In einem anderen Artikel haben wir über die Grenzen der künstlichen Intelligenz im Vergleich zum menschlichen Gehirn gesprochen.
Wenn die Initiative in diesem Vergleich ausschlaggebend ist, gibt es dann noch andere Besonderheiten, die für den Menschen typisch sind? Kann künstliche Intelligenz zum Beispiel kreativ sein?
Wenn das Porträt von Edmond Belamy, ein von einer künstlichen Intelligenz erstelltes Gemälde, für über 435.000 Dollar verkauft wurde, Komponisten nutzen KI zum Komponieren und der ehemalige Schachmeister Gary Kasparov wurde von KI besiegt, doch die Verbindung von künstlicher Intelligenz und Kreativität ist noch nicht unumstritten. Die Wirkung von künstlicher Intelligenz in die Kunst wird kontrovers diskutiert. Zwei Mentalitäten stehen sich gegenüber: diejenigen, die den Beitrag dieser Technologie in diesem Bereich ablehnen, und diejenigen, die ihn glorifizieren.
Die Debatte geht jedoch tiefer:
Haben die Roboter etwas erschaffen oder kopiert? Haben sie Kreativität bewiesen? Was ist Kreativität überhaupt
In seinem Artikel „Computing Machinery and Intelligence“ im Jahr 1950 wurde Alan Turing mit diesem Definitionsproblem konfrontiert. Zunächst einmal muss man sich die verschiedenen Abstufungen von Kreativität ansehen.
KI und Kreativität - Alles ist relativ...
Es gibt eine Kreativität, die man als innovativ bezeichnen könnte, die eine tief greifende Transformation, eine noch nie dagewesene Veränderung beinhaltet. Dies kann von der Erfindung eines völlig neuen Bereichswie beim Film oder der Luftfahrt, bis hin zur Revolution eines bestehenden Bereichs wie bei Picasso und seiner kubistischen Bewegung reichen.
Es gibt auch die häufiger anzutreffende entdeckende Kreativität, bei der einfach etwas Neues geschaffen wird, ohne das Genre zu revolutionieren – wie Mozart, der die klassische Musik nicht erfunden hat, sondern zeitlose Meisterwerke mit einer besonderen Identität
So sagt Stéphane Mallard, Digital Evangelist:
Alles, was wir mit unserem Gehirn machen können, kann auch von KI gemacht werden.
Um seine Behauptung zu untermauern, kann man sich auf mehrere Algorithmen, die Wunder in verschiedenen künstlerischen Bereichen vollbringen, von Malerei über Musik bis hin zu Kochrezepten oder sogar dem Drehbuch eines Kurzfilms mit dem Namen „Sunsprising“ auf YouTube, der übrigens ziemlich komisch ist, weil er unglaubwürdig und unlogisch ist.
Neue technologische Revolutionen wie GAN, Generative Adversarial Network, die eine Klasse von unüberwachten Lernalgorithmen sind, das Deep Learning oder Reinforcement Learning haben die Schaffung von wirklich realistischen, verblüffenden Errungenschaften sowohl in der Malerei als auch in der Musik, so dass Liebhaber nicht mehr zwischen Maschinen- und Menschenwerk unterscheiden können.
(Künstliche) Kunststücke in der Malerei
GANs sind Könige der Malerei.
Der Algorithmus wird mit verschiedenen Werken gefüttert, und sein Training besteht darin, ein Gemälde auf der Grundlage der Eigenschaften seiner Daten zu erstellen, um ein anderes Netzwerk zu täuschen, das bestimmt, ob das Gemälde von der Maschine erstellt wurde oder nicht.
Wenn das zweite Netzwerk sich täuscht, d. h. nicht weiß, ob das Werk von einem Algorithmus stammt oder nicht, wird das Werk als Original betrachtet.
Nach dem Training produziert die Maschine aus einem Foto ein Gemälde im gewünschten Stil, wie unten gezeigt. Man könnte sagen, dass es sich dabei um ein einfaches Kopieren und nicht um eine Erfindung handelt. Das ist übrigens genau das, was Emilien Dereclenne, Forscher in Philosophie der kognitiven Wissenschaften am COSTECH-Labor und KI-Berater, sagt:
Die KI lernt von ihren menschlichen Vorgängern, aber das reicht nicht aus, um von Kreativität zu sprechen. Was ist mit der Emotionalität, der Sensibilität, unserer Erfahrung?
Allerdings fällt es vielen Menschen schwer, zwischen wahr und falsch zu unterscheiden. Und in einem Test bevorzugten die Leute die Leistungen von Maschinen gegenüber denen von Menschen. Es gibt keine echte emotionale Intelligenz, aber sie konnte die Emotionen erkennen, die durch das Gemälde ausgedrückt wurden. Das ist die wahre Leistung! Außerdem ist es kein einfaches Kopieren, wenn man sich auf einen bestimmten Stil stützt und ihn an die jeweilige Situation anpasst.
Rembrandts Genie ist nicht zu leugnen, auch wenn er sich von Lastman, Elsheimer und Rubens inspirieren ließ. Es gibt auch Projekte, die darauf abzielen, Maler wiederzubeleben und nicht von ihnen inspiriert zu werden, wie Next Rembrandt, ein Algorithmus, der in Zusammenarbeit mit Microsoft und der Bank ING entwickelt wurde und den Stil des gleichnamigen Autors bis hin zur Haarverteilung untersuchte. Ein neuer Ansatz namens CAN, Creative Adversarial Network, geht noch einen Schritt weiter und generiert künstlerische Bilder außerhalb des Mainstreams, und auch hier wird die Maschine dem Menschen vorgezogen. Hier wird die Schöpfung außerhalb der bekannten und dokumentierten Paternoster durchgeführt.
Wird dies die Schaffung einer neuen Strömung sein?
Es gibt auch den berühmten Deep Dream-Algorithmus von Google, der Tiere in Formen wie Wolken oder Baumstämmen erkennen soll, die ziemlich psychedelisch aussehen. Wenn er eine Form erkennt, die einem Vogel ähnelt, verändert er das Grundbild, um einen Vogel einzufügen. Eine ganz andere Art von Kreativität.
KI Kreativität in der Musik
Künstliche Intelligenz glänzt nicht nur in der Malerei. Sie ist auch in der Musik sehr präsent und wird mehr anerkannt als in der Malerei. Sie reicht von Klassik über Rock bis hin zu zeitgenössischer Musik. Die Start-ups Flow Machine oder Muzeek schlagen vor, automatisch Stücke zu generieren, die auf dem Arrangement einer Person basieren, wie Klavier- oder Banjo-Noten.
Die künstliche Intelligenz FlowMachines von Sony ist in der Lage, Musik zu komponieren, indem sie sich von einer musikalischen Strömung inspirieren lässt. Eines der bekanntesten Lieder ist „Daddy’s car“, das vom Rockstil der Beatles beeinflusst wurde.
Shimon Robot, geschaffen von dem Robotiker Guy Hoffman, komponiert seine Melodien, indem er sich sowohl von seinen Partnern als auch von seinen eigenen Einflüssen inspirieren lässt, oder genauer gesagt, von seiner eigenen Datenbank, die aus Jazz und Klassik besteht. .
Alle diese Programme funktionieren auf die gleiche Weise; sie werden von mehreren Musikrichtungen „genährt“, möglicherweise von verschiedenen Strömungen, die sie analysieren, um Patterns und Motive zu entdecken. Wieder einmal kann der Begriff der Identität, der der Schöpfung und ihrem Schöpfer so eigen ist, in Frage gestellt werden, aber man kann der Maschine nicht vorwerfen, dass sie wie der Mensch handelt, d. h. sich inspirieren lässt. .
David Cope, Professor für Informatik und Musik an der University of California schuf Emily Howell, die sich selbst von künstlicher Intelligenz inspirieren lässt EMI , die von der Klassik beeinflusst ist. Dieser Lehrer ging noch einen Schritt weiter, als sich herausstellte, dass seine Designs persönlicher und zeitgemäßer sind.
KI Kreativität als Spieler ?
Es gibt noch viele weitere Bereiche in der KI eine Rolle spielt.
Wie etwa IBMs künstliche Intelligenz Watson, die Kochrezepte erstellt.
Von „1 the road“, das als erstes Buch von einer künstlichen Intelligenz geschrieben wurde, aber von der Kritik nicht gut aufgenommen wurde, oder von Scheherazade in einem ähnlichen Stil. .
Wenn es einen Bereich gibt, in dem künstliche Intelligenz bereits unangefochten glänzt, dann sind es Strategiespiele.
Das ist kein Wunder: Es sind einfache Spiele mit Regeln und einem einfachen Ziel, nämlich: zu gewinnen. Das ist ein ziemlich enger Rahmen, in dem unsere derzeitigen Fähigkeiten es ermöglichen, Maschinen zu entwickeln, die nicht mit Menschen konkurrieren, sondern sie beherrschen! Wir werden deshalb über AlphaGo und AlphaZero, zwei Künstliche Intelligenzen von Google DeepMind, sprechen. Als AlphaGo die Welt des Go-Spiels mit einem Sieg gegen einen Menschen erschütterte, gab es bereits DeepBlue, einen Algorithmus, der den damaligen Schachweltmeister besiegt hat. .
Warum haben wir es zuerst geschafft, den Menschen im Schach und dann im Spiel zu übertreffen? Die Antwort ist einfach: Deep Learning. DeepBlue berechnet alle möglichen Kombinationen für jeden Zug über mehrere Züge hinweg.
Es gibt keine Intelligenz, sondern nur die rohe Kraft der Berechnung. Pro Zug gibt es beim Spiel durchschnittlich 250 bis 300 Züge – im Vergleich zu 20 Zügen beim Schach – und es gibt keine Möglichkeit, einen Punktestand zu berechnen – im Gegensatz zum Schach, wo jede Figur ein Gewicht hat.
AlphaGo löste das Problem, indem es über 160.000 Partien auswertete, was 30 Millionen Zügen entspricht. Zum Leidwesen aller Skeptiker kann man nicht sagen, dass die künstliche Intelligenz nur abkupfert, denn als sie gegen den Champion Lee Sedol antrat, spielte sie einen Zug, der sowohl den Champion als auch einen der Kommentatoren verunsicherte.
Er selbst war früherer Champion in dieser Disziplin und brauchte einige Zeit, um zu verstehen, wo er den Bauern auf dem Modell, das dem Publikum den Verlauf der Partie zeigte, platzieren musste.
Es mag unwichtig erscheinen, aber dieser revolutionäre Zug war ausschlaggebend für seinen Sieg und wird von nun an von Profis studiert. Dieser Zug wurde ein uraltes Spiel erfunden.
Dann kam AlphaZero, der noch mehr beeindruckte. AlphaZero lernt, mit sich selbst zu spielen, was als Reinforcement Learning bezeichnet wird. Sie trainierte 140 Millionen Spiele und schlug AlphaGo in allen 100 Spielen, die sie spielte. Die Intelligenz, die gelernt hat, selbst zu spielen, hat es geschafft, die Intelligenz, die auf menschlicher Erfahrung basiert, zu schlagen. Danach trainierte sie über 44 Millionen Mal Schach und schlug Stockfish, das beste Schachprogramm der damaligen Zeit, 155 zu 4 mit 899 Remispartien. Das Ergebnis ist umso beeindruckender, als Stockfish 60 Millionen Züge pro Sekunde berechnet, während AlphaZero1000 Mal weniger Züge berechnet. Da stellt sich die Frage, wie ein Algorithmus, der weniger Züge vorhersagt, dominieren kann. Es liegt an der Art und Weise, wie man spielt. AlphaZero fördert die Mobilität und Positionierung auf Kosten der Punkte, die jede Figur wert ist, was bei Schachmeistern nicht der Fall ist. Die Kreativität ist diesmal viel größer als nur ein neuer Zug!
In begrenzten Bereichen leistet die künstliche Intelligenz Großartiges. Dieses Tätigkeitsfeld entwickelt sich jedoch ständig weiter und beginnt, seinen Horizont in Bereiche zu erweitern, die eher dem Menschen eigen sind und in denen eine gewisse Sensibilität und Erfahrung erforderlich ist. Die künstliche Intelligenz ist zwar noch umstritten, aber ihre Entwicklungen sind beeindruckend.
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