Entgegen aller Erwartungen ist LLaMa, das von Meta vorgeschlagene KI-Modell, ein bemerkenswerter Erfolg. Es droht, ChatGPT, Google Gemini und anderen Stars der Branche die Show zu stehlen. Wie lässt sich der schnelle und plötzliche Anstieg der Popularität erklären?
Ein Erfolg ist ein Erfolg. Ende August 2024 verzeichnete LLaMa 350 Millionen Downloads und brach Rekorde im Bereich der LLM (Large Language Model – ein Modell, das darauf ausgelegt ist, natürlichen Sprachtext zu verstehen und zu generieren und auf einer großen Menge an Dokumenten trainiert wurde).
Als LLM ist LLaMa vergleichbar mit GPT, dem Modell, auf dem ChatGPT basiert, oder DeepMind, dem Modell, auf dem Google Gemini basiert. Trotzdem will es sich unterscheiden…
LLaMa, der Kreuzritter der Open Source
Was LLaMa auszeichnet, ist, dass es sich um ein Open-Source-LLM handelt. Das bedeutet, dass es kostenlos zugänglich ist, aber auch, dass jeder den Code bearbeiten und bestimmte Aspekte verfeinern kann. Ein Open-Source-Projekt kann von den Beiträgen tausender herausragender Entwickler profitieren. Das ist ein Aspekt, der zur Popularität von Linux beigetragen hat: Die Sicherheit wurde durch Armeen von wachsamen Mitwirkenden verstärkt.
Auf Benutzerseite besteht ein Vorteil darin, dass es möglich ist, das Modell vollständig auf den eigenen Computer herunterzuladen – wobei eine fortschrittliche Konfiguration für die fortschrittlichste Version erforderlich ist – und es somit ohne Internetverbindung zu verwenden. Man muss nur wissen, dass sein Wissen auf den Stand von Dezember 2023 begrenzt ist.
LLaMa ist jedoch ein LLM, das von der Firma Meta entwickelt wurde, und damit von der Firma, die Facebook, Instagram und Whatsapp betreibt. Hunderte Millionen Dollar wurden in seine Entwicklung investiert.
Warum hat Zuckerberg diesen Ansatz gewählt? Darauf werden wir noch zurückkommen.
Gefeierte Leistungen
Der Open-Source-Faktor wäre vernachlässigbar, wenn die Leistung nicht stimmen würde. Doch mit jeder Version hat LLaMa seine Fähigkeiten deutlich erhöht. Es stimmt auch, dass die Versionen schnell aufeinander folgten:
- LLaMa 1: Februar 2023
- LLaMa 2: Juli 2023
- LLaMa 3: April 2023 – verfügbar in zwei Versionen: 8B (8 Milliarden Parameter) und 70B (70 Milliarden).
- LLaMa 3.1: Ende Juli 2024
Mit der Version 3 begann LLaMa, viel Lob zu erhalten, wobei einige es als „übermächtig“ bezeichneten. Seine Leistungen wurden auch durch Benchmarks wie MMLu anerkannt. Die Erfolgsraten von 3 der wichtigsten LLMs waren wie folgt:
| Gemini Ultra | 90 % |
|---|---|
| GPT-4 | 86 % |
| LLaMa 70B | 82 % |
LLaMa 3.1 stellte einen bedeutenden Fortschritt dar, da die Version 405B auf 405 Milliarden Parametern beruht. Diesmal erreichte das Modell im MMLu-Test eine Punktzahl von 88,6 %, nur knapp unter der von GTP4-o (88,7 %).
Warum hat Meta den Open-Source-Ansatz gewählt?
Mark Zuckerberg hat LLaMa genutzt, um sich als Unterstützer des Open-Source-Ansatzes bekannt zu machen. Tatsächlich profitiert Meta davon in mehrfacher Hinsicht.
- In der Silicon Valley schätzt man die Prinzipien von Sun Tzu, und eines davon lautet: „Wenn du auf einem Schlachtfeld nicht siegen kannst, ändere das Schlachtfeld.“ Indem Meta LLaMa kostenlos anbietet, gräbt es seinen drei Hauptkonkurrenten, OpenAI, Google und Anthropic (Claude), das Wasser ab. Und das, bevor sie den Großteil des KI-Marktes besetzen konnten.
- Meta kann gleichzeitig sein Image aufpolieren, nachdem Negativschlagzeilen wegen Verstößen gegen den Datenschutz seine Geschichte geprägt haben.
- Durch die Natur des Open Source kann LLaMa von den Erfahrungen tausender Entwickler profitieren.
- Der Open-Source-Charakter und damit die Tatsache, dass das Modell nicht proprietär ist, kann viele Unternehmen beruhigen, die befürchten, dass KI-Modelle wie ChatGPT oder Gemini ihre Informationen analysieren könnten. So haben Samsung, Amazon und Apple die Nutzung von ChatGPT bereits Ende Frühjahr 2023 untersagt. Dies galt auch für verschiedene Anwaltskanzleien, Krankenhäuser und Regierungsorganisationen.
- Meta kann die Integration von LLaMa 3 in Unternehmen für maßgeschneiderte Aufgaben anbieten und sich dabei auf bewährte Technologie berufen.
- Während Amazon, Microsoft und Google sich im Cloud-Bereich durchgesetzt haben, findet Meta in der KI einen Bereich, in dem es sich im großen Stil gegenüber den anderen GAFAM behaupten kann.
- Zuckerberg wird nun als Open-Source-Guru interviewt und nutzt die Gelegenheit, um Aussagen wie „Open-Source-KI wird zum Branchenstandard“ zu tätigen. „LLaMa ist keine Technologie, sondern ein Ökosystem“… Und tatsächlich wurde LLaMa 3 schnell in das Angebot von Giganten wie Amazon Web Services und Microsoft Azure, Zoom oder AT&T integriert.
Um die breite Öffentlichkeit zu erreichen, braucht es eine ebenso benutzerfreundliche Oberfläche wie die von ChatGPT. Diese existiert in Form einer App namens Meta AI. Ähnlich wie ChatGPT kann sie Bilder generieren und sogar animieren.
Allerdings könnte die Nutzerfreundlichkeit von Meta AI dadurch gebremst werden, dass die App Anfang September 2024 noch nicht in Europa verfügbar war (offiziell wegen regulatorischer Probleme).
