L'évolution rapide du paysage médiatique et l'essor du marketing numérique ont créé de nouvelles opportunités professionnelles. L'un de ces rôles émergents est celui de Media Scientist, un professionnel des campagnes publicitaires en ligne. Dans cet article, nous allons explorer en quoi consiste ce métier, ses responsabilités, les compétences requises, ainsi que les formations nécessaires pour accéder à ce poste.
Qu’est-ce qu’un Media Scientist ?
Un Media Scientist est un professionnel spécialisé dans l’analyse et l’optimisation des campagnes publicitaires en ligne. Ce rôle implique la compréhension approfondie des stratégies de marketing numérique, ainsi que des compétences techniques et analytiques pour maximiser les performances des campagnes sur les différents canaux numériques.
Quelles sont les missions du Media Scientist ?
Les tâches attribuées au Media Scientist peuvent varier en fonction de la configuration organisationnelle de l’entreprise. Cependant, voici les principales missions auxquelles un Media Scientist peut être confronté :
Acquisition média
Le Media Scientist est chargé de gérer les campagnes publicitaires en ligne sur divers canaux, tels que Google Ads, Facebook Ads, Instagram Ads, LinkedIn Ads, etc. Leur objectif principal est de générer du trafic qualifié et d’attirer des utilisateurs pertinents vers les sites web ou les applications des clients.
Post-click experience
Après qu’un utilisateur a cliqué sur une publicité, le Media Scientist se concentre sur l’optimisation de l’expérience utilisateur afin d’augmenter les taux de conversion. Cela implique l’analyse des parcours des utilisateurs, l’identification des points de friction et la mise en place de stratégies pour améliorer la convivialité et la pertinence des pages de destination.
Data marketing
Le Media Scientist est responsable de la collecte, de l’analyse et de l’activation des données provenant de différentes sources. Ils travaillent avec des données de première partie (collectées directement auprès de l’entreprise), de deuxième partie (données fournies par des partenaires ou des affiliés) et de tierce partie (données provenant de sources externes). L’analyse de ces données permet de prendre des décisions éclairées pour optimiser les campagnes publicitaires et maximiser les résultats.
Quelles sont les compétences d’un Media Scientist ?
Les compétences d’un Media Scientist peuvent être regroupées en deux catégories : hard skills (compétences techniques) et soft skills (compétences relationnelles).
Pour les Hard skills :
- Maîtrise du processus d’optimisation de la conversion (CRO) et de l’UX design : Le Media Scientist doit comprendre les principes de l’optimisation des taux de conversion et être capable de proposer des améliorations basées sur l’expérience utilisateur.
- Certification et maîtrise des outils analytics : Une connaissance approfondie des outils d’analyse tels que Google Analytics et Google Marketing Platform est essentielle pour suivre les performances des campagnes publicitaires et extraire des insights significatifs.
- Certification et maîtrise des outils d’activation media : Les Media Scientists doivent être compétents dans l’utilisation des principales plateformes publicitaires en ligne, telles que Google Ads et Facebook Ads, afin de configurer, gérer et optimiser les campagnes publicitaires.
- Connaissance des outils de gestion de flux produits : Une compréhension des outils tels que Google Merchant Center et Google Manufacturer Center est importante pour gérer les flux de données produits et s’assurer de la qualité des annonces diffusées.
- Connaissances basiques de Google Cloud Platform : Une familiarité avec les outils de Google Cloud Platform, tels que BigQuery, Google Function, Dataflow, etc., peut être utile pour la manipulation et l’analyse de grandes quantités de données.
- Connaissances en Data Science : Bien que des compétences avancées en Data Science ne soient pas obligatoires, une compréhension des concepts de base tels que les statistiques, l’analyse de données et les modèles prédictifs est bénéfique pour interpréter les résultats des campagnes publicitaires et prendre des décisions basées sur les données.
Pour les Soft skills :
- Expérience professionnelle : Un Media Scientist doit avoir au moins 3 ans d’expérience dans des domaines tels que les cabinets de conseil, les éditeurs SaaS, les agences ou les entreprises spécialisées dans le marketing en ligne. Cette expérience pratique est essentielle pour comprendre les besoins des clients et développer des solutions adaptées.
- Pluri-compétence et relation client : En tant que médiateur entre les équipes techniques, les clients et les partenaires, un Media Scientist doit être capable de communiquer efficacement, de comprendre les besoins des clients et de développer des relations solides. La capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différentes parties prenantes est également importante.
- Passion, curiosité et rigueur : Un Media Scientist doit être passionné par son travail, curieux d’explorer de nouvelles idées et rigoureux dans l’analyse des données. Ils doivent être prêts à s’investir pleinement dans leur rôle et à chercher constamment des moyens d’améliorer les performances des campagnes publicitaires.
Le salaire du Media Scientist
Le salaire d’un Media Scientist varie considérablement en fonction de l’ancienneté et de l’expérience. En général, les salaires annuels peuvent aller de 35 000 € à 75 000 €. Cependant, cela dépend également des entreprises et des missions demandées pour le poste sur l’offre d’emploi.
Quelles formations permettent de devenir Media Scientist ?
Pour devenir Media Scientist, une formation de niveau bac +5 est généralement requise. Les diplômés d’écoles de commerce ou d’ingénieurs sont souvent bien adaptés à ce poste. Il est également recommandé d’obtenir une spécialisation dans le domaine du marketing digital, de l’analyse de données ou de la science des données.
Si vous souhaitez en apprendre plus sur l’acquisition média, la post-click experience, et plus généralement sur les outils de la data, n’hésitez pas à découvrir notre formation Data Marketing sur DataScientest !
