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Lead Data Scientist: Alles, was Du wissen solltest

Margalith

Margalith

2 min

Wenn Du Informationen zu Lead Data Scientists suchst, bist Du hier richtig. In diesem Artikel findest Du die wichtigsten Funktionen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten der meisten wissenschaftlichen Manager und Managerinnen dar.

In diesem Artikel erfährst Du auch, welche Anforderungen die meisten Personalberater und -beraterinnen an jeden und jede stellen, die sich um eine Stelle als Lead Data Scientist bewerben.

 Lead Data Scientists beschäftigen sich hauptsächlich mit:

– Planen von Datenprojekten 

– Entwicklung und Einstellung von Analysesystemen und Vorhersagemodellen 

– Leiten eines Teams aus Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen, Machine-Learning-Engineers sowie Big-Data-Spezialisten und -Spezialistinnen.

Jobbeschreibung:

Die Rolle von Lead Data Scientists besteht darin, das Data Science-Team zu leiten, Projekte zu planen und Analysemodelle zu erstellen, wobei große Datenmengen aus vielen verschiedenen Quellen genutzt werden.

Sie leiten die Entwicklung von Produkten für Analyse und Datenmanagement und verwenden maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und mathematische Techniken, um leistungsstarke Methoden zu entwickeln.

Die Rolle von Lead Data Scientists erfordert die Arbeit mit einer Vielzahl von Datensätzen, wie Einkaufs- und Lieferkettendaten oder noch Daten aus elektronischen Gesundheitsakten und Reklamationen.

Lead Data Scientists wissen auch, wie sie Probleme mit der Datenentwicklung innerhalb des Unternehmens identifizieren und verwalten, Vorschläge machen und Data Science-Lösungen einsetzen.

So forschen Lead Data Scientists und entwickeln ein grundlegendes Verständnis von Business Performance Measures, um Modelle qualitativ zu informieren und zu interpretieren. Sie sind auch dafür verantwortlich, das Wachstum und die professionelle Entwicklung des Data Science-Teams unter ihrer Verantwortung zu unterstützen.

Diese Rolle beinhaltet auch die Leitung der Entwicklung, des Betriebs und der Wartung von Methoden, die zum Produktangebot beitragen, einschließlich der Anwendung statistischer Modellierungs- und Zeitreihenanalysetechniken, um spezifische Prognosen für das Produkt, das Unternehmen oder den Markt zu erstellen.

Welche Aufgaben haben Lead Data Scientists?

  • Leiten eines Team aus Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen, Machine-Learning-Engineers und Big-Data-Spezialisten und -Spezialistinnen

  • Einrichtung von Prozesse der Datenexploration und -sammlung

  • Kontrolle der Qualität und Richtigkeit der Daten 

  • Interpretation und Analyse von Datenproblemen

  • Entwurf, Planung und Klassifikation von Datenprojekten

  • Erstellen analytischer Systeme und Vorhersagemodelle

  • Prüfen der Leistung von Produkten anhand von Daten

  • Datenvisualisierung und Berichterstattung

  • Experimentieren mit neuen Modellen und Techniken

  • Anpassung der Datenprojekte an Unternehmensziele 

Löhne:

Lead Data Scientists sind wegen ihrer fachlichen Expertise, aber auch wegen ihrer Fähigkeit, Junior Data Scientists zu betreuen und einzuarbeiten, sehr gefragt. Allerdings sind diese Qualitäten heute unter Data Scientists sehr selten. Folglich steigt die Vergütung für die Positionen von Lead Data Scientists stetig und in allen Branchen.

Somit liegt das Durchschnittsgehalt von Lead Data Scientists bei 55.000 € pro Jahr. Junior Lead Data Scientists verdienen ungefähr 52.500 € pro Jahr, Senior Lead Data Scientists durchschnittlich 84.500 € pro Jahr.

Anforderungen :

  • Gutes Verständnis von Machine Learning
  • Kenntnisse in Datenmanagement und Visualisierungstechniken
  • Interesse für statistische Analysen und prädiktive Modellierung
  • Gute Kenntnisse in R, Python und MATLAB
  • Erfahrung mit SQL– und NoSQL-Datenbanken
  • Organisations- und Führungsfähigkeiten
  • Sehr gute Kommunikation
  • Unternehmergeist
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Du weißt jetzt alles über die Arbeit als Lead Data Scientist. Wenn Du diesen Beruf selbst ausüben möchtest, entdecke unsere Weiterbildung zum/r Data Scientist.