Du hast Fragen? Wir haben Antworten! - Bald findet unser nächster Tag der offenen Tür statt!

Logo site

Python HTTP Requests: Alles Wichtige

-
4
 Minuten Lesezeit
-
python http requests

Python HTTP Requests: Im Bereich der Programmierung ist eine Bibliothek eine Sammlung oder eine vorkonfigurierte Auswahl von Routinen, Funktionen und Operationen, die von einem Programm verwendet werden können. Diese Elemente werden oft als Module betrachtet und in einem Objektformat gespeichert.

Bibliotheken sind wichtig, da du nur ein Modul laden musst, um alle seine Vorteile zu nutzen, ohne dass du eine explizite Verbindung zu jedem zugehörigen Programm herstellen musst. Diese Werkzeuge sind wirklich unabhängig.

Die Sprache Python vereint mehrere Bibliotheken, die der Data Science gewidmet sind, was sie zur bevorzugten Sprache für diese Disziplin macht. Beispiele hierfür sind NumPy, Pandas oder Requests.

Was ist Python ?

Python ist eine Computerprogrammiersprache, die zur Erstellung von Webseiten und Software, zur Automatisierung von Aufgaben oder zur Durchführung von Datenanalysen verwendet wird.

Python ist eine allgemeine Programmiersprache, d. h. sie kann zur Erstellung einer Vielzahl verschiedener Programme verwendet werden und ist nicht auf eine bestimmte Art von Problemen spezialisiert.

Diese Vielseitigkeit ist eine ihrer Stärken, ebenso wie ihre Benutzerfreundlichkeit. Aus diesem Grund ist Python bis heute eine der meistgenutzten Programmiersprachen.

Was ist HTTP ?

Das Hypertext Transfer Protocol (HTTP) ist ein Anfrage-/Antwort-Protokoll, das auf der Client-Server-Architektur basiert, die sich auf TCP/IP-Verbindungen für den Austausch von Anfrage- und Antwortnachrichten stützt.

HTTP-Clients wie Webbrowser oder mobile Anwendungen senden Anfragen an einen HTTP-Server, und der Server antwortet mit Nachrichten, die eine Statuszeile, einen Header und einen Textkörper enthalten.

Was sind GET- und POST-Requests ?

Eine GET-Anfrage wird verwendet, um Daten von einem bestimmten Server anzufordern. Dies ist die häufigste Art der Anfrage, da sie gleichbedeutend mit dem Besuch der Homepage einer Website von einem Browser aus ist.

Die POST-Anfrage ist ebenfalls sehr häufig. Sie wird verwendet, um Daten zur weiteren Verarbeitung an einen Hosting-Server zu senden, z. B. um eine Ressource wie eine Datenbank zu aktualisieren. Konkret werden die meisten Daten, die über Formulare auf verschiedenen Webseiten eingegeben werden, als POST-Anfrage gesendet und verarbeitet.

Außerdem ermöglicht die Verwendung von Abfragen das Hinzufügen von zusätzlichen Inhalten wie Header-Informationen, Formulardaten, Multipart-Dateien oder Parametern über eine einfache Python-Bibliothek. Es ist nicht notwendig, Abfragezeilen zu den URLs hinzuzufügen.

Bei einer Google-Suche sendet der Browser z. B. eine GET-Anfrage an den Google-Server, indem er die Anfragezeile an die URL anhängt. Es gibt noch weitere Informationen, die das Erstellen von Anfragezeilen noch komplexer machen. Mit dem Modul Requests ist es nicht mehr nötig, solche Anfragezeilen explizit zu konstruieren.

Der eigentliche Clou von Requests ist, dass die erhaltene Antwort als Paket mit einem standardisierten Response-Objekt geliefert wird. Es enthält alle Antwortdaten wie Status, Inhalt und Cookies. Dies macht die Inspektion und Manipulation stabil und praktisch.

Was ist eine Python Bibliothek ?

Eine Python-Bibliothek ist ein Stück wiederverwendbarer Computercode, den man in ein Programm oder Projekt in Python einbauen kann. Es handelt sich um eine Sammlung von Modulen, die miteinander verknüpft sind.

Neben vorkompiliertem Code kann eine Bibliothek auch Dokumentation, Konfigurationsdaten, Nachrichtenschablonen, Klassen oder Werte enthalten.

Der Zweck einer Bibliothek ist es, die Programmierung in Python zu vereinfachen. Es ist nicht mehr nötig, denselben Code immer wieder für verschiedene Programme zu schreiben. Diese Module spielen eine große Rolle bei Machine Learning, Data Science oder Data Visualization.

Neben der Standard-Python-Bibliothek, die die Syntax, Semantik und Token der Sprache enthält, gibt es viele weitere Bibliotheken, die häufig genutzt werden. Dazu gehören TensorFlow, Matplotlib, Pandas, Numpy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch und Requests.

Was ist Requests und Python HTTP Requests ?

Requests ist eine in Python geschriebene HTTP-Bibliothek, die unter der Apache2-Lizenz steht. Sie vereinfacht HTTP-Anfragen an Webserver und die Auswertung der Antworten.

Die Bibliothek bietet eine einfache API, um mit HTTP-Operationen zu interagieren. Die implementierte Methode führt Operationen an einen Webserver aus, der durch seine URL angegeben wird.

Sie unterstützt auch das Senden zusätzlicher Informationen an einen Webserver über Parameter und Header, das Kodieren von Serverantworten, die Fehlererkennung und Umleitungen.

Wozu dient Requests ?

Requests ermöglicht das Senden von HTTP/1.1-Anfragen mithilfe von Python. Es ist möglich, Inhalte wie Header, Formulardaten oder Parameter über einfache Python-Bibliotheken hinzuzufügen. Dieses Tool ermöglicht auch den Zugriff auf die Antwortdaten von Python.

Es ist ein ideales Werkzeug, um mit dem Web zu interagieren. Egal, ob du z. B. APIs kontaktieren oder Facebook-Seiten herunterladen möchtest, du musst eine Anfrage an eine URL senden. Die Requests-Bibliothek vereinfacht diese Aufgabe.

Darüber hinaus spielt Requests eine wichtige Rolle bei der Nutzung von REST-APIs und Web Scrapping. Für letzteres wird es zusammen mit BeautifulSoup verwendet.

Wie lerne ich, Python und Requests zu benutzen?

Die Beherrschung von Python und seinen Bibliotheken ist für die Softwareentwicklung sehr nützlich und im Bereich der Data Science sogar unerlässlich. Um den Umgang mit dieser Sprache zu erlernen, kannst du dich für DataScientest entscheiden.

Unsere Kurse Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer und Data Management beinhalten ein Modul, das der Sprache Python gewidmet ist. Hier lernst du die Grundlagen der Programmiersprache und Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Requests kennen.

Andere Module unserer Programme befassen sich mit DataViz, Datenbanken, Business Intelligence und Machine Learning. Nach Abschluss des Kurses verfügst du über alle Fähigkeiten, die du für die Arbeit im Bereich Data Science benötigst.

Die Lernenden erhalten ein Zertifikat, das von der Universität Panthéon Sorbonne oder MINES ParisTech / PSL Executive Education im Rahmen unserer Partnerschaften ausgestellt wird. Von den Alumni haben 80 % sofort einen Job gefunden.

Alle unsere Programme verfolgen einen Blended-Learning-Ansatz, der das Lernen auf unserer Online-Plattform mit Coaching und Masterclasses verbindet. Du kannst zwischen Weiterbildungsmaßnahmen und intensiven Bootcamps wählen.

Unsere Kurse können über Deinen Bildungsgutschein finanziert werden. Warte nicht länger und entdecke die DataScientest-Schulungen!

 

DataScientest News

Melde Dich jetzt für unseren Newsletter an, um unsere Guides, Tutorials und die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science direkt per E-Mail zu erhalten.

Möchtest Du informiert bleiben?

Schreib uns Deine E-Mail-Adresse, damit wir Dir die neuesten Artikel zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zusenden können!
icon newsletter

DataNews

Starte Deine Karriere im Bereich Data: Erhalte regelmäßig Insiderwissen und wertvolle Karrieretipps in Deinem Posteingang.