Die explosionsartige Zunahme von Datenmengen stellt Unternehmen vor eine große Herausforderung: Umfassende Informationen in einen echten Leistungsvorteil umzuwandeln. Die Data Cloud-Integration erweist sich als strategische Lösung, um diese wachsenden Informationen effektiv zu orchestrieren. Erfahre, wie Du sie umsetzen kannst.
Die Datenintegration, eine wachsende Herausforderung
Im Jahr 2028 soll die weltweite Datenerstellung 394 Zettabytes erreichen (das sind 397.000.000.000.000.000.000.000 Bytes an Daten). Angesichts der exponentiellen Zunahme der Unternehmensdatenmengen ist es dringend erforderlich, den Ansatz des Informationsmanagements neu zu überdenken.
Da die erzeugten Daten alles andere als einheitlich sind und aus unterschiedlichen Quellen stammen (wie data lakes, data warehouses und relationale Datenbanken oder nicht …), sind die meisten verfügbaren Daten unstrukturiert. Das Ergebnis? Eine Unfähigkeit, von diesen Milliarden Informationen zu profitieren.
Hier kommt die Data Cloud-Integration ins Spiel. Neben dem vollständigen Ausnutzen des analytischen Potenzials der Daten gewährleistet sie die Kohärenz und Zuverlässigkeit der Informationen im gesamten Unternehmen. Jenseits der bloßen technischen Konsolidierung stellt dieser Integrationsansatz einen echten Treiber der digitalen Transformation dar. Er ebnet den Weg für fortschrittliche Analysen und die intelligente Nutzung von Daten durch AI-Technologien.
Data Cloud von Salesforce, die Plattform, die die Datenintegration vereinfacht
Im Herzen des Salesforce-Ökosystems definiert Data Cloud das einheitliche Management von Unternehmensinformationsressourcen neu. Diese innovative Lösung zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, Datenströme aus einem umfangreichen Netzwerk von mehr als 200 interkonnektierten Systemen und Anwendungen zu orchestrieren und zu zentralisieren.
Mit seiner nativen Architektur synchronisiert Salesforce harmonisch die Daten aus unterschiedlichen Quellen, sei es aus spezialisierten Lagern oder umfangreichen Daten-Seen. Dieser revolutionäre Ansatz der Data Cloud-Integration ermöglicht es Organisationen, eine globale und präzise Sicht auf ihre Kundenbasis zu entwickeln.
Durch die Kombination aus technologischer Flexibilität und fortschrittlicher Interoperabilität setzt die Datenplattform einen neuen Standard bei der Demokratisierung des Datenzugangs. Sowohl menschliche Teams als auch AI-Lösungen können dieses einheitliche Informationsvermögen voll nutzen.
4 Schritte für die Integration in die Data Cloud
1 - Daten importieren
Die anfängliche Datenintegration in Data Cloud basiert auf einer grundlegenden Importphase, die durch eine besonders flexible technologische Architektur erleichtert wird.
Dank der zahlreichen verfügbaren Konnektoren zeigt sich Salesforce sehr vielseitig in Bezug auf akzeptierte Datenquellen. Snowflake, DataBricks, Microsoft Azure, Google Cloud, Amazon S3… Die Plattform glänzt durch ihre Fähigkeit, Brücken zu bestehenden digitalen Ökosystemen zu schlagen. So kannst du dein Informationsvermögen ohne technische Reibung konsolidieren.
2 - Verbindungsmodus wählen
Parallel zum Import musst Du den Verbindungsmodus auswählen, der den spezifischen Bedürfnissen Deiner Organisation am besten entspricht. Abhängig von Deinen Zielen und technischen Einschränkungen stehen Dir drei unterschiedliche Ansätze zur Verfügung:
- Sequenzielle Verarbeitung: Diese systematische Methode sorgt für den geplanten Transfer der Daten in geordnete Sequenzen. Die sequenzielle Verarbeitung gewährleistet die Integrität und Kohärenz der Informationen bei ihrer Migration zur Plattform.
- Dynamische Flüsse: Sie ermöglichen eine flüssige und kontinuierliche Verwaltung der eingehenden Daten und optimieren die Verarbeitung der Informationen für eine sofortige Nutzung im Data Cloud-Ökosystem.
- Synchronisation in Echtzeit: Diese Lösung stellt eine ständige Aktualisierung der Daten sicher. Unternehmen können somit Informationen in Echtzeit nutzen, um hochgezielte Personalisierungsstrategien zu entfalten.
Die kluge Wahl des Verbindungsmodus ist ein entscheidender Faktor für den Erfolg Deiner Datenintegrationsstrategie.
3 - Aktivieren strukturierter und unstrukturierter Daten
Sobald die Daten importiert sind, wandelt die Data Cloud rohe Informationen in strategisch nutzbare Ressourcen um. Dazu nutzt sie ausgeklügelte Verarbeitungsmechanismen, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in einem einheitlichen Ökosystem aufwerten.
Organisationen können jetzt ihr digitales Vermögen voll ausschöpfen; insbesondere, um Initiativen zur Personalisierung, Automatisierung oder Künstliche Intelligenz (KI) zu fördern.
4 - Daten teilen
Die Data Cloud-Integration beschränkt sich nicht nur auf den Import von Daten in CRM. Sie erstreckt sich auch auf die Vertriebskanäle. Die angereicherten Daten werden an strategische Plattformen für digitales Marketing und fortschrittliche Analysen exportiert. Der einheitliche Informationspool wird so zu einem echten Austauschzentrum.
Dieser multidirektionale Ansatz des Datenteilens vervielfacht den Wert des Informationsvermögens, indem er gleichzeitig die verschiedenen Wachstumshebel der Organisation speist.
Best Practices mit Data Cloud-Integration
Das Daten-Mapping
Die Data Cloud-Integration geht über die bloße technische Migration in die Cloud hinaus. Sie erfordert eine eingehende Überlegung zu regulatorischen Herausforderungen. Das Daten-Mapping erweist sich dabei als grundlegende Voraussetzung.
Alles beginnt mit einer gründlichen Analyse des bestehenden Informationskapitals und der angestrebten strategischen Ziele.
Nach dieser Analyse detailliert die Kartierung die Informationsflüsse. Dies ermöglicht es nicht nur, die Entsprechungen zwischen den verschiedenen Datenquellen zu identifizieren, sondern auch, die notwendigen Transformationen zu antizipieren, um eine harmonische Integration zu gewährleisten.
Über die technischen Aspekte hinaus bildet dieser methodische Ansatz des Mappings einen Schutzwall gegen die klassischen Fallstricke digitaler Transformationsprojekte. Zum Beispiel die Illusion des „Lift and Shift“, bei der einfach bestehende Systeme ohne eine Neugestaltung ihrer Architektur übertragen werden.
Die Datenqualität
Die Datenqualität ist ein grundlegender Pfeiler jeder leistungsstarken Strategie zur Data Cloud-Integration. Es geht nicht nur um eine technische Überprüfung, sondern um einen systematischen und automatisierten Ansatz zur Aufrechterhaltung der Integrität des Informationskapitals. Die Herausforderung ist umso größer, als auch die geringste Ungenauigkeit die Zuverlässigkeit des gesamten Systems und entsprechend die Relevanz der daraus abgeleiteten Analysen gefährden kann.
Gute Nachrichten: Die Salesforce-Lösungen zur Qualitätssicherung ermöglichen es inzwischen, diese Überwachung im großen Maßstab durch fortschrittliche Mechanismen zu orchestrieren. Dazu gehören automatisierte Validierungsprotokolle, die Anomalien abfangen, bevor sie integriert werden, die Erfassungsprozesse zwischen den verschiedenen Teams standardisieren und die Korrektur von Ungenauigkeiten ohne komplexen technischen Eingriff erleichtern.
Dieser proaktive Ansatz zur Datenqualität bildet somit einen wesentlichen Schutzwall gegen den fortschreitenden Verfall des Informationskapitals des Unternehmens.
Die Zero-Copy-Integrationen
Die Zero-Copy-Integration bietet eine Antwort auf eine entscheidende Herausforderung moderner Unternehmen: die Notwendigkeit, verstreute Daten zu nutzen, ohne die Kopien und komplexen Synchronisierungen zu vervielfachen. Diese zukunftsweisende Lösung ermöglicht es, direkt mit den Informationen zu interagieren, die in verschiedenen Umgebungen gespeichert sind, sei es in externen Datenlagern oder auf Drittplattformen, und das, während sie in ihrem Ursprungsort verbleiben.
Mit Zero Copy, gehören die traditionellen Einschränkungen der Datenreplikation der Vergangenheit an (wie die Erstellung und Wartung von Extraktionspipelines).
