwickler alle Arten von Tools einsetzen und aktualisieren, z. B. KI-Lösungen, Datenanalyse, Monitoring, Java, Datenbanken etc. Dies ermöglicht es Entwicklern, mit traditionellen, modernisierten und Cloud-Anwendungen zu arbeiten.
Neben der Vielfalt an Workloads ermöglicht OpenShift es DevOps-Teams, in verschiedenen Umgebungen zu arbeiten. So können sie die Anwendungen dort platzieren, wo es für ihr Geschäft am meisten Sinn macht. Je nach Bedarf wird es später immer möglich sein, sie von überall aus zu verbessern.
Auch interessant: Data Dogs – Monitoring für DevOps
Kompatibilität
OpenShift ist mit allen Red Hat-Tools kompatibel, z. B. mit der Ansible Automation Platform oder dem Red Hat Clustermanagement für Kubernetes.
Mit all diesen Lösungen können Entwicklungsteams eine Vielzahl von Aufgaben erledigen. Und das sowohl innerhalb als auch außerhalb von Kubernetes-Clustern.
Neben den Red Hat-Tools ist OpenShift auch mit allen Partnern wie Confluence, SAP, AWS, Azure, IBM, Atlassian usw. kompatibel.
Die Nutzer von OpenShift werden in der Lage sein, innovative Software mit einer Reihe von Open-Source-Technologien zu erstellen, einzusetzen, zu verwalten und zu verbessern.
Automatisierung
OpenShift bietet einen Full-Stack an Automatisierungsoperationen, wie z. B. Tools zur Befehlszeilenintegration, Mesh-Service, serverlose Überwachungs- und Protokollierungsfunktionen und vieles mehr. Außerdem unterstützt es eine Vielzahl von Programmiersprachen.
Durch die Automatisierung aller Prozesse sparen die Teams Zeit bei sich wiederholenden Aufgaben und steigern ihre Produktivität. So können sie sich mehr auf die Erstellung von Anwendungen konzentrieren, anstatt sich um Updates und Backups zu kümmern.
Auch interessant: SpacY – Open Source Python
Innovation
Durch die Kombination von Edge Computing, Kubernetes und containerisierten Anwendungen verwandelt OpenShift Daten in Werkzeuge für Innovationen.
Denn es bringt intelligente Anwendungen über eine zentrale Plattform so nah wie möglich an die Datenquellen heran. Dadurch können Daten schneller zusammengeführt und analysiert werden.
Auf diese Weise verbessern Unternehmen ihre Produkte, bieten neue Dienstleistungen an und senken die Kosten.
Sicherheit
OpenShift ermöglicht es Entwicklern, Sicherheitsfragen bereits in der Entwurfsphase der Software zu berücksichtigen. Mit den anderen Red Hat-Tools ist es möglich, die Container-Plattform zu sichern und DevSecOps zu automatisieren.
Organisationen können so Cybereinbrüche und Datenlecks verhindern.
Wer verwendet OpenShift ?
OpenShift wird hauptsächlich für den Aufbau von Anwendungs- und Entwicklungsumgebungen verwendet und dient großen Unternehmen oder Organisationen, die komplexe und langfristige Projekte durchführen.
Auf nationaler Ebene sind das z. B. Regierungen oder Forschungsinstitute.
Aber es sind vor allem internationale Strukturen, die diese Plattform nutzen, wie z. B. Banken oder Versicherungsgesellschaften.
In allen Fällen handelt es sich um Organisationen, die von hybriden Cloud-Implementierungen profitieren, um nicht durch private oder öffentliche Clouds eingeschränkt zu werden.
Wie kann ich Red Hats OpenShift Services lernen ?
Für viele große Organisationen unverzichtbar, müssen IT-Spezialisten, die sich in diesen Umgebungen bewegen wollen, alle Geheimnisse der Kubernetes OpenShift-Plattform beherrschen. Glücklicherweise kannst du in unseren Kursen alle Werkzeuge erlernen, die ein Entwickler benötigt.
Wirf auch einen Blick auf unsere verschiedenen Kurse in Data Science.
