🚀 Êtes-vous fait pour la Data ? Découvrez-le en 1 min

CURSUS DATA

Bootcamp Data Scientist

Bootcamp (3 mois)

Temps partiel (9 mois)

400 heures de formation pour apprendre à créer des modèles prédictifs et analysez les données à grande échelle avec Python, Scikit-learn, les statistiques avancées et le machine learning
Certification RNCP niveau 7 (Bac +5)

⭐⭐⭐⭐⭐ 4.9/5 – 1000+ avis d’alumni

PROCHAINES RENTRÉES

05 août 2025

09 septembre 2025

07 octobre 2025

Certificat délivré par Mines Paris – PSL Executive Education.

Ils nous font confiance

Contenu de la formation

Programmation (40h)

Fondamentaux de Python
Numpy
Pandas

Data Visualisation (20h)

Matplotlib
Seaborn
Bokeh

Outils de programmation (20h)

Linux & Bash
Git & Github
Tests Unitaires

Machine Learning (30h)

Classification
Régression
Clustering

Machine Learning Avancé (30h)

Détection d’anomalies
Séries temporelles
Réduction de dimension

Machine Learning Appliqué (20h)

Ethique et interprétabilité
Text Mining
Webscraping

Modèles complexes (20h)

Systèmes de recommandation
Reinforcement Learning
Théorie des graphes

Fondamentaux du Deep Learning (40h)

Réseaux denses
Réseau de convolution
Keras - Tensorflow

Data Engineering (30h)

SQL
API
PySpark

MLOps (30h)

MLflow
Docker
Airflow

Tout au long du cursus, un projet fil rouge réalisé en groupe vous permettra d’aborder toutes les étapes de conception, de développement et de monitoring d’une solution d’intelligence artificielle

Le cursus Data Scientist vous apportera les compétences nécessaires à la validation de la certification éditeur AWS Cloud Practitioner RS5611. La certification est enregistrée au RS en date du 31-12-2021 sous le code RS5611. L'obtention de la certification se fait par passage d'un examen soit en centre certifié soit en ligne sur les plateformes Pearson VUE ou PSI.

Un format d’apprentissage hybride

Allier apprentissage flexible sur plateforme et Masterclasses animées par un Data Scientist, c’est le mélange qui a séduit plus de 15000 alumni.

Nous appliquons une méthode pédagogique learning by doing :

Application pratique : Tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne pour que vous puissiez mettre progressivement en oeuvre les concepts développés dans le cours.
Masterclass : Pour chaque sprint, 1 à 2 Masterclass sont organisées. Ces temps de formation en direct avec un formateur permettent d’aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine de la data science et du machine learning.

Les objectifs du Data Scientist

Le Data Scientist développe des modèles d’analyse complexes visant à extraire des informations à partir de bases de données.
Celles-ci peuvent être utilisées pour prédire le comportement des consommateurs ou pour identifier des risques commerciaux ou opérationnels.

Développer

Développer et déployer des solutions de traitement, de gestion et d’analyse des données, incluant des modèles prédictifs et algorithmes adaptés.

Explorer

Explorer et visualiser les données pour en extraire des insights grâce à des outils statistiques et analytiques avancés.

Concevoir

Concevoir et optimiser des modèles d’intelligence artificielle pour résoudre des problématiques prédictives spécifiques.

Découvrez Learn, la plateforme d’apprentissage

Une interface complète et intuitive, pour une expérience d’apprentissage sur-mesure. Une plateforme enrichie et un accompagnement premium.

Vous avez des questions sur le métier de Data Scientist ?

Les métiers de la data ne cessent de se développer. Il est essentiel de bien définir chacun d’entre eux afin de mieux comprendre les attentes actuelles des entreprises et ainsi aligner formation et opportunités d’embauche.

Parmi eux nous retrouvons le Data Scientist, un métier en pleine expansion. Retrouvez toutes les informations utiles en téléchargeant cette fiche : compétences attendues, technologies à utiliser, perspectives d’évolution et salaires.

Les chiffres clés de la formation en 2024*

87%

Taux de satisfaction

84,1 %

Taux d’insertion**

80,6%

Taux de complétion

690

Nombre de stagiaires inscrits 2024

*Inclus également les indicateurs basés sur le Bloc 3 du titre RNCP36129

**Insertion professionnelle 6 mois après la formation (diplômés 2023)

Une triple reconnaissance

Obtenez une triple reconnaissance :

Un certificat des Mines Paris – PSL Executive Education
Le bloc de compétences 2 de la certification « Expert en ingénierie de l’intelligence artificielle » délivrée par ANAPIJ et enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024. Pour en savoir plus, consulter la fiche.
Vous aurez également l’opportunité de vous préparer au passage de la certification AWS Cloud Practitioner RS5611 et devenir Amazon Certified Cloud Practitioner. Cette certification vous introduira à l’environnement Cloud AWS. La certification RS5611 est délivrée par AWS et enregistrée au RS en date du 31-12-2021.

A noter : les entrées et sorties de formation ont lieu chaque mois, mais les jurys certifiant les candidats au RNCP se tiennent deux fois par an, en février et en novembre.

Comment financer la formation ?

Frais de formation : 7 190€

Quel que soit votre statut, il existe toujours une solution pour financer votre formation.

Que vous soyez salarié, travailleur indépendant, demandeur d’emploi, étudiant ou en situation de handicap, plusieurs dispositifs comme le Compte Personnel de Formation (CPF), France Travail, les facilités de paiement (jusqu’à 12 fois) ou encore notre partenariat avec BNP Paribas, peuvent être mobilisés et combinés selon votre profil.

Pour bénéficier de cet accompagnement personnalisé et gratuit, il vous suffit de prendre rendez-vous avec l’un de nos conseillers.

La formation Data Scientist vue par nos alumni @DataScientest

Data Scientist consultant chez Veltys et alumni chez DataScientest, aujourd’hui, Victor Lieutaud vous raconte en vidéo comment la Data intervient dans son quotidien !

Ayant suivi le cursus en format continu, il vous raconte notamment son expérience au sein de DataScientest et ce qu’il a apprécié durant la formation.

🎉 Notre formation vous intéresse ? Des lancements sont prévus tous les mois et bonne nouvelle : nous proposons la formation Data Product Manager et la formation MLOps pour compléter la formation de Data Scientist, et valider un titre RNCP complet !

Vous avez des questions ? Nous avons les réponses.

Comment se déroule l’admission et sous quel délai ai‑je une réponse ?

L’accès se fait par entretien et test de positionnement.
Le délai d’accès est de :

11 jours ouvrés avant le démarrage si vous financez via le CPF,
Jusqu’à la veille du démarrage avec d’autres financements, sous réserve de places disponibles.

Quels sont les prérequis pour s’inscrire ?

Académiques :
- Soit un diplôme ou titre RNCP de niveau Bac+2 en informatique (niveau 5 européen),
- Soit un diplôme ou titre RNCP de niveau Bac+3 (niveau 6 européen) en sciences, infrastructure ou développement.
Techniques : ordinateur, webcam, connexion internet ≥ 4 Mbps en envoi et 2 Mbps en réception.

Quels sont les objectifs pédagogiques ?

Analyser des données pertinentes liées à la production, aux ventes ou à un jeu de données clients.
Transformer les données pour les rendre exploitables.
Élaborer des modèles prédictifs intégrant l’IA.
Exploiter et communiquer les résultats d’analyse et de modélisation.

Combien de temps dure la formation et à quel rythme ?

Durée totale : 400 heures dont 120 heures de projet.
Format : 100 % à distance, temps partiel (10 à 12 h / semaine) sur environ 9 mois.

Quelle est la méthode d’enseignement ?

Learning by Doing : travaux pratiques intégrés dans chaque module.
Masterclass à chaque sprint.
Projets en situation professionnelle (pédagogie active).

Comment suis‑je évalué(e) ?

Test de positionnement en entrée.
Évaluations continues des acquis.
Recueil des attentes et appréciations.
Projet final avec remise d’un rapport écrit.
Co‑certification DataScientest et Mines ParisTech.

Quelle certification est visée ?

Bloc de compétences « Développer une solution d’intelligence artificielle »
Enregistré au RNCP sous le n° RNCP36129.

Qui délivre la certification ?

La certification est délivrée en co‑certification par DataScientest et Mines ParisTech.

Quand la certification a‑t‑elle été enregistrée ?

Le bloc de compétences « Développer une solution d’IA » est enregistré au RNCP sous le n° RNCP36129 (date d’enregistrement précisée dans le référentiel officiel France Compétences).

Quel est le niveau de qualification ?

Niveau 7 (niveau Master) pour le titre RNCP36129 complet.

Puis‑je valider seulement certains blocs ?

Oui, le titre RNCP36129 comprend 4 blocs :

Bloc 1 : Élaborer une solution d’IA grâce au Design Thinking
Bloc 2 : Piloter un projet d’IA
Bloc 3 : Développer une solution d’IA
Bloc 4 : Déployer une solution d’IA
👉 Vous pouvez valider un ou plusieurs blocs individuellement.

Quels sont les débouchés ?

Les métiers visés incluent :

Data Scientist,
Data Analyst,
Data Engineer,
ou encore MLOps Engineer.
La validation de blocs peut aussi s’inscrire dans la poursuite vers le titre complet niveau 7.

Existe‑t‑il des passerelles ou équivalences ?

Oui, chaque bloc peut être validé indépendamment, ce qui permet des passerelles entre cursus (Data Product Manager, Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, MLOps).

Qui puis‑je contacter ?

Informations générales : contact@datascientest.com – +33 9 80 80 79 49
Référente handicap : mathilde.v@datascientest.com

La formation est‑elle accessible aux personnes en situation de handicap ?

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

Vous êtes intéressé(e) ?