Cloud Computing: Alles Wissenswerte über die IT-Revolution
In diesem Artikel erfährst Du alles, was Du über Cloud Computing wissen musst: Definition, Funktionsweise, Anwendungsfälle, Leistungen, Vor- und Nachteile. Cloud Computing wird immer häufiger von Unternehmen und der Öffentlichkeit genutzt, aber was ist das eigentlich? Einfach ausgedrückt bedeutet „Cloud Computing“, dass Du auf Daten oder auf Software über das Internet zugreifen kannst. Die Cloud […]
Alles Wissenswerte über den Data Lake
Ein Data Lake (wörtlich übersetzt: „Datensee“) ist eine Plattform, die die Speicherung und Analyse von Daten ohne Einschränkungen hinsichtlich des Typs oder der Struktur ermöglicht. Hier erfährst Du alles, was Du über dieses unverzichtbare Werkzeug für Data Scientists wissen musst: Definition, Funktionsweise, Anwendungsfälle, Weiterbildungen… Modernen Unternehmen stehen zahlreiche Daten zur Verfügung. Diese Daten können auf […]
NumPy: die meistgenutzte Python-Bibliothek für Data Science
NumPy ist eine Python-Bibliothek, die häufig für Data Science verwendet wird. Hier finden Sie alles, was Sie wissen müssen, um diese Bibliothek zu beherrschen. Data Science basiert auf hochkomplexen wissenschaftlichen Berechnungen. Um diese Berechnungen durchzuführen, benötigen Data Scientists leistungsfähige Werkzeuge. Die NumPy-Bibliothek für Python ist eines dieser wertvollen Hilfsmittel. Was ist NumPy? NumPy ist die […]
Deep Neural Network: Was genau ist ein Deep Neural Network?
Das Deep Neural Network oder tiefe neuronale Netzwerk ahmt die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nach. Hier erfährst du alles, was du über das Thema wissen musst: Definition, Funktionsweise, Anwendungsfälle, Schulungen… Ein neuronales Netz ist eine Reihe von Algorithmen, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind. Diese Technologie hat das Ziel, die Aktivität des menschlichen Gehirns zu […]
Perceptron: Was genau ist das und wozu dient es?
Ein Perceptron ist ein künstliches Neuron, das für neuronale Netze im Deep Learning unerlässlich ist. Erfahre mehr über sein Prinzip, seine Verwendung und seine Bedeutung für die Data Science. Um zu verstehen, was ein Perceptron ist, musst Du zuerst das Konzept eines künstlichen neuronalen Netzes verstehen. Wie Du wahrscheinlich weißt, besteht das menschliche Gehirn aus […]
Was genau sind Agile Methoden?
Bei traditionellen Methoden geht es vor allem um nicht-iterative, d. h. sich nicht wiederholende Projekte. Agile Methoden hingegen gehen von einem iterativen und adaptiven Prinzip aus, das auf die klar definierten und sich entwickelnden Bedürfnisse von Kunden eingeht. Dieses Manifest eignet sich nicht für Unternehmen, die stark hierarchisch geprägt sind, wie z. B. große Konzerne. […]
Data Analysis oder Datenanalyse
Datenanalyse also Data Analysis, wird immer häufiger in Unternehmen aller Branchen eingesetzt. Hier erfährst Du alles, was Du darüber wissen musst. Dank digitaler Technologien haben Unternehmen heute Zugang zu große Mengen an Daten. Diese Informationen verstehen und analysieren zu wissen, ist von großem Vorteil. Data Analysis (Datenanalyse) ist ein Prozess, bei dem Daten bereinigt, umgewandelt […]
Sharding: Definition, User, Vor- und Nachteile
Das Wort „sharding“ bedeutet im Englischen „aufspalten“. In der Data Science ist Sharding eine Methode, um einen Datensatz aus einer Datenbank zu partitionieren. Man teilt die Datenbank in mehrere Datensätze auf, die auch als „Datasets“ bezeichnet werden. Was genau ist Sharding? Es gibt zwei Hauptmethoden des Sharding oder der Partitionierung: die horizontale und die vertikale […]
Die Brownsche Bewegung: Prinzip und praktische Anwendungen
Nehmen wir ein mikrometergroßes Teilchen, das in einer Flüssigkeit schwimmt. Andere kleinere Teilchen stoßen auf dieses „größere“ Teilchen, sodass es eine zufällige Bewegung hat. Das Prinzip der Brownschen Bewegung wird auch als Wiener-Prozess bezeichnet. Historisch gesehen entdeckte der Botaniker Robert Brown die Brownsche Bewegung im Jahr 1827. Er beobachtete die chaotische Bewegung von Pollenkörnern in […]
VGG: Was ist das für ein Modell? Daniel verrät es Dir!
Daniel ist wieder da, die Symbolfigur unserer Weiterbildungen, die unsere Lernenden bis zum Abschluss begleitet. Heute wird er Dir ein Modell vorstellen, das häufig in der Computer Vision verwendet wird: VGG. Vor einiger Zeit hatten wir bereits die Gelegenheit, das Konzept des Transfer Learning näher zu erläutern. Wenn Du unseren Artikel zu diesem Thema verpasst […]
U-NET: Alles über das neuronale Netzwerk von Computer Vision
U-NET ist ein Modell für ein neuronales Netz, das sich mit Computer Vision Patches und insbesondere mit semantischen Segmentierungsproblemen befasst. Hier erfährst Du alles, was Du dazu wissen solltest: Überblick, Funktionsweise, Architektur, Vorteile, Weiterbildungen… 💡Auch interessant: Was genau ist ein Deep Neural Network? Recurrent Neural Network (RNN): Was genau ist das? Convolutional Neural Network (CNN): […]
DragGAN: Alles über diese KI-Software zur Fotobearbeitung
DragGAN ist eine KI-gestützte Fotobearbeitungssoftware, mit der du deine Aufnahmen mit wenigen Klicks über eine Drag-and-Drop-Oberfläche bearbeiten und verbessern kannst. Erfahre alles, was du über dieses Tool wissen musst, das Photoshop in den Schatten stellen könnte, und wie du es meisterst! Künstliche Intelligenz ist die revolutionärste dieser Technologien und verändert in rasantem Tempo alle Bereiche […]
