Kategorie: Data Science

Um ihre Datenverwaltung und -analyse zu optimieren, setzen Unternehmen in der Regel zwei Data-Science-Lösungen ein, den Data Lake und das Data Warehouse. Diese beiden Technologien

In der heutigen digitalen Welt, in der Online-Anwendungen und -Dienste unverzichtbar geworden sind, sind die Überwachung und das Management von Fehlern wesentliche Aspekte der Softwareentwicklung.

IaaS vs. IaC: Seit dem Aufkommen von Cloud-Angeboten machen diese beiden Abkürzungen immer wieder von sich reden. Was bedeuten sie eigentlich? Was unterscheidet sie voneinander?

Git vs. Github: Git und GitHub gehören zu den wichtigsten Programmen für Webentwickler. Das eine ermöglicht die Versionsverwaltung, während das andere das Hosting von Webprojekten

„Um besser zu werden, muss man sich ändern. Um also perfekt zu sein, muss man sich oft geändert haben“. Mit diesem Zitat beschreibt Winston Churchill

Der zentrale Grenzwertsatz bekräftigt die Bedeutung der Normalverteilung und gehört zu den wichtigsten Konzepten der Statistik. Aber was genau ist das? Wie wird es angewendet?

Anstatt die Beziehungen zwischen zwei Variablen zu erklären, stellt die multiple lineare Regression Beziehungen zwischen einer Variablen und mehreren erklärenden Variablen her. Dieser mehrdimensionale Ansatz

Data Vault ist ein innovativer Ansatz zur Datenverwaltung, der eine flexible und skalierbare Methode zur Modellierung bietet. Erfahre alles, was du wissen musst, und wie

MongoDB ist eine dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank. Sie unterscheidet sich von relationalen Datenbanken durch ihre Flexibilität und Leistungsfähigkeit. Hier erfährst Du alles, was Du über dieses unverzichtbare

MapReduce ist das Programmiermodell des Hadoop-Frameworks. Es ermöglicht die Analyse riesiger Mengen von Big Data durch parallele Verarbeitung. Hier erfährst Du alles, was Du wissen

Wenn Du Dich seit einiger Zeit mit Data Science beschäftigst, hast Du sicher schon von Kaggle gehört. Heute erläutern wir, was Kaggle ist und warum