Wenn du nach Informationen über die Position des Lead Data Scientist suchst, wird dir dieser Artikel eine große Hilfe sein. Denn dieser stellt die wichtigsten Funktionen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten vor, die den Großteil der täglichen Arbeit der meisten leitenden Wissenschaftler ausmachen.
In diesem Artikel erfährst du auch, welche Anforderungen die meisten Personalverantwortlichen von jedem erwarten, der sich um eine Stelle als Lead Data Scientist bemüht.
Der Lead Data Scientist beschäftigt sich hauptsächlich mit :
- Datenprojekte planen
- Analytische Systeme und prädiktive Modelle realisieren und installieren.
- Ein Team von Wissenschaftlern, Machine-Learning-Ingenieuren und Big-Data-Spezialisten zu leiten.
Lead Data Scientist Job Description :
Der Lead Data Scientist hat die Aufgabe, das Data Science Team zu leiten, Projekte zu planen und Analysemodelle zu erstellen, wobei er sich große Datenmengen aus vielen verschiedenen Quellen zunutze macht.
Er leitet die Entwicklung von Produkten, die auf Analysen ausgerichtet sind, und nutzt Machine Learning, die Verarbeitung natürlicher Sprache und mathematische Techniken, um leistungsstarke Wissenschaften zu entwickeln.
Die Position des Lead Data Scientist erfordert die Arbeit mit einer Vielzahl von Datensätzen, wie z. B. Einkaufs- und Lieferkettendaten oder EMR-/ESD- und Beschwerdedaten.
Lead Data Scientist zu sein bedeutet auch, Probleme bei der Datenentwicklung innerhalb der Organisation zu erkennen und zu bewältigen, Vorschläge zu machen und Lösungen im Bereich Data Science zu implementieren.
So betreibt der Lead Data Scientist Forschung und entwickelt ein grundlegendes Verständnis der Leistungskennzahlen des Unternehmens, um qualitative Informationen zu liefern und Modelle zu interpretieren.
Er ist auch dafür verantwortlich, das Wachstum und die berufliche Entwicklung des Data-Science-Teams unter seiner Aufsicht zu unterstützen.
Diese Position beinhaltet auch die Leitung der Entwicklung, des Betriebs und der Pflege von Methoden, die zum Produktangebot beitragen, einschließlich der Anwendung von Techniken der statistischen Modellierung und Zeitreihenanalyse, um unternehmens- oder marktspezifische Prognosen zu erstellen.
Was sind die Aufgaben eines Lead Data Scientists?
- Ein Team von Wissenschaftlern, Machine-Learning-Ingenieuren und Big-Data-Spezialiste leiten
- Verfahren für die Erforschung und Sammlung von Daten einrichten.
- Datenqualität und Datenverlässlichkeit sicherstellen
- Datenprobleme interpretieren und analysieren
- Datenprojekte entwerfen, planen und klassifizieren.
- Analytische Systeme und prädiktive Modelle erstellen.
- Die Leistung von datenbasierten Produkten testen.
- Daten visualisieren und Berichte daraus ableiten.
- Mit neuen Modellen und Techniken experimentieren
- Datenprojekte mit den Unternehmenszielen in Einklang bringen
Lead Data Scientist Gehalt:
Lead Data Scientists sind aufgrund ihres technischen Fachwissens, aber auch wegen ihrer Fähigkeit, Junioren zu betreuen und auszubilden, sehr gefragt.
Allerdings sind diese Qualitäten bei Data Scientists heutzutage sehr selten. Daher steigen die Gehälter für Lead Data Scientists in allen Branchen stetig an.
Das Durchschnittsgehalt für eine Stelle als Lead Data Scientist liegt bei 55.000 € pro Jahr. Einsteigerpositionen liegen bei 52.500 € pro Jahr und die erfahrensten Lead Data Scientists verdienen durchschnittlich 84.500 € pro Jahr.
Lead Data Scientist Anforderungen
- Gutes Verständnis von Machine Learning
Kenntnis von Techniken zur Datenverwaltung und -visualisierung - Neigung zu statistischer Analyse und prädiktiver Modellierung
- Gute Kenntnisse in R, Python und MATLAB.
- Erfahrung mit SQL– und NoSQL-Datenbanken.
- Fähigkeiten in den Bereichen Organisation und Führung.
- Eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit
- Eine unternehmerische Denkweise
- Einen Abschluss in Informatik, Datenwissenschaften, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
Du weißt jetzt alles über den Beruf des Lead Data Scientist. Wenn du selbst diesen Beruf ausüben möchtest, dann informiere dich über unsere Fortbildung zum Data Scientist und darüber, welche Fehler du in deinem Lebenslauf vermeiden solltest.
