La révolution numérique fait apparaître de nouveaux concepts. Et notamment, la datasphere. Mais de quoi s’agit-il ? Quels sont les défis de la sphère des données ? Réponses.
Qu’est-ce que la datasphère ?
La sphère des données est un nouvel espace formé par de grands ensembles de données numériques et des technologies qui la sous-tendent. La datasphere est à la fois hors du monde physique et en même temps en lien avec ce dernier. Et pour cause, cet espace n’existe que grâce aux machines et divers équipements technologiques.
Bien qu’elle ne soit pas complètement dans l’espace physique, la data sphère occupe de plus en plus de place depuis le début des années 2000. Et ce, aussi bien dans la vie des États, que des entreprises ou des particuliers.
Bon à savoir : attention à ne pas confondre la datasphere et le cyberespace. En effet, ce dernier s’attache davantage au risque cyber, notamment du fait de la constante augmentation des attaques pirates. De son côté, la data sphère va encore plus loin en prenant en compte tous les enjeux liés à la révolution numérique, comme le machine learning, l’intelligence artificielle ou le Big data de manière globale.
Quels sont les défis de la sphère des données ?
La cybersécurité
Si le cyber risque existe depuis le début des programmes informatiques, il a explosé depuis la pandémie du coronavirus. En effet, sur le territoire français, plus de la moitié des entreprises aurait subi une attaque pirate sur l’année 2021. Et sur ce point, personne n’est à l’abri. Que ce soit les petites ou les grandes structures ou encore les organisations du secteur public ou privé.
Le renforcement de la sécurité de la datasphère apparaît alors comme une nécessité.
Le traitement des données
Si la datasphère occupe une place aussi importante dans nos sociétés, c’est aussi parce que les données sont de plus en plus nombreuses. Ainsi, les entreprises font face à des volumes de données massives. Pour les exploiter pleinement, il faut alors être capable de traiter ces ensembles d’informations.
Outre les grands volumes de données, la datasphère se caractérise aussi par une grande diversité de formats. Or, cette absence d’uniformité peut causer des problèmes d’interprétation.
Pour répondre à ces défis, les organisations ont plus que jamais besoin d’expert de la donnée, comme des Data Scientists, des Data Architects, des Data Analysts, etc.
La protection des données personnelles
Avec la multiplication des outils capables de collecter et conserver les données, les organisations ont accès plus facilement aux informations personnelles de leurs clients ou même de leur prospect. Or, le droit à la vie privée fait partie des valeurs fondamentales de toutes les nations.
Pour protéger ce droit, les États légifèrent pour encadrer la protection des données à caractère personnel, et les limites de la datasphere.
Les évolutions technologiques
La datasphere accompagne la révolution numérique et l’apparition de nouvelles technologies : comme les algorithmes, l’apprentissage automatique, les objets connectés ou l’Intelligence artificielle.
Afin de maximiser leur avantage concurrentiel, les entreprises doivent évoluer avec ces technologies. Notamment, en faisant appel à des experts de la data.
