Typage et Annotation en Python : Comment ça marche ?
Lorsque l’on apprend à coder en Python, la question du typage est une question que l’on ne considère que très rarement alors que celle-ci est
Lorsque l’on apprend à coder en Python, la question du typage est une question que l’on ne considère que très rarement alors que celle-ci est
Si le Data Manager et le Data Product Manager sont deux métiers data essentiels, il s’agit de deux rôles bien distincts. Découvrez toutes les différences
Les problèmes de satisfaction de contraintes, ou CSP (pour Constraint satisfaction problem en anglais) sont des problèmes mathématiques dans lesquels un ensemble d’objets doit remplir
Pour de petites opérations, les fonctions régulières sur Python peuvent prendre beaucoup de place, rendant alors la syntaxe peu lisible. D’où l’intérêt des fonctions Lambda
L’utilisation des modèles de Deep Learning devient de plus en plus nécessaire pour les entreprises. Cependant, son implémentation représente un défi en termes de création
Depuis la nuit des temps, les êtres vivants ont démontré leur aptitude à s’adapter à leur cadre de vie en constante évolution et à s’améliorer
Le Reinforcement Learning, ou apprentissage par renforcement en français, est, avec les apprentissages supervisé et non supervisé, l’une des trois grandes techniques d’apprentissage automatique. Cette
Proximal Policy Optimization est un algorithme de Reinforcement Learning créé par OpenAI, idéal pour les environnements complexes tels que les jeux vidéo ou la robotique.
La visualisation de données joue un rôle essentiel dans l’analyse et la communication des informations : en effet elle permet d’avoir un premier aperçu sur
Le codage de Huffman est un algorithme de compression de données. L’idée est d’affecter des codes de longueur variable aux caractères d’entrée, la longueur des
Algorithme incontournable en Machine Learning, la régression linéaire permet d’établir des relations entre une ou plusieurs variables. Pour mettre en pratique cet algorithme en toute
Nightshade, développé par des chercheurs de l’université de Chicago, représente une avancée majeure dans la protection des droits des artistes à l’ère numérique. Cet outil
La certification qualité a été délivrée au titre des catégories d’actions suivantes :
- Actions de formation
- Actions de formation par apprentissage