JupyterLab est une application de bureau qui vous permet de créer et de partager des documents qui contiennent du code, du texte, des équations et des visualisations.
Qu’est ce que JupyterLab ?
JupyterLab est le successeur du projet Jupyter Notebook, qui a été lancé en 2014 et qui est devenu très populaire dans les communautés de science de données et de développement de logiciels. JupyterLab a été lancé en 2018 et il a été conçu pour offrir une expérience de travail plus moderne et plus flexible que celle du Jupyter Notebook. Il offre une interface utilisateur plus intuitive et plus rapide, ainsi que des fonctionnalités avancées telles que la prise en charge de plusieurs fichiers ouverts simultanément et la possibilité de personnaliser l’interface utilisateur.
JupyterLab est un projet open source qui est maintenu par une communauté de contributeurs du monde entier. Il est soutenu par une fondation à but non lucratif, la NumFOCUS Foundation, qui vise à promouvoir l’utilisation de l’open source dans la science de données et l’enseignement de l’informatique. JupyterLab peut être téléchargé et installé sur votre ordinateur ou utilisé en ligne à l’aide de services tels que Google Colab ou Azure Notebooks.
JupyterLab est basé sur le langage de programmation Python, mais il prend en charge de nombreux autres langages tels que R, Julia et Haskell. Il peut être utilisé sur de nombreuses plateformes, y compris les ordinateurs de bureau, les serveurs et les terminaux mobiles. Il peut également être utilisé avec de nombreux outils et bibliothèques populaires pour la science de données et le machine learning, tels que NumPy, Pandas et TensorFlow.
Cas d’usage de JupyterLab
JupyterLab est utilisé par de nombreux métiers liés à la Data Science et développeurs de logiciels pour analyser et visualiser les données, pour développer et tester du code et pour créer des présentations et des rapports. Il est souvent utilisé dans le cadre de projets en Data Science, de Machine Learning et de développement de logiciels, car il offre une interface interactive qui permet de travailler rapidement avec les données et les algorithmes.
En résumé, JupyterLab est une application de bureau qui vous permet de créer et de partager des documents qui contiennent du code, du texte, des équations et des visualisations. Il est basé sur le langage de programmation Python, mais il prend en charge de nombreux autres langages et peut être utilisé sur de nombreuses plateformes.
En termes de SEO, JupyterLab peut être pertinent dans le contexte de la recherche de contenu sur les outils de développement pour les data scientist par exemple. Si vous avez un site web qui couvre ces sujets, il peut être judicieux d’inclure du contenu sur JupyterLab afin de satisfaire aux requêtes des utilisateurs qui cherchent des informations sur cet outil.
Quelles sont les extensions principales de JupyterLab ?
Les extensions de JupyterLab peuvent ajouter des fonctionnalités supplémentaires pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs. Par exemple, des extensions peuvent être utilisées pour ajouter des environnements virtuels, des thèmes personnalisés, des tableaux de bord interactifs et bien plus encore.
Voici quelques exemples d’extensions populaires pour JupyterLab :
- Jupyterlab-git : Cette extension permet de gérer le code source d’un projet Git directement depuis l’interface de JupyterLab. Elle offre une expérience de contrôle de version transparente pour les utilisateurs de JupyterLab.
- Jupyterlab-toc : Cette extension ajoute une table des matières interactive pour les notebooks JupyterLab. Elle facilite la navigation dans les notebooks en affichant une hiérarchie des sections et des sous-sections du document.
- Jupyterlab-plotly : Cette extension permet d’intégrer des graphiques interactifs Plotly dans les notebooks JupyterLab. Elle offre une grande variété de types de graphiques et de fonctionnalités d’interaction pour aider à visualiser les données.
- Jupyterlab-remote-desktop : Cette extension permet d’accéder à distance à un environnement de bureau Linux via un navigateur web. Elle est utile pour les utilisateurs qui travaillent sur des serveurs distants et qui ont besoin d’un environnement de bureau pour exécuter des applications.
Pour utiliser une extension JupyterLab, vous pouvez utiliser la commande suivante dans le terminal :
jupyter labextension install <nom_de_l_extension>Pour installer l’extension JupyterLab-git, vous pouvez exécuter la commande suivante :
jupyter labextension install @jupyterlab/gitUne fois que JupyterLab est lancé, vous pouvez activer l’extension dans l’onglet « Extensions » de la barre latérale.
Les extensions de JupyterLab peuvent être très utiles pour personnaliser et améliorer l’expérience utilisateur. Il existe une large variété d’extensions disponibles, et l’installation et l’utilisation sont généralement assez simples.
En conclusion, JupyterLab est un outil incontournable pour les corps de métiers qui ont besoin de travailler de manière interactive avec des notebooks, des fichiers et des données. Grâce à ses fonctionnalités avancées et sa capacité à s’étendre grâce à des extensions, JupyterLab est un outil polyvalent qui convient à de nombreux usages, allant de la recherche et du développement à l’enseignement. Si vous êtes intéressé par l’analyse de données ou le développement de logiciels, il vaut vraiment la peine de prendre le temps de découvrir JupyterLab et de voir comment il peut vous aider dans votre travail.
