Selon Bruno Breton, PDG de Bloom Analytics, “l'avenir de l'information, c'est le data journalisme”. Aujourd’hui, n’importe qui peut accéder à un nombre astronomique de données diffusées par les gouvernements et les institutions publiques. Les Data Journalistes peuvent exploiter ces données et faire remonter des informations importantes à la surface, à la manière du scandale des mails d’Hillary Clinton.
Avant de se pencher sur cet exemple et sur les différentes conséquences de cet afflux de données sur le monde du journalisme, la question à nous poser est la suivante :
Qu’est-ce que le data journalisme, quels sont les avantages qu’il offre et quels sont ses enjeux ?
Le journaliste de demain est appelé à maîtriser les outils d’analyse de la donnée. Sur les réseaux sociaux les événements importants laissent différentes traces, c’est-à-dire des données. Données que les data journalistes se doivent de retrouver et d’analyser, pour faire parler ces événements notables et décrypter l’actualité.
Après avoir été collectées et analysées, les données permettent de révéler quels sont les phénomènes et les forces qui influencent les événements en jeu. Grâce à la puissance de calcul des outils data et à la nature même de l’analyse de données, nous avons maintenant accès à un journalisme prédictif et précis qui identifie et met en lumière les liens de causes à effets.
Un autre avantage du data journalisme est une meilleure transmission des informations. Grâce à des connaissances solides en data visualisation et en storytelling, le data journaliste transmet l’information de la manière la plus pédagogique possible avec des rapports et des visuels clairs qui incluent les données clés du sujet. Les discours de Hans Rosling sur la visualisation de la pauvreté mondiale avec Gapminder, vus des millions de fois sur les plateformes, sont un bon exemple de cet aspect pédagogique .
En analysant les données liées à ses contenus et à leurs conséquences sur le public, les data journalistes sont les plus à même à analyser les communautés qu’ils touchent, leurs caractéristiques, pour ensuite agir en conséquence et modifier leur contenu pour atteindre leurs objectifs : renforcer et fidéliser l’audience, atteindre le bon public, transmettre leur message. C’est un journalisme éclairé.
Reprendre le contrôle de l'expertise
Selon Sylvain Lapoix, data journaliste, co-auteur de l’émission DataGueule et professeur de journalisme de données à l’université Paris-Dauphine, « L’un des grands problèmes du journalisme en général, c’est la sous-traitance de l’expertise. » Le journaliste qui doit faire un article sur la pollution des eaux dans le Delta du Tigre va se renseigner et s’entretenir avec des biologistes et des spécialistes de cet endroit. Là où le data journalisme crée une brèche, c’est qu’avec la récupération de ces données et leur analyse, le data journaliste peut s’affranchir de cette dépendance aux experts et faire apparaître lui-même les tendances et les phénomènes clés qui se cachent derrière les faits de tous les jours.
Les enjeux autour du data journalisme sont multiples : traque des fake news et fact checking, disparition des médias papiers, et gestion de l’open data sont autant de sujets brûlants à gérer dans les années à venir. Le fact-checking est un outil de riposte face à la montée en puissance des fake news, ces fausses informations générées de façon quasi industrielle. L’open data est la mise à disposition de données, à la demande des citoyens, pas la sélection communicationnelle de données par les administrations. Par exemple, le gouvernement français met à disposition de tous plus de 350 000 jeux de données sur le site.
Le Data Journalisme est issu des différentes mutations de la société et de l’avancement des technologies de la donnée. En exploitant et analysant les données, les data journalistes accèdent à des niveaux de compréhension supérieurs sans être des experts dans le domaine qu’ils traitent. Enfin, en prenant eux même en mains les données qu’ils traitent, les data journalistes sont maîtres de leur contenu et de leurs objectifs. Pour plus d’informations, et pour avoir un aperçu de ce qu’est le data journalisme, vous pouvez passer sur la chaîne de DataGueule, dont les vidéos sont très intéressantes !
De plus, si vous souhaitez vous former aux compétences de data visualisation et d’analyse de données utilisées par les data journaliste n’hésitez pas à consulter notre formation Data Analyst sur notre site.
Les enjeux du data journalisme
Les enjeux autour du data journalisme sont multiples : traque des fake news et fact checking, disparition des médias papiers, et gestion de l’open data sont autant de sujets brûlants à gérer dans les années à venir. Le fact-checking est un outil de riposte face à la montée en puissance des fake news, ces fausses informations générées de façon quasi industrielle. L’open data est la mise à disposition de données, à la demande des citoyens, pas la sélection communicationnelle de données par les administrations. Par exemple, le gouvernement français met à disposition de tous plus de 350 000 jeux de données sur le site.
Le Data Journalisme est issu des différentes mutations de la société et de l’avancement des technologies de la donnée. En exploitant et analysant les données, les data journalistes accèdent à des niveaux de compréhension supérieurs sans être des experts dans le domaine qu’ils traitent. Enfin, en prenant eux même en mains les données qu’ils traitent, les data journalistes sont maîtres de leur contenu et de leurs objectifs. Pour plus d’informations, et pour avoir un aperçu de ce qu’est le data journalisme, vous pouvez passer sur la chaîne de DataGueule, dont les vidéos sont très intéressantes !
De plus, si vous souhaitez vous former aux compétences de data visualisation et d’analyse de données utilisées par les data journaliste n’hésitez pas à consulter notre formation Data Analyst sur notre site.
