In der Big-Data-Ära wird die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit zu einem kritischen Erfolgsfaktor für Nutzer und Unternehmen. Die Optimierung dieses Prozesses hängt von vielen Details ab, unter anderem von der geografischen Nähe der Datenverarbeitung. Hier spielt Edge Computing eine entscheidende Rolle – ein aufstrebendes Paradigma in der IT-Welt. Doch um was handelt es sich dabei? Wie funktioniert es und welche Vorteile bietet es? Das erklären wir Dir hier.
Was ist Edge Computing?
Definition und Geschichte
Edge Computing ist ein innovativer Ansatz in der Computertechnik, der darauf abzielt, die Datenverarbeitungszeit zu minimieren, indem die Datenverarbeitung so nah wie möglich an den Ort der Datenerzeugung verlegt wird.
Bei Edge Computing findet die Verarbeitung nicht in einem zentralen Data Center statt, sondern direkt in der Nähe des Nutzers.
Dadurch können große Datenmengen viel schneller verarbeitet werden, was zuverlässigere und flexiblere Services, sowohl für Unternehmen als auch für Endverbraucher, bedeutet.
Edge Computing entwickelte sich als Reaktion auf den massiven Einsatz von Big Data. Das erste Content Delivery Network (CDN) entstand in den 1990er Jahren und konzentrierte sich auf Bilder und Videos. Mit der Explosion von mobilen Apps und intelligenten Geräten haben sich die CDNs weiterentwickelt, um erheblich komplexere Aufgaben bewältigen zu können.
Edge Computing vs. Cloud Computing
Obwohl es oft als Gegensatz zum Cloud Computing gesehen wird, ergänzen sich die beiden Technologien tatsächlich. Während Cloud Computing den Fernzugriff auf virtualisierte Computerressourcen ermöglicht, die zentral in Data Centern gespeichert sind, können Unternehmen von einer Kombination beider Ansätze profitieren, um die Performance zu steigern und geografische Streuung zu optimieren.
Wie funktioniert Edge Computing?
Edge Computing minimiert die Latenzzeiten, indem es die Datenverarbeitung näher an den Nutzer heranbringt. Dabei kommen verschiedene Komponenten zum Einsatz:
- Edge Devices: Hierzu zählen Smartphones, Wearables, Smart Speaker, Sensoren und Point-of-Sale-Systeme, die über lokale Rechenleistung verfügen und mit der Cloud kommunizieren können.
- Netzinfrastruktur: Umfasst z.B. Router und setzt nicht zwangsläufig ein eigenes Netzwerk voraus.
- Lokale Infrastruktur: Hier sind Server, Container und Hubs zu nennen, die als Schnittstelle zwischen lokalen Systemen und dem übergeordneten Netzwerk dienen.
Die Vorteile von Edge Computing
Vorzüge von Edge Computing
Die zahlreichen Vorteile sind der Grund für die wachsende Beliebtheit von Edge Computing:
- Datensicherheit: Unerlässlich für die Bearbeitung sensibler Daten mit minimaler Verzögerung, auch offline, was Zuverlässigkeit und Datenschutz stärkt.
- Verarbeitungsgeschwindigkeit: Deutliche Steigerung der Leistung, Produktivität und Flexibilität im Unternehmenskontext.
- Kosten: Ermöglichen Einsparungen bei Netzwerkausgaben und reduzieren Ausfallzeiten durch kürzere Übertragungswege.
- Benutzererfahrung: Sorgt für eine hohe Verfügbarkeit von Applikationen für die Anwender, kritisch für Anwendungen wie Augmented Reality und Virtual Reality.
- Echtzeitanalysen: Erlauben unmittelbare Entscheidungen auf Basis von sofortigen Datenanalysen.
Anwendungsbereiche von Edge Computing
Edge Computing lässt sich in zahlreiche Branchen integrieren:
- Autonomes Fahren: Erfordert die Echtzeitdatenverarbeitung für eine sichere Navigation – auch bei schwankender Verbindung.
- IoT-Sensoren: Produzieren in der Fertigungsindustrie riesige Datenmengen, die sich schnell verarbeiten lassen, um Produktionseffizienz zu steigern und Fehler zu minimieren.
- 5G Netzwerke: Telekommunikationsanbieter setzen auf virtuelle statt physische Hardware, bei denen Edge Computing eine Schlüsselrolle für maximale Netzwerkleistung spielt.
Marketing, Webentwicklung, Produktion, Logistik, Gaming – Edge Computing ist bereits ein fester Bestandteil dieser und weiterer Bereiche.
Ob du nun Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer oder Experte für Cybersicherheit werden möchtest – ein solides Verständnis von Edge Computing ist essenziell. Also, fang noch heute an und werde Teil von DataScientest!
