Du hast Fragen? Wir haben Antworten! - Bald findet unser nächster Tag der offenen Tür statt!

Logo site

Google Gemini: Was ist das? Worum geht es?

-
2
 Minuten Lesezeit
-
google gemini

Google Gemini: Seit dem Erscheinen von GPT 3.5 haben sich die Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz verzehnfacht. Jede Woche gibt es neue Anwendungen oder Algorithmen und große Unternehmen liefern sich einen Wettlauf um die beste Leistung.

Nach der Ankündigung von GPT 4 und der baldigen Veröffentlichung von GPT 5 scheint OpenAI, ein Partner von Microsoft, die Führung zu übernehmen. Google DeepMind stellt seinen neuen Algorithmus, Gemini, vor.

Was kann Google Gemini also leisten? Hat er das Potenzial, GPT zu ersetzen? In diesem Artikel erfahren wir mehr über das Potenzial des neuen Algorithmus von Alphabet.

Was ist Google Gemini?

Google Gemini wurde auf der Konferenz Google I/O 2023 von Googles CEO Sundar Pichai enthüllt und ist das erste Projekt von Google DeepMind, der Vereinigung von Google Brain und DeepMind, zwei Entwicklungsabteilungen für künstliche Intelligenz von Google.

Da Google Brain der Gründer von AlphaGo ist, einer künstlichen Intelligenz, die 2017 den Go-Weltmeister Ke Jie besiegte, und DeepMind ein Pionier bei lernbasierten Verstärkungsmodellen ist, glaubt Google, dass durch diese Fusion neue KI-Fähigkeiten entdeckt werden.

Derzeit wird das endgültige Projekt von den Teams von Google DeepMind entwickelt und soll in einigen Monaten, also 2024, das Licht der Welt erblicken. Was wir jedoch wissen, ist, dass Gemini ein Algorithmus zur Generierung, Planung und Problemlösung sein wird, ähnlich wie ChatGPT 4.

Was sind seine Funktionen?

Laut einem Interview mit Demis Hassabis, dem Geschäftsführer von Google DeepMind, wird Gemini Technologien verwenden, die für und durch AlphaGo entwickelt wurden, sowie Reinforcement-Learning-Techniken, die mit den sprachlichen Fähigkeiten von Googles LLM, PaLM 2, gekoppelt sind.

Gemini wird ein multimodaler Algorithmus sein, was bedeutet, dass er Informationen aus verschiedenen Datenquellen gleichzeitig beziehen kann. Diese Nutzer können ihm dann Video-, Grafik- oder Textdaten zur Verfügung stellen, damit er konkretere Antworten und Lösungen entwickeln kann.

Auch wenn Gemini nicht der erste multimodale Algorithmus ist, der geschaffen wurde, GPT 4 oder LLaMA sind es ebenfalls, geht Google die Nutzung dieser Daten auf eine Weise an, die es von seinen Konkurrenten unterscheidet. Für Google müssen seine Technologien für jeden zugänglich sein, ohne die Privatsphäre zu beeinträchtigen.

Aus diesem Grund hat sich das Unternehmen verpflichtet, nur lizenzfreie oder öffentliche Datenbanken zu verwenden, um sein neues Modell zu trainieren. Das Ziel ist es, der KI ein ethisches Image zu verleihen und der Kritik entgegenzuwirken, unter der ein Teil der Konkurrenz leidet.

Wird Google Gemini GPT ersetzen?

Nach den vorliegenden Informationen soll Gemini die 1 Billionen Parameter von GPT 4 übertreffen. Diese Zahl ist jedoch zu hoch, wenn man bedenkt, dass LLaMA mit seinen 70 Milliarden Parametern in einigen Punkten eine ähnliche Leistung wie GPT 4 bietet.

Was das Budget angeht, schätzt Hassabis, dass Gemini mehrere zehn oder sogar hunderte Millionen Dollar kosten könnte, eine Zahl, die den 100 Millionen Dollar nahe kommt, die Sam Altman, CEO von OpenAI, für die Erstellung von GPT 4 angekündigt hatte.

Google DeepMind steht unter Druck, ein Produkt zu liefern, das die Messlatte für KI sehr hoch legt. Wenn du lernen möchtest, wie du Gemini oder ein anderes KI-Tool perfekt beherrschen kannst, dann informiere dich über unsere Ausbildung zum KI-Ingenieur oder sieh dir unsere Blogbeiträge an, um auf dem Laufenden zu bleiben.

DataScientest News

Melde Dich jetzt für unseren Newsletter an, um unsere Guides, Tutorials und die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science direkt per E-Mail zu erhalten.

Möchtest Du informiert bleiben?

Schreib uns Deine E-Mail-Adresse, damit wir Dir die neuesten Artikel zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zusenden können!
icon newsletter

DataNews

Starte Deine Karriere im Bereich Data: Erhalte regelmäßig Insiderwissen und wertvolle Karrieretipps in Deinem Posteingang.