Pour les entreprises souhaitant rester compétitives, une gestion efficace des données est impérative. Aujourd’hui, de nombreux organismes sont à la recherche de personnes capables de maîtriser ces techniques de gestion, de traitement et d’optimisation des données. En d’autres termes, ces organismes sont à la recherche d'ingénieurs Dataops.
Découvrez dans cet article, tout ce qu’il faut savoir pour devenir ingénieur Dataops : formations, missions, emplois, salaire, etc.
Qu’est-ce que le Dataops ?
Ces dernières années, deux innovations ont bouleversé le domaine des entreprises, la Data Science et la méthodologie DevOps. De ces deux nouveautés est né le DataOps, une méthodologie agile, conçue pour l’analyse de données.
Le but du DataOps est de simplifier la conception, le développement, et la maintenance des applications d’analyse de données. L’objectif est d’améliorer la façon dont les données sont gérées et dont les produits sont créés.
Quel est le rôle d’un ingénieur DataOps ?
L’ingénieur DataOps est un maillon essentiel des équipes de traitement de données. Un ingénieur DataOps est la passerelle entre les équipes de développement, les data scientist et les équipes opérationnelles au sein d’une organisation. Son rôle principal consiste à garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Cela implique la mise en place de pratiques et d’outils pour gérer efficacement les pipelines de données, de la collecte à l’analyse finale.
Quelles sont les missions d’un ingénieur DataOps ?
Les ingénieurs DataOps sont responsables du développement des données et créent les outils que les ingénieurs et analystes de données utiliseront durant le développement. Ils ne travaillent pas directement avec les données, mais interviennent dans l’environnement et les processus par lesquels les autres membres de l’équipe peuvent créer les produits de données.
L’ingénieur DataOps est responsable de différentes tâches au sein de l’environnement des données :
- Gestion des Pipelines de Données : Les ingénieurs DataOps conçoivent, développent et maintiennent les pipelines de données. Ces derniers sont essentiels pour le transfert des données entre de nombreuses sources, systèmes et applications.
- Automatisation : L’automatisation joue un rôle central dans le travail de l’ingénieur DataOps. En automatisant les processus de gestion des données, tels que l’extraction, la transformation et le chargement (ETL). Ces professionnels réduisent l’impact des erreurs humaines et accélèrent le délai entre la collecte et l’analyse.
- Surveillance et Résolution des Problèmes : Les ingénieurs DataOps surveillent en permanence les pipelines de données pour détecter les éventuelles erreurs, goulots d’étranglement ou dysfonctionnements. Ils interviennent rapidement pour résoudre les problèmes, minimisant ainsi les interruptions potentielles des flux de données.
- Sécurité et Conformité : La sécurité des données est une préoccupation majeure. Les ingénieurs DataOps mettent en œuvre des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles et veillent à ce que les pratiques de gestion des données soient conformes aux réglementations en vigueur.
- Collaboration Interfonctionnelle : Les ingénieurs DataOps travaillent en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data scientist et les autres acteurs de l’entreprise. Cette collaboration facilite la compréhension des besoins de métier spécifiques et garantit que les pipelines de données répondent aux exigences globales de l’organisation.
Quel est le salaire d’un ingénieur DataOps ?
En moyenne, un ingénieur DataOps débutant avoisine les 35 000 euros par an. Avec de l’expérience, le salaire moyen passe à 45 000 euros. Dans certaines régions et entreprises de grande envergure, les salaires peuvent même atteindre 55 000 à 60 000 euros ou plus pour les ingénieurs DataOps chevronnés.
Comment devenir ingénieur DataOps ?
Si l’on souhaite travailler en DataOps, il est nécessaire de savoir préparer et entretenir des données, des logiciels d’analyses et des workflows. Pour ce qui est des formations, il est nécessaire d’avoir une expérience bac+5 en informatique et de suivre une formation en DevOps ou en Data Engineer pour acquérir toutes les compétences nécessaires.
Aujourd’hui, de nombreux organismes de formations proposent des formations de ce type, comme celle de DevUniversity qui propose une formation Ingénieur DevOps. Dans cette formation, les alumnis apprennent à maîtriser les outils de développement, les bases de données, les solutions de CI/CD et d’automatisation, les logiciels de monitoring et les services DevOps Cloud Amazon Web Services.
À la fin du parcours, les adhérents valident le Titre Professionnel du Ministère du Travail : « Administrateur système DevOps », obtiennent une certification de Formation Continue Panthéon Sorbonne, et reçoivent la certification AWS Solutions Architect – Associate (SAA).
Ce cursus éligible au CPF s’effectue intégralement à distance, et peut être complété en bootcamp sur 11 semaines, formation continue en 9 mois ou en alternance en 1 an.
Vous connaissez désormais toutes les informations sur le métier d’ingénieur DataOps. Alors si cet article vous a plu et si vous envisagez une carrière dans le développement informatique, n’hésitez pas à découvrir notre formation sur DevUniversity.
