In einem GitHub-Kurs lernst du, wie du den Open-Source-Dienst von Microsoft für das Hosting von Computercode und die Entwicklung von kollaborativer Software nutzen kannst. Hier erfährst du, warum und wie du einen solchen Kurs absolvieren kannst.
In nur wenigen Jahren ist GitHub aus den Bereichen Softwareentwicklung, Data Science, Data Engineering und Machine Learning nicht mehr wegzudenken.
Dieser Open-Source-Dienst, der 2018 von Microsoft übernommen wurde, ermöglicht es Entwicklern, den Computercode ihrer Projekte zu hosten. Andere Nutzer können Änderungen vorschlagen, und der Autor des Projekts kann entscheiden, ob er die vorgeschlagenen Änderungen übernimmt. So revolutioniert diese Plattform die Softwareentwicklung, indem sie ihr eine kollaborative Dimension verleiht.
Warum sollte man lernen, GitHub zu benutzen?
Die Beherrschung von GitHub ist heute bei Unternehmen sehr gefragt. Ein einflussreiches Profil auf GitHub kann ein echter Pluspunkt in deinem Lebenslauf sein. Das gilt für Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers und ganz allgemein für alle Computerprogrammierer.
Diese Plattform ist heute der beliebteste Hosting-Dienst für Quellcode und wächst unaufhaltsam weiter. Dutzende Millionen von Entwicklern nutzen sie täglich.
GitHub ermöglicht nicht nur die Zusammenarbeit bei der Entwicklung von Projekten, sondern bietet dir auch die Möglichkeit, deine Fähigkeiten zu präsentieren. Wenn dein GitHub-Profil zeigt, dass du zu konkreten Projekten beigetragen hast, ist das für Personalverantwortliche ein unwiderlegbarer Beweis für dein Fachwissen. Ein echter Pluspunkt bei Vorstellungsgesprächen.
Auf GitHub gibt es Tausende von Projekten im Bereich Data Engineering und Machine Learning. Die Versionskontrollfunktion ist für solche Projekte äußerst nützlich. Es ist also ein wichtiges Werkzeug für Data Engineering und Machine Learning.
Wie kann ich einen GitHub-Kurs besuchen?
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Umgang mit GitHub eine Fähigkeit ist, die von Unternehmen bei Entwicklern, Data Engineers, Data Scientists und Machine Learning Engineers sehr gesucht wird. Der Umgang mit GitHub ermöglicht es dir auch, kollaborativ an Projekten zu arbeiten oder dank der Versionskontrolle frei zu experimentieren.
Um zu lernen, wie man GitHub benutzt, kannst du dich in den Data Engineer-Kurs von DataScientest einschreiben. Dieser Kurs bietet dir die Möglichkeit, den Beruf des Dateningenieurs zu erlernen.
Du wirst unter anderem lernen, wie man große Datenmengen speichert, umwandelt und überträgt, wie man Machine-Learning-Modelle in Produktion bringt und wie man Datenverarbeitungspipelines erstellt.
Dieser Kurs bietet dir die Möglichkeit, die verschiedenen Facetten dieses Berufs zu erlernen: Programmierung, Datenbanken, Big Data, Automatisierung und Einsatz. Du wirst auch lernen, wie man Data-Engineering-Tools wie GitHub verwendet.
Dieser Kurs bietet einen „Blended Learning“-Ansatz, mit 85 % Fernunterricht auf unserer gecoachten Plattform und 15 % Präsenzunterricht in den obligatorischen Masterclasses. Du kannst dich für eine kontinuierliche Ausbildung in 9 Monaten oder eine intensive BootCamp-Ausbildung in 11 Wochen entscheiden. Am Ende des Programms erhältst du ein von der Université de la Sorbonne zertifiziertes Diplom.
Wenn du bereits Data Scientist bist und lernen möchtest, wie man Machine-Learning-Modelle in die Produktion bringt, bieten wir auch eine Weiterbildung zum Machine-Learning-Engineer an. Im Laufe dieses Kurses lernst du unter anderem, wie du deine Modelle mit Git und GitHub isolierst und wie du sie mit Unit Testing und GitLab testest und einsetzt.
Du weißt jetzt, warum und wie du einen GitHub-Kurs absolvieren kannst. Lerne weitere wichtige Werkzeuge für Data Engineering und Machine Learning kennen, z. B. die Automatisierungsplattform Apache Airflow oder die Software-Container-Lösung Docker.
