KI Ingenieur: Künstliche Intelligenz ist in den Nachrichten allgegenwärtig und man könnte vergessen, dass sie seit einigen Jahren in vielen Bereichen an vorderster Front steht: Industrie, Gesundheit, Unterhaltung... Diejenigen, die diese Technologie in Unternehmen nutzen, sind die Ingenieure für künstliche Intelligenz. Sie haben die komplexe Aufgabe, das menschliche Denken zu simulieren, um bei der Bewältigung ultrakonkreter Probleme zu helfen...
Der Beruf des KI Ingenieurs oder Ingenieurs für künstliche Intelligenz besteht darin, das vorhandene menschliche Wissen zu analysieren und zu extrahieren und es in mathematische Gleichungen oder Modelle und Algorithmen umzuwandeln, die in der Lage sind, Know-how zu reproduzieren. Künstliche Intelligenz ist eine Mischung aus Mathematik und Informatik.
Die Aufgabe eines KI Ingenieurs besteht in erster Linie darin, herauszufinden:
- Welche Daten sammelt der Mensch durch Beobachtung oder mithilfe von Instrumenten?
- welche Faktoren ein Zeichen dafür sein können, dass eine bestimmte Aktion ausgeführt werden muss ;
- welche Entscheidungen getroffen werden, um bestimmte Situationen zu lösen ;
- wie diese Entscheidungen in der Realität umgesetzt werden.
Nachdem diese Punkte im Detail analysiert wurden, muss sich der KI Ingenieur darum bemühen, sie so zu modellieren, dass sie von einem Computer verarbeitet werden können – manchmal auch von einem Roboter oder seltener von einem Computerchip, der einer bestimmten Aufgabe gewidmet ist.
Es ist wichtig, klarzustellen, dass künstliche Intelligenz in Unternehmen nicht von vornherein darauf abzielt, die Führungskräfte eines Bereichs zu ersetzen, sondern ihre Tätigkeit zu unterstützen, indem sie hilft, Ursachen zu finden, die in der Realität nur schwer erkennbar wären, weil sie sehr viele Faktoren beinhalten.
So kann sie zu deutlichen Produktivitätssteigerungen führen, da die zu lösenden Probleme besser eingegrenzt und angegangen werden können.
Worin besteht die Tätigkeit eines KI-Ingenieurs?
Die Sammlung von Informationen
Der erste Schritt bei der Arbeit eines KI-Ingenieurs besteht darin, Daten von Spezialisten in einem bestimmten Bereich zu sammeln. Es kann sein, dass diese Informationen in Form von Big Data vorliegen, die bereits gespeichert sind und von den Managern regelmäßig ausgewertet werden, ohne jedoch das volle Ausmaß der Möglichkeiten auszuschöpfen.
Dennoch muss es dem KI Ingenieur gelingen, herauszufinden;
- Welche Situationen treten im täglichen Leben auf?
- Welche Methoden werden angewandt, um sie zu lösen?
- Wie ist die Rangfolge der verarbeiteten Informationen?
Der Code für Vorhersagemodelle
Aus diesem Schmelztiegel versucht der Intelligenzingenieur, ein mathematisches Modell zu entwickeln, das in Bezug auf das involvierte Know-how so umfassend wie möglich ist.
Anschließend muss er es in einer geeigneten Programmiersprache, normalerweise Python, codieren. Er muss auch Tools entwickeln, die ihm helfen, die Effektivität des Modells zu visualisieren.
Beispiele für Probleme, mit denen ein KI Ingenieur konfrontiert werden kann
Hier sind einige Beispiele für Probleme, mit denen ein KI-Ingenieur konfrontiert werden könnte:
- Empfehlung: Kaufempfehlung für Kunden in einer Webanwendung auf der Grundlage ihres aktuellen und vergangenen Warenkorbs,
- Stimmungsanalyse: Identifizierung von Veränderungen in der Meinung von Kunden zu verschiedenen Produkten oder Dienstleistungen,
- Mustererkennung: Analyse eines unbeweglichen oder bewegten Bildes, um das Vorhandensein eines genauen Elements – eines Fahrzeugs, einer Gesteinsart usw. – zu bestimmen.
- Logistik: Optimierung des Warentransports und der Lieferrouten.
- Medizin: Diagnose potenzieller Krankheiten anhand von Bildern.
- Cybersicherheit: Aufspüren von potenziellen Schwachstellen in einem Computernetzwerk,
Vorausschauende Wartung: Einsatz von KI, um vorherzusagen, wann bestimmte Maschinen gewartet werden müssen. - Gefahrensituationen bei einer Tätigkeit vor Ort erkennen und mithilfe von KI dafür sorgen, dass diese Situationen verhindert werden,
- usw.
Welche Qualitäten sind erforderlich?
Ein Ingenieur für künstliche Intelligenz sollte eine Vorliebe für Mathematik und die Fähigkeit, diese auf fortgeschrittene Weise anzuwenden, mitbringen. Ebenso sollte er über Fähigkeiten in der Computerprogrammierung verfügen.
Ein KI Ingenieur sollte jedoch auch die Fähigkeit haben, sich für viele verschiedene Bereiche zu interessieren, und eine vielseitige Lernbereitschaft besitzen.
Er muss sozial kompetent sein, da er andere dazu bringen muss, ihre Tätigkeit zu erklären, was eine große Portion Geduld erfordern kann.
Das ist sogar einer der Reize dieses Berufs, denn der KI-Ingenieur wird zwangsläufig in die verschiedensten Tätigkeiten hineinschnuppern und mit den entsprechenden Fachleuten diskutieren.
Es versteht sich von selbst, dass ein KI Ingenieur sehr gründlich sein muss, da er sich mit bestimmten Problemen befassen muss, um sie in möglichst genaue mathematische Modelle umsetzen zu können.
Manchmal ist die Zusammenarbeit mehrerer Experten für künstliche Intelligenz erforderlich, um das richtige Modell für ein komplexes Problem zu finden. Das Finden dieser Lösung kann manchmal Wochen oder Monate dauern und daher ist Beharrlichkeit eine weitere Eigenschaft, die erwartet wird.
Wenn die Lösung schließlich gefunden wird und in der Realität funktioniert, ist die Zufriedenheit umso größer.
Welche Ausbildung braucht man, um KI-Ingenieur zu werden?
Wer Ingenieur für künstliche Intelligenz werden möchte, dem steht eine Vielzahl von Optionen offen.
Universitäten: Paris-Saclay, Universität Toulouse, Pierre et Marie Curie…
Ingenieurschulen: Polytechnique, Telecom Paris Tech, CentraleSupélec, ENS Paris Saclay…
Spezialisierte Ausbildung : DataScientest bietet eine solche Ausbildung als duale Ausbildung an und ermöglicht es dir so, während deines Studiums Berufserfahrung zu sammeln.
Da sich dieser Bereich ständig weiterentwickelt, ist es sinnvoll, seine Kompetenz durch regelmäßige Aktualisierung seines Wissens zu stärken, die durch Online-Kurse erfolgen kann.
