Python vs. R? Die Antwort in diesem 5-Runden-Match👊
Zunächst einmal muss man sich darüber im Klaren sein, dass keine Programmiersprache besser ist als eine andere. Allerdings ist die Tatsache, dass Python im akademischen Bereich häufiger verwendet wird und daher später in der Industrie vorherrscht, ist ein großer Vorteil, wenn du dich in Data Science und Machine Learning ausbilden lassen willst.
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Python VS R: 1 - 0
Je nachdem, in welchem Bereich du arbeitest, gibt es echte Unterschiede zwischen Python und R, die du kennen solltest, um deine Programmiersprache auszuwählen.
- Machine Learning Das Verfahren besteht aus zwei großen Schritten: dem Modellentwurf und der Vorhersagephase. Erstere wird im Vorfeld durch ziemlich aufwändige Berechnungen durchgeführt, während die Vorhersagen in Echtzeit gemacht werden. Dennoch hat die Wahl von Python oder R für jeden dieser Schritte keinen Einfluss auf die Ausführungszeit eines Users.
Python VS R: 2 - 1
- Büchereien : Beide Sprachen haben eine Vielzahl von Bibliotheken, die für Machine Learning geeignet sind. In R gibt es über 5000 Bibliotheken in einer Vielzahl von Bereichen. Python hat weniger, aber einige sind nahezu erschöpfend, wie z.B.. Pandas, NumPy, Scikit Learn, SciPy oder auch Matplotlib.
Python VS R: 3 - 2
Entwicklung: Viele Leute finden Python recht einfach zu erlernen, da es vom Typ „High-Level“ ist und der menschlichen Sprache näher kommt, während R aufgrund seiner recht unklaren Syntax mehr Einarbeitungsaufwand erfordert. Beide haben jedoch gute Entwicklungsumgebungen wie z. B. Spyder für Python oder Rstudio für R.
Python VS R: 4 - 2
Geschwindigkeit: Ursprünglich sind R und Python zwei relativ langsame Sprachen. Durch die Betonung der einfachen Programmierung in Python ist diese Sprache zwangsläufig langsamer als „Low-Level“-Sprachen wie R. Außerdem hat R vor kurzem seine Systeme für rechenintensive Operationen aktualisiert, wodurch sie viel schneller geworden ist. Um diesen Rückstand aufzuholen, haben einige Python-Bibliotheken Schnittstellen zur Programmiersprache C.
Python VS R: 4 - 3
- Visualisierung In der Data Science ist die Visualisierung von Daten entscheidend, um die Ergebnisse zu analysieren, daher ist sie ein wichtiges Kriterium bei der Wahl der Sprache. Python ist in diesem Bereich nicht zu verachten, aber das R-Paket ggplot2 verschafft ihm einen großen Vorteil gegenüber Python und seinem Matplotlib-Paket aufgrund seiner Vielfalt und Benutzerfreundlichkeit.
Python vs. R: 4 - 4
Trotz dieses Unentschiedens bevorzugt die DataScientest-Ausbildung Python wegen seiner leichten Erlernbarkeit und seiner Dominanz in der Berufswelt.
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