KI Berufe: In der Künstlichen Intelligenz zu arbeiten ist eine hervorragende, zukunftsorientierte Berufswahl, erfordert aber wichtige Fähigkeiten in mehreren Bereichen. Finde heraus, welche Fähigkeiten du brauchst, um in der KI zu arbeiten.
In den kommenden Jahren wird künstliche Intelligenz unser Leben verändern. In allen Bereichen und Branchen wird diese revolutionäre Technologie unsere Gewohnheiten umkrempeln.
Zweifellos wird KI zu einer massiven Automatisierungswelle führen, da Maschinen in der Lage sein werden, die gleichen Aufgaben wie Menschen zu niedrigeren Kosten und manchmal sogar schneller zu erledigen.
Diese Automatisierung wird viele Vorteile mit sich bringen, aber auch viele Berufe gefährden, da sie überflüssig werden. Allerdings entstehen neue KI Berufe.
Infolgedessen denken viele Menschen nun über eine Karriere oder Umschulung im Bereich der KI nach. In den letzten vier Jahren ist die Rolle des KI-Spezialisten in den USA am schnellsten gewachsen.
In den letzten fünf Jahren haben die Daten der Indeed-Website gezeigt, dass KI-Jobs einen regelrechten Boom erlebt haben. Von 2018 auf 2019 fand ein Anstieg um 46 % statt, von 2019 auf 2020 um 51 %. Im März und Juli 2020 stieg die Suche nach KI-bezogenen Jobs ebenfalls um 20 % und seit Juni 2019 um 106 %.
Es gibt jedoch einen echten Mangel an KI-Experten in KI Berufen. Schätzungen zufolge gibt es sechsmal mehr Stellenangebote als Bewerber und die Nachfrage hat sich in den letzten drei Jahren verdreifacht. Es gibt also viele Möglichkeiten, eine Karriere in diesem Sektor zu starten.
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Die Arbeit in der KI erfordert technische Fähigkeiten und fachliches Know-how
Um im Bereich der künstlichen Intelligenz zu arbeiten und Karriere zu machen, musst du dir technische Fähigkeiten aneignen, wie z. B. die Verwaltung und Konfiguration von APIs und künstlichen neuronalen Netzen. Außerdem solltest du über Fachwissen in den Bereichen Datenanalyse und Data Science verfügen.
Für die meisten Stellenangebote wird von den Bewerbern erwartet, dass sie die Programmiersprache Python, aber auch C# und R beherrschen.
Bei den technischen Rollen sind die gefragtesten Profile Spezialisten für Machine Learning oder Entwickler und Datenwissenschaftler mit Erfahrung in natürlicher Sprachgenerierung, virtuellen Agenten und Spracherkennung. Auch Finanz- und Personalexperten, die sich mit kognitiver Automatisierung auskennen, sind derzeit sehr gefragt.
Um im Bereich der KI zu arbeiten, sind auch Fähigkeiten in der Geschäftsanalyse erforderlich. Zu diesen Fähigkeiten gehören das Reengineering von Prozessen, Kosten-Nutzen-Analysen, agile und DevOps-Methoden oder die Auswahl von Verkäufern.
Schließlich werden für bestimmte Positionen auch Managerfähigkeiten erwartet. Dazu gehören Data Governance, KI-Architektur oder die Verwaltung von geistigen Eigentumsrechten zwischen Verkäufern und Kunden.
Wo kann man sich ausbilden lassen, um im Bereich künstliche Intelligenz zu arbeiten?
Künstliche Intelligenz ist eine hochwissenschaftliche Disziplin. Eine Karriere in diesem Bereich erfordert daher hochqualifizierte Abschlüsse und Ausbildungen wie die von DataScientest angebotenen.
Erfahrungen in der „realen Welt“ sind jedoch genauso wichtig. Konkrete Fähigkeiten wie das Erstellen von Datensätzen, die Entwicklung eines Machine-Learning-Modells oder der Umgang mit den Notebooks Python und R sind fast unverzichtbar.
Darüber hinaus suchen Unternehmen nach hochqualifizierten Profilen, die auch in der Lage sind, ihre Kompetenzen zu „kreuzen“. Ein Spezialist für Data Science muss z. B. auch einen anderen Bereich beherrschen, wie die Branche des Unternehmens und ihre Besonderheiten. Dadurch können die Probleme, bei deren Lösung die KI helfen kann, genau identifiziert werden.
Bedenke, dass sich die KI-Branche in den kommenden Jahren weiterhin rasant entwickeln wird. Daher ist es wichtig, dass du diese Entwicklung im Auge behältst, um über die neuen Erwartungen und Anforderungen der Arbeitgeber an deine Fähigkeiten auf dem Laufenden zu bleiben…
Du weißt jetzt, welche Fähigkeiten du brauchst, um im Bereich der KI zu arbeiten. Warte nicht länger und fange gleich an, indem du unsere Weiterbildung zum Data Scientist oder unsere Einführung in Python und Machine Learning entdeckst…
