Eine Big Data Weiterbildung vermittelt dir die Fähigkeiten, um die Berufe im Bereich Big Data auszuüben: Data Analyst, Data Scientist oder auch Data Engineer. Finde heraus, warum und wie du ein Profi in Sachen Data Science werden kannst.
Dank Smartphones, sozialen Netzwerken, vernetzten Objekten und E-Commerce-Shops stehen den Unternehmen riesige Datenmengen zur Verfügung. Das ist Big Data.
Durch die Analyse dieser Daten ist es möglich, Einsichten zu gewinnen: verwertbare Informationen, um bessere Entscheidungen zu treffen, die Nachfrage der Verbraucher zu verstehen oder die Stärken und Schwächen eines Unternehmens zu erkennen. Dies wird als Data Science bezeichnet.
Data Science und Big-Data-Analysen bieten viele Vorteile für Unternehmen. Sie erfordert jedoch die technische Expertise von Fachleuten wie Data Scientists, Data Analysts oder Data Engineers. Um diese Berufe auszuüben, ist eine Big Data-Ausbildung erforderlich.
Warum eine Big Data Weiterbildung?
Es gibt viele gute Gründe, eine Big Data Weiterbildung zu absolvieren. Zunächst einmal ist die Nachfrage extrem hoch. Unternehmen aus allen Branchen suchen nach qualifizierten Fachkräften, die die in ihren Systemen gespeicherten Daten analysieren können. Die Zahl der offenen Stellen steigt stetig und dieser Trend wird sich in den kommenden Jahren fortsetzen.
Die Datenanalyse macht derzeit ein Zehntel des gesamten IT-Marktes aus, aber bald wird sie ein Drittel ausmachen. Für viele Organisationen hat sie mittlerweile oberste Priorität. Und das gilt für alle Branchen, denn Big Data wird in allen Bereichen eingesetzt: Finanzwesen, Fertigung, Kommunikation, Logistik, Gesundheitswesen, Einzelhandel usw.
Schon heute übersteigt die Nachfrage nach Spezialisten bei weitem das Angebot an qualifizierten Profilen auf dem Markt. Und dies wird sich in Zukunft noch verstärken, da die Datenwissenschaft in großem Umfang eingeführt wird und die Menge an unstrukturierten Daten wie Bildern, Tönen oder Videos explodieren wird.
Angesichts dieser großen Nachfrage sind die angebotenen Gehälter logischerweise sehr attraktiv. Technologiegiganten wie Google, Amazon oder Facebook zahlen ihren Datenwissenschaftlern sehr viel Geld, aber auch kleine Unternehmen versuchen mit allen Mitteln, Big-Data-Experten anzulocken. In Frankreich verdient ein Data Scientist durchschnittlich 50.000 Euro pro Jahr.
Warum eine Weiterbildung in Big Data?
Eine Ausbildung in Big Data sollte dir mehrere Fähigkeiten vermitteln, die für die Arbeit im Bereich Data Science unerlässlich sind. Du musst insbesondere lernen, mit den Programmiersprachen Python, Java und C++ umzugehen.
Du musst unbedingt mit den wichtigsten Big-Data-Tools wie Apache Hadoop, Apache Spark oder Hive umgehen können. Techniken wie Data Mining, Data Visualization und Machine Learning gehören ebenfalls zum Arsenal eines Data Science-Experten. SQL- und NoSQL-Datenbanken und verschiedene Datenstrukturen sollten vor dir keine Geheimnisse haben.
Berufe im Bereich Big Data
Was sind die Berufsaussichten nach einer Big Data-Ausbildung? Eine solche Ausbildung ermöglicht den Zugang zu verschiedenen Berufen im Bereich Data Science.
Der Data Analyst analysiert Daten und erstellt automatisierte Systeme, um Informationen aus einer Datenbank abzurufen und Berichte oder Visualisierungen zusammenzustellen.
Der Datenwissenschaftler geht noch einen Schritt weiter, indem er Machine Learning für tiefere und automatisierte Datenanalysen einsetzt.
Der Dateningenieur hat die Aufgabe, die Daten für Analysten und Wissenschaftler bereitzustellen. Er erstellt „Rohre“, durch die Daten aus verschiedenen Quellen in Data Warehouses und andere Plattformen geleitet werden, und ist auch für die Aufbereitung der Daten und die Umwandlung in ein für die Analyse geeignetes Format zuständig.
Weitere Berufe im Bereich Big Data sind der Architekt, Big Data Engineer, der Business Analyst oder auch der Machine Learning Engineer. Eine Ausbildung in Big Data zu absolvieren, bietet also zahlreiche Karrieremöglichkeiten.
Wie kann man einen Kurs in Big Data Weiterbildung absolvieren?
Um eine Big Data Weiterbildung zu absolvieren, bist du bei DataScientest genau richtig Unsere verschiedenen Programme ermöglichen es dir, die Fähigkeiten zu erwerben, die für die Berufe im Bereich Data Science erforderlich sind: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer…
Diese berufsqualifizierenden Ausbildungen werden von Experten entwickelt, um den konkreten Bedürfnissen der Unternehmen gerecht zu werden. 93% unserer Alumni haben innerhalb von maximal 6 Monaten nach ihrer Ausbildung einen Job gefunden. Die Lernenden erhalten auch ein von der La Sorbonne anerkanntes Diplom.
Alle unsere Kurse verfolgen einen Blended-Learning-Ansatz, der Fern- und Präsenzunterricht miteinander verbindet, und können als BootCamp oder als Weiterbildung absolviert werden. Sie können über den Bildungsgutschein finanziert werden. Entdecke unsere Big Data-Kurse!
Du weißt jetzt, wie und warum du eine Big Data-Ausbildung absolvieren solltest. Schau dir unser komplettes Dossier über die Berufe im Bereich Big Data und unsere Einführung in die Data Science an.
Welche Trends gibt es für Big Data-Profis?
Beaucoup se demandent si le Big Data aura une fin un jour ou s’il a atteint son apogée. Ce qui est clair actuellement est que la quantité de données croît chaque année et qu’il ne faut pas ignorer les tendances pour mieux s’y préparer.
Datenproliferation
Die wachsende Zahl von Menschen, die hauptsächlich das Internet nutzen, zeigt, dass es mehr Möglichkeiten als je zuvor gibt, Daten zu erstellen und zu sammeln. Bis 2022 werden sich diese Daten, die es wert sind, analysiert zu werden, voraussichtlich verdoppeln.
Indem sie die Organisation in die Lage versetzt, datengestützte Entscheidungen mit hoher Geschwindigkeit zu treffen, wird die IT bald zum „Datenhelden“, der die Zukunft der Unternehmen mitgestalten wird.
Steigerung der Datenanalyse
Die Zahl der miteinander verbundenen Geräte wird bis 2023 voraussichtlich auf 31 Milliarden ansteigen. Immer mehr Unternehmen beginnen, ihre Vorteile zu erforschen und zu nutzen, um verschiedene Geschäftsziele zu erreichen.
Megadaten sind für Marketingfachleute von unschätzbarem Wert, und das IoT verleiht ihnen einen zusätzlichen Wert. Neben einer besseren Ausrichtung und Personalisierung von Marketingbotschaften können Unternehmen mithilfe von Big-Data-Experten nützlichere Produkte für ihre Kunden entwickeln. Dies wird ihnen helfen, das wahre Potenzial einiger dieser neuen Technologien wie IoT, Machine Learning und Künstliche Intelligenz freizusetzen.
Stärkerer Fokus auf Cloud-basierte Datenanalyse
Heutzutage verlagern Unternehmen ihre Big-Data-Projekte in großem Umfang in die Cloud. Die Verlagerung von Daten in die Cloud intensiviert die Einführung der neuesten Funktionen, um Daten in Aktionen umzusetzen. Außerdem werden dadurch die laufenden Wartungs- und Betriebskosten gesenkt. Es ist also zu erwarten, dass in Zukunft mehr Daten in die Cloud verlagert werden.
Mehr Nachfrage nach Big Data und analytischen Fähigkeiten
Immer mehr Unternehmen führen Hadoop und andere Plattformen ein, die zum Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen verwendet werden, was schnell neue innovative Lösungen einführen wird. Deshalb werden sie mehr Experten für die Analyse großer Datenmengen einstellen, um ihren Kunden einen besseren Service zu bieten und ihren Wettbewerbsvorteil zu erhalten.
