🚀 Bist Du bereit für eine Karriere im Bereich Data? Finde es in nur 60 Sekunden heraus!

Yarn: Ein alternativer Paketmanager zu npm

-
2
 Minuten Lesezeit
-
yarn

Yarn: Ein Paketmanager ist ein Werkzeug zur Automatisierung der Installation, Deinstallation und Aktualisierung von Softwarekomponenten mit einem Hauptziel: die Konsistenz zwischen allen Abhängigkeiten zu wahren.

Andererseits ermöglicht dir der Paketmanager, Code zu verwenden und mit anderen Entwicklern zu teilen, was die gemeinschaftliche Arbeit erleichtert. Es gibt viele verschiedene Paketmanager, die sich jeweils auf ein bestimmtes System, eine Sprache oder ein Framework konzentrieren: Pip (Python), Maven (Java), NuGet (.Net), usw. Yarn ist einer der wichtigsten Paketmanager für JavaScript.

Was ist Yarn?

Yarn wurde von Facebook als Alternative zum Paketmanager npm entwickelt und ist ein Paketmanager mit einem Projektmanager. Wie npm nutzt Yarn das gleiche Prinzip der package.json, um Abhängigkeiten zu definieren. Es ist ein schneller, sicherer und zuverlässiger Abhängigkeitsmanager für NodeJS-Anwendungen.

Yarn ist nicht nur nützlich für Entwickler, die Code verwenden und mit anderen Entwicklern teilen möchten, sondern dient auch Unternehmen, die dort private Pakete erstellen und so bestimmte wiederverwendbare Module nur ihren Teams zur Verfügung stellen können.

Yarn stellt dem Benutzer einen recht umfangreichen Satz an Kommandozeilenbefehlen zur Verfügung, einschließlich Installation, Verwaltung und Veröffentlichung, wobei die wichtigsten Befehle sind:

  • yarn add: Abhängigkeiten zum Projekt hinzufügen.
  • yarn init: Ein neues Paket erstellen.
  • yarn install: Die Abhängigkeiten des Projekts installieren.
  • yarn publish: Ein Paket in der npm-Registry veröffentlichen.
  • yarn remove: Abhängigkeiten des Projekts entfernen.

Funktionen & Eigenschaften von Yarn

Kompatibilität

Yarn kann sich mit mehreren Softwareplattformen verbinden. Da es sich um eine SaaS-Software handelt, ist sie mit den meisten Informationssystemen von Unternehmen sowie mit den meisten Betriebssystemen kompatibel. Dieses Softwarepaket, das über einen Webbrowser zugänglich ist, kann auch von mobilen Geräten aus ferngesteuert werden.

Integrationen & APIs

Yarn bietet APIs, mit denen es sich in andere Anwendungen integrieren lässt (Java, PHP, Datenbankverbindung usw.).

Offline-Cache

Die heruntergeladenen Pakete werden in einer einzigen Datei gespeichert und zwischengespeichert. Dieser globale Cache-Mechanismus, den Yarn verwendet, verhindert, dass die gleichen Abhängigkeiten für jedes Projekt erneut heruntergeladen werden müssen und beschleunigt somit die Installation der Pakete.

Versioning

Um Versionskonflikte schneller zu erkennen und Abhängigkeitsprobleme effektiv zu lösen, verwendet Yarn einen Algorithmus zur Versionsverwaltung.

  • Performance
  • Die Installation von Paketen ist im Vergleich zu npm schnell, dank paralleler Downloads, Caching usw.

    Yarn und Big data

    Um Betriebssystemfunktionalität für Big-Data-Analyseanwendungen zu bieten, hat Apache Hadoop YARN als Werkzeug für die verteilte Ressourcenverwaltung integriert.

    Yarn ermöglicht die Verwaltung von Ressourcen, indem es die Systemressourcen den verschiedenen Anwendungen zuweist, die in einem Hadoop-Cluster laufen, und die Ausführung von Aufgaben auf verschiedenen Clustern plant.

    Yarn oder npm: Was ist besser?

    • Yarn kann Pakete aus dem Cache installieren.
    • Yarn garantiert die Stabilität der Paketversionen.
    • Yarn ist optimiert, um mehrere Pakete gleichzeitig abzurufen und zu installieren. Es installiert Pakete parallel, während npm ein Paket nach dem anderen installiert.
    • Yarn hat einen gut verwalteten Offline-Cache, was ihm Zero-Installation ermöglicht.

    Fazit

    Yarn ist einer der beliebtesten JavaScript-Paketmanager. Er ist sowohl für Profis als auch für Unternehmen nützlich, um den Datenaustausch zwischen Anwendungen zu erleichtern, den Arbeitsablauf zu verbessern und die Produktivität zu steigern.

    Es bietet auch eine bessere Leistung und Sicherheit als npm, dank der Parallelisierung von Operationen und der Zero °install-Funktion.

    Da du nun alles über Yarn weißt, möchtest du vielleicht lernen, wie man Yarn benutzt.

    Dazu bist du bei DataScientest genau richtig. Vereinbare einen Termin mit einem Berater, um dich über den richtigen Kurs zu informieren und deine Karriere zu boosten.

    DataScientest News

    Melde Dich jetzt für unseren Newsletter an, um unsere Guides, Tutorials und die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science direkt per E-Mail zu erhalten.

    Möchtest Du informiert bleiben?

    Schreib uns Deine E-Mail-Adresse, damit wir Dir die neuesten Artikel zum Zeitpunkt der Veröffentlichung zusenden können!
    icon newsletter

    DataNews

    Starte Deine Karriere im Bereich Data: Erhalte regelmäßig Insiderwissen und wertvolle Karrieretipps in Deinem Posteingang.