Réseau de neurones – Deep Learning : Biologiques ou artificiels, même combat ?
Dans un précédent article, nous avons défini le concept de Deep Learning et ses principales applications. Au coeur de cette technique de Machine Learning , les réseaux de neurones artificiels. Dans cet article nous allons nous intéresser à la structure des neurones ainsi qu’à leur rôle dans le fonctionnement d’algorithmes de Deep Learning Table des matières: Structure et rôle des neurones […]
Intelligence artificielle et Créativité : Mythe ou réalité ?
Dans un précédent article, nous avons discuté des limites de l’intelligence artificielle en comparaison avec le cerveau humain. Si la prise d’initiative semblait décisive dans cette comparaison, y aurait-il d’autre spécificités propres à l’homme? L’intelligence artificielle peut-elle par exemple faire preuve de créativité ? Si le portrait d’Edmond Belamy, une peinture réalisée par une intelligence artificielle […]
Peut-on avoir confiance aux prédictions d’une IA : L’approche LIME
Dans un précédent article, nous avons discuté des limites de l’intelligence artificielle en nuançant la vision hollywoodienne d’un robot qui dépasserait l’homme et lui dicterait sa conduite. Néanmoins avec l’usage de modèles prédictifs généralisé au sein de domaines à enjeux cruciaux comme le diagnostic médical se pose la question de la confiance qu’un utilisateur peut accorder à […]
Deep Learning : qu’est-ce que c’est ?
Cet article est le premier d’une série consacrée au Deep Learning : Après avoir présenté dans les grandes lignes le fonctionnement et les applications des réseaux de neurones, vous découvrirez plus en détails dans les articles suivants les principaux types de réseaux et leurs architectures, ainsi que des méthodes et divers exemples d’applications du Deep Learning aujourd’hui. Démarrons sans plus tarder notre Introduction au Deep […]
Parité en Intelligence Artificielle : un enjeu clé ?
12%: Que représente ce pourcentage ? C’est le taux de représentation des femmes dans le domaine de l’Intelligence Artificielle en France. La parité est pourtant un objectif à atteindre si l’on veut pallier certains dangers de l’intelligence artificielle. Source : AI Is the Future—But Where Are the Women? Nous sommes encore très loin des 40% d’étudiantes […]
