Für Unternehmen, die wettbewerbsfähig bleiben wollen, ist ein effizientes Datenmanagement unerlässlich. Viele Organisationen suchen heute nach Personen, die diese Techniken zur Verwaltung, Verarbeitung und Optimierung von Daten beherrschen. Mit anderen Worten: Diese Organisationen suchen nach einem Dataops Engineer.
In diesem Artikel erfährst du alles, was du wissen musst, um Dataops Engineer zu werden: Ausbildung, Aufgaben, Jobs, Gehalt usw.
Was ist Dataops?
In den letzten Jahren haben zwei Innovationen den Unternehmensbereich auf den Kopf gestellt: Data Science und die DevOps-Methodik. Aus diesen beiden Neuheiten entstand DataOps, eine agile Methodik, die für die Datenanalyse entwickelt wurde.
Das Ziel von DataOps ist es, das Design, die Entwicklung und die Wartung von Anwendungen zur Datenanalyse zu vereinfachen. Ziel ist es, die Art und Weise zu verbessern, wie Daten verwaltet und Produkte erstellt werden.
Was ist die Rolle eines DataOps Engineer?
Ein DataOps Engineer ist ein wichtiges Bindeglied in Datenverarbeitungsteams.
Ein DataOps-Ingenieur ist die Brücke zwischen den Entwicklungsteams, den Datenwissenschaftlern und den operativen Teams innerhalb einer Organisation. Seine Hauptaufgabe besteht darin, die Verfügbarkeit, Qualität und Zuverlässigkeit von Daten während ihres gesamten Lebenszyklus zu gewährleisten. Dies beinhaltet die Einführung von Praktiken und Werkzeugen, um die Datenpipelines von der Sammlung bis zur endgültigen Analyse effektiv zu verwalten.
Was sind die Aufgaben eines DataOps Engineer?
Ein DataOps Engineer ist für die Datenentwicklung verantwortlich und erstellt die Werkzeuge, die die Dateningenieure und -analysten während der Entwicklung verwenden werden. Sie arbeiten nicht direkt mit den Daten, sondern greifen in die Umgebung und die Prozesse ein, durch die andere Teammitglieder die Datenprodukte erstellen können.
Der DataOps Engineer ist für verschiedene Aufgaben innerhalb der Datenumgebung verantwortlich:
- Verwaltung von Datenpipelines : DataOps-Ingenieure entwerfen, entwickeln und pflegen Datenpipelines. Diese sind entscheidend für die Übertragung von Daten zwischen zahlreichen Quellen, Systemen und Anwendungen.
- Automatisierung: Die Automatisierung spielt eine zentrale Rolle bei der Arbeit von DataOps-Ingenieuren. Durch die Automatisierung von Datenverwaltungsprozessen wie Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL). Diese Fachleute reduzieren die Auswirkungen menschlicher Fehler und beschleunigen die Zeit zwischen Datensammlung und Analyse.
- Überwachung und Problemlösung: DataOps-Techniker überwachen die Datenpipelines ständig auf Fehler, Engpässe oder Fehlfunktionen. Sie greifen schnell ein, um Probleme zu beheben, und minimieren so potenzielle Unterbrechungen des Datenflusses.
Sicherheit und Compliance: Die Sicherheit der Daten ist ein wichtiges Anliegen. DataOps-Techniker setzen robuste Sicherheitsmaßnahmen um, um sensible Daten zu schützen, und stellen sicher, dass die Datenverwaltungspraktiken den geltenden Vorschriften entsprechen. - Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Ein DataOps Engineer arbeitet eng mit den Entwicklungsteams, Datenwissenschaftlern und anderen Akteuren im Unternehmen zusammen. Diese Zusammenarbeit erleichtert das Verständnis der spezifischen Geschäftsanforderungen und stellt sicher, dass die Datenpipelines den Gesamtanforderungen der Organisation entsprechen.
Wie hoch ist das Gehalt eines DataOps Engineer?
Im Durchschnitt verdient ein DataOps Engineer, der gerade erst anfängt, rund 35.000 Euro pro Jahr. Mit zunehmender Erfahrung steigt das Durchschnittsgehalt auf 45.000 Euro. In einigen Regionen und großen Unternehmen können die Gehälter für erfahrene DataOps-Ingenieure sogar 55.000 bis 60.000 Euro oder mehr betragen.
Wie wird man DataOps Engineer?
Wenn man in DataOps arbeiten möchte, muss man wissen, wie man Daten, Analysesoftware und Workflows aufbereitet und pflegt. Was die Ausbildung betrifft, so muss man einen Bachelor-Abschluss in Informatik haben und eine Ausbildung in DevOps oder Data Engineer absolvieren, um alle notwendigen Fähigkeiten zu erwerben.
Heutzutage bieten viele Bildungseinrichtungen solche Ausbildungen an, wie etwa DataScientest.
In unserem Kurs lernen die Alumni, mit Entwicklungswerkzeugen, Datenbanken, CI/CD- und Automatisierungslösungen, Überwachungssoftware und den Amazon Web Services Cloud DevOps umzugehen.
Am Ende des Kurses erhalten die Teilnehmer den Berufstitel des Arbeitsministeriums: „DevOps-Systemadministrator„, eine Zertifizierung der Weiterbildung Panthéon Sorbonne und die Zertifizierung AWS Solutions Architect – Associate (SAA).
Dieser durch den Bildungsgutschein förderfähige Kurs wird vollständig im Fernstudium absolviert und kann in einem 11-wöchigen Bootcamp, in einer 9-monatigen Weiterbildung oder in einem 1-jährigen dualen Studium abgeschlossen werden.
Du kennst jetzt alle Informationen über den Beruf des DataOps-Ingenieurs. Wenn dir dieser Artikel also gefallen hat und du eine Karriere in der IT-Entwicklung anstrebst, dann zögere nicht, weitere Unterlagen anzufordern.
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