Aufgrund der zunehmenden Größe von Big Data steigt die Nachfrage nach Data Scientists von Tag zu Tag. Wenn du in diesem Zusammenhang darüber nachdenkst, ein Data Scientist zu werden, könnte dies eine großartige Karriereoption für Dich sein.
Weil Data Scientists heutzutage viel mehr verdienen als andere IT-Experten, wurde er 2008 von einer großen amerikanischen Universitätszeitschrift als der heißeste Beruf des Jahrhunderts bezeichnet.
Wenn du ein Data Scientist in Frankfurt werden willst, musst du wissen, was Data Science ist, wie man ein Data Scientist wird und wie man einen Abschluss in Data Science erlangt.
Was sind Daten ?
Wir können jede Art von Information als Daten bezeichnen, die Zahlen oder Text sein können. Daten können verschiedene Definitionen haben, aber die Bedeutung ist dieselbe.
Daten im Speicher eines elektronischen Geräts können Fotos, Videos, Lieder, Software, Spiele usw. sein. Daten können auch die Handlungen, Entscheidungen oder Vorlieben einer Person sein.
Wenn eine Person z. B. Abenteuer mag, werden ihre Suchanfragen in Suchmaschinen wie Google in diese Richtung gehen. Und wenn eine Person Technik mag, wird sie in Google nach Dingen suchen, die mit neuen Technologien zu tun haben.
Diese Sätze bilden eine Datenbank über eine Person. Es gibt jedoch nicht nur eine Person, denn es gibt Milliarden von Internetnutzern auf der ganzen Welt. Und die Daten über sie werden in dem zusammengefasst, was wir heute als Big Data kennen.
Was ist Data Science ?
Data Science ist die Wissenschaft, die sich mit der Analyse von Daten und der Gewinnung von Informationen aus ihnen befasst, was wiederum ein Teil der Informatik ist. Ein Data Scientist verwendet Prinzipien und Techniken aus vielen verschiedenen Bereichen, wie z. B. Mathematik, Statistik, Informationstheorie und Informationstechnologie.
Die Methoden, die für Big Data funktionieren, sind auch im Bereich der statistischen Wissenschaft von besonderer Bedeutung. Die Entwicklung dieses als Machine Learning bezeichneten Zweigs über die künstliche Intelligenz hat der Data Science und damit dem Beruf des Data Scientists neuen Schwung und Bedeutung verliehen.
Wozu dient Data Science ?
Data Science ist sehr nützlich für die Entscheidungsfindung im Geschäftsleben. Sie nutzt Daten richtig und macht sie nützlich, sodass Unternehmen sie nutzen können, um ihre Gewinne zu steigern. Die Entscheidungen, die sie auf der Grundlage der Daten treffen, ermöglichen es ihnen auch, die Effizienz eines Unternehmens zu steigern.
Die Vorteile der Data Science hängen von den Zielen und Ressourcen eines Unternehmens, seiner Leistung und der Art und Weise, wie die Ressourcen genutzt werden, ab. Abgesehen davon hängt ihr Nutzen auch von der Vertriebs- und Marketingabteilung ab. Aus den Daten, die aus diesen Fakten gewonnen werden, kann der Data Scientist einen geeigneten Bericht erstellen, der von den Beteiligten ausführlich diskutiert wird. Diese können dann daraus eine entscheidende Entscheidung für die Zukunft des Unternehmens ableiten.
Was ist ein Data Scientist ?
Ein Data Scientist ist ein Experte für Data Science, der Informationen aus Rohdaten extrahieren und diese Informationen für das Unternehmen nutzbar machen kann. Die meisten Data Scientists verbringen viel Zeit damit, Daten zu sammeln und zu sortieren, da die meisten Daten unstrukturiert sind.
Als Grundlage sollte ein zukünftiger Data Scientist einen Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Softwaretechnik/Informatik, angewandter Mathematik, Physik oder Statistik haben. Der Master-Abschluss ist eine Voraussetzung, und die große Mehrheit aller Data Scientists hat einen Doktortitel.
Was die Computerkenntnisse betrifft, sollten Datascientists folgendes beherrschen:
- Python
- R
- SQL
- SAS
- Spark Scala
- Apache Spark
- Java
- Perl
- C/ C++
- Machine Learning
- Deep Learning
Was sind die beruflichen Verantwortlichkeiten eines Data Scientists?
Ein Data Scientist ist für folgendes verantwortlich:
- Ein Datenmodell erstellen
- Daten bereinigen und sortieren
- Daten, die auf verschiedenen Themen basieren, untersuchen.
- Den Teil, der in den Daten nützlich ist, identifizieren und extrahieren.
- Die verschiedenen sortierten Daten vergleichen.
- Eine Beziehung zwischen den verschiedenen Daten herstellen.
- Vorhersagen auf der Grundlage von Daten und Statistiken treffen.
- Daten nutzen, um Gewinne zu maximieren und/oder Verluste zu minimieren.
Wie werde ich Data Scientist in Frankfurt ?
Um ein gut bezahlter Data Scientist für deine Errungenschaften zu werden, gibt es keine Wunder. Du musst einen festgelegten Weg durchlaufen.
1. Einen Kurs oder eine Weiterbildung in Data Science absolvieren
Wenn es um die Weiterbildung in Data Science geht, bist Du bei DataScientest genau richtig. Als Marktführer in diesem Bereich bietet DataScientest zahlreiche Weiterbildungen in Data Science an, darunter eine Data Science Weiterbildung Frankfurt, die Dich nach 9 Monaten zum Data Scientist macht.
Die DataScientest Weiterbildungen zeichnen sich durch Bootctamps und Blended Learning aus. Es handelt sich um mehrwöchige Bootcamps. Jeder Kurs besteht aus Präsenz- und Online-Kursen, die durch Coachings ergänzt werden, die von diplomierten Data Scientists geleitet werden.
2. Stellenangebote finden
Ein Data Scientist ist heutzutage für jedes große Unternehmen und sogar für jedes KMU unverzichtbar.
Und das zeigt, wie sehr dieser Beruf einer der besten Jobs der Zukunft sein kann. Wenn du also ein Data Scientist werden willst, absolviere einen der oben genannten Kurse oder eine der oben genannten Ausbildungen. Suche nach dem Abschluss nach Jobs, die mit diesem Bereich zu tun haben. Auf vielen Jobbörsen wird dafür geworben. Du kannst dich dort bewerben, um zu sehen, wohin deine Karriereoption dich führen könnte.
3. Erfahrungen sammeln
Wenn Du einen Job in einem guten Unternehmen bekommst, versuche, dein Wissen dort zu vertiefen. Sammle so viel Wissen wie möglich, denn dieses Wissen oder diese Erfahrung wird Dich zu einem erfahreneren und besser bezahlten Data Scientist machen.
