La data gouvernance est essentielle au sein d'une entreprise, à la fois pour exploiter tout le potentiel des données et pour assurer leur protection. En tant que spécialiste, le data scientist joue un rôle crucial dans la mise en place d'une stratégie. Découvrez tout ce qu’il y a à savoir sur le rôle du data scientist dans une stratégie de data gouvernance.
Toutes les entreprises veulent profiter des avantages de l’analyse des données. Cependant, beaucoup échouent dans leurs tentatives d’exploiter la data et finissent par abandonner leurs projets. Bien souvent, la cause de cet échec est l‘absence d’une stratégie de Data Gouvernance. À l’heure où le volume d’informations explose, de nombreuses organisations ploient sous le poids des données.
À l’inverse, une solide gouvernance offre de nombreux avantages pour la prise de décisions data-driven, l’innovation et la collaboration. Pour parvenir à mettre en place ce cadre, l’expertise d’un data scientist est indispensable.
Qu'est-ce que la Data Gouvernance ?
La Data Gouvernance est un ensemble de règles, normes et processus définissant comment les données sont traitées au sein d’une entreprise. Elle regroupe la collecte, l’utilisation, le partage et la protection des données.
Le but ? Maximiser la qualité des données, afin d’accroître la pertinence des analyses. Par ailleurs, l’objectif est d’assurer la protection des données et de veiller à ce qu’elles soient exploitées de façon éthique.
Cette gouvernance s’applique à toutes les données de l’entreprise. Elle concerne tous les formats d’informations, y compris les textes, les images, les chiffres ou les données non structurées. Par ailleurs, elle doit couvrir l’intégralité du cycle de vie de la data, de sa création à sa destruction.
Une stratégie de Data Gouvernance est aujourd’hui indispensable, face aux enjeux de cybersécurité et de conformité aux normes industrielles et aux lois en vigueur. Les entreprises doivent protéger les données contre les cyberattaques, mais aussi veiller au respect de la vie privée des individus comme l’impose le RPGD pour les pays de l’Union européenne.
De plus, la gouvernance des données est nécessaire pour faire le tri entre les données pertinentes et les informations superflues qui ne feront qu’encombrer inutilement les systèmes de stockage et risquent de fausser les analyses. Mais quel est le rôle du Data Scientist dans la mise en place de cette stratégie ?
Le rôle du Data Scientist
Avant d’explorer l’importance de son rôle pour la Data Gouvernance, il convient de bien définir en quoi consiste le métier de Data Scientist. Ce professionnel de l’analyse de données utilise les techniques statistiques, le machine learning, le deep learning, la mise en place de modèles ou encore la data visualisation pour créer de la valeur à partir des données brutes. Grâce à son travail, les entreprises peuvent s’appuyer sur la data pour faire des prédictions et ainsi prendre de meilleures décisions ou développer de nouveaux produits.
Il est capable d’explorer les données massives pour en tirer des « insights », et générer des prédictions utiles à son entreprise. C’est un expert en mathématiques, en statistiques, en informatique et en technologies de base des données.
Par ailleurs, son talent pour la communication lui permet de présenter ses résultats ou décideurs de l’entreprise et aux employés non-techniques. Il ouvre ainsi l’accès aux bénéfices de l’analyse de données à toute l’organisation.
Pour devenir data scientist, une formation adéquate est nécessaire afin d’acquérir les connaissances et les compétences requises. Cela implique d’apprendre les concepts fondamentaux de l’analyse de données, de maîtriser les outils et les technologies utilisés dans le domaine, et de développer une approche méthodique pour résoudre des problèmes complexes. Il est également primordial de maîtriser au moins un langage de programmation, le plus utilisé en data science étant Python.
Le Data Scientist est sans conteste le principal expert de la data science, même s’il collabore avec d’autres professionnels comme le Data Engineer et le Data Analyst. Or, la Data Gouvernance est en fait indissociable de la data science.
Deux disciplines indissociables
De nombreuses entreprises adoptant la Data Science font aujourd’hui l’erreur de négliger la Data Gouvernance. Une étude menée fin 2022 par l’institut Enterprise Strategy Group (ESG) révèle notamment que 83% des entreprises admettent que leur stratégie nécessite un renforcement.
La Data Gouvernance permet pourtant de disposer de données plus fiables, plus précises et plus pertinentes à analyser. Cette discipline fait partie de la Data Science, et ne doit pas être perçue comme optionnelle.
Il s’agit d’une discipline indispensable pour optimiser l’activité de l’entreprise et préserver la sécurité des données. Sans elle, les organisations s’exposent à des conséquences telles qu’une perte de productivité ou de lourdes sanctions.
Par conséquent, la Data Gouvernance compte parmi les responsabilités du Data Scientist. Son expertise est requise pour définir les règles et normes encadrant l’usage des données au sein de l’organisation.
Il est le plus apte à identifier les meilleures sources de données, d’évaluer leur pertinence pour l’entreprise et leur qualité générale. De même, il est capable de définir les règles de gestion des données incluant la fréquence de mise à jour, les conditions de partage ou les différents niveaux d’accès.
Sa connaissance lui permet aussi de choisir les outils et processus à adopter pour garantir la conformité au RGPD et autres normes en vigueur. Il peut aussi former les employés à utiliser les données de façon responsable et respectueuse de la vie privée.
Pour s’assurer que les règles de Data Gouvernance mises en place dans l’entreprise soient respectées, le Data Scientist peut aussi établir des mécanismes de surveillance et de contrôle.
Vous l’aurez compris : le rôle du Data Scientist dans une stratégie de Data Gouvernance est primordial. Son expertise est indispensable pour encadrer le traitement des données et assurer leur qualité et leur sécurité !
