A/B Testing ist eine statistische Vergleichsmethode, die verwendet wird, um verschiedene Varianten einer Basisversion einer Website-Seite zu vergleichen. Ziel ist es, die effektivsten von ihnen im Hinblick auf die festgelegten Ziele zu identifizieren. Mit A/B Testing lässt sich auch die Leistung von mobilen Anwendungen und sogar von Konversionskanälen, einschließlich Marketing-E-Mails oder Landingpages, bewerten.
A/B Testing ermöglicht wichtige Änderungen im Design einer Website. Dies ist der ideale Testtyp, um die Bedeutung neuer Layouts, wie z. B. die Gestaltung von Homepages, zu beurteilen. Dies ermöglicht es, dynamische Inhalte anzubieten, die für die Besucher entworfen wurden, und ein Ersatzformular für einen zukünftigen Interessenten oder neuen Kunden anzuzeigen.
A/B Testing : Wichtige Elemente identifizieren
Es ist von entscheidender Bedeutung, Ermittlungsmaßnahmen durchzuführen, um sich auf genaue Daten zu stützen, bevor man Experimente durchführt. Es gibt viele verschiedene Arten dieser Datensätze.
Quantitative Daten können das Verhalten der Käufer auf der Website, die Anzahl der Besucher, die Anzahl der abgebrochenen Käufe usw. analysieren. Hierfür werden Tools wie Google Analytics oder Mouse Tracking Analysis verwendet, um gezielte Informationen zu sammeln und den Wert jeder URL zu quantifizieren.
Qualitative Daten werden in Form von Feedback, wie z. B. Umfragen über Formulare oder heuristische Analysen der Nutzererfahrung, gesammelt.
Wenn du die Erfahrungen deines Teams mit der Benutzerfreundlichkeit der Website und der Nutzung von Produkten teilst, kann dir das helfen, Reibungspunkte besser zu identifizieren.
Woraus besteht ein A/B Testing ?
Beim A/B Testing nimmt man eine Webseite oder einen Anwendungsbildschirm und verändert ihn, um eine zweite Version der gleichen Seite zu erstellen.
Diese Variation kann eine einfache Überschrift oder Schaltfläche sein, es kann sich aber auch um eine komplette Neugestaltung der Homepage oder einer anderen Seite handeln.
Die Hälfte des Traffics wird dann auf die ursprüngliche Version der Seite geleitet und die andere Hälfte auf eine veränderte Version der Seite, die als „Variante“ bezeichnet wird.
Wenn die Besucher die Originalseite oder eine Variante sehen, wird ihre Beschäftigung mit jeder Erfahrung gemessen und in einem Analyse-Dashboard gesammelt und mithilfe einer Statistik-Engine analysiert. Wir verwenden A/B Testing Tools mit Zielen oder Konversionen, die mithilfe des Google Tag Manager-Tools erstellt wurden.
Die wichtigsten Schritte eines A/B Testings
Das Sammeln von Daten zeigt oft, wo man mit der Optimierung einer Seite beginnen sollte. Es ist am sinnvollsten, mit Bereichen mit hohen Klickraten auf einer Website oder in einer Anwendung zu beginnen, um schneller Daten sammeln zu können. Dann solltest du nach Seiten mit niedrigen Konversionsraten oder hohen Nutzerabsturzraten suchen, die verbessert werden können.
Das Konversionsziel ist die Messgröße, mit der du feststellst, ob diese Änderung erfolgreicher ist als die ursprüngliche Version. Die Ziele können von einem einfachen Klick auf eine Schaltfläche bis hin zu einer kompletten Änderung einer Benutzeroberfläche reichen.
Sobald die Ziele identifiziert sind, ist es wichtig, damit zu beginnen, Ideen zu generieren und A/B-Hypothesen zu testen, warum die Seiten im Vergleich zur aktuellen Version verbessert werden können.
Erstelle Varianten, die gewünschte Änderungen an Elementen der Website oder einer mobilen Anwendung vornehmen.
Das kann eine Änderung der Farbe der Schaltflächen sein, eine andere Reihenfolge der Seitenelemente oder etwas ganz Individuelles, wobei du die Qualität des Kundenerlebnisses sicherstellen musst, um zu gewährleisten, dass es wie erwartet funktioniert.
Die Analyse der Ergebnisse ist das wichtigste Element.
Wenn das Experiment abgeschlossen ist, wird die Analyse zeigen, ob die hinzugefügten Elemente ausschlaggebend waren oder nicht. Die A/B Testing Tools werden experimentelle Daten präsentieren und wir können den Unterschied zwischen den Neuerungen und der alten Version der Website sehen.
Wenn die Variationsseite gewinnt, war der A/B Test effektiv. Finde heraus, ob du die Lektionen, die du aus anderen Experimenten gelernt hast, auf andere Seiten deiner Website anwenden kannst, indem du das Experiment wiederholst, um die Verkehrsergebnisse zu verbessern.
Wenn der Test zu negativen oder gar keinen Ergebnissen führt, solltest du die Erfahrung als Lernerfahrung nutzen, um neue Ideen zu entwickeln, die getestet werden können.
A/B Testing ist ein effektives Mittel, um Änderungen an einer Website vorzunehmen, ohne die Geschäftsentwicklung eines Unternehmens zu beeinträchtigen.
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