Le Machine Learning, ou apprentissage automatique, est l’utilisation d’algorithmes permettant à des programmes informatiques de s’améliorer automatiquement par le biais de l’expérience. En d’autres termes, ces algorithmes permettent à un ordinateur d’apprendre à la manière d’un être humain.
Pour apprendre, un système de Machine Learning est ”nourri” à l’aide de nombreuses données sur lesquelles il pourra s’entraîner. Par exemple, un algorithme de Machine Learning peut-être nourri à l’aide de centaines de photos de chat afin d’apprendre à reconnaître les chats dans n’importe quel contexte.
Pour y parvenir, le système passe en revue les photos qui lui sont fournies en exemple afin de discerner des ” patterns ” (motifs réguliers) de pixels ou de couleurs. Par la suite, il s’appuiera sur ces analyses pour déterminer (prédire) si une nouvelle image représente bien un chat.
S’il échoue, le système s’ajustera et choisira peut-être d’autres patterns sur lesquelles appuyer ses prédictions. Il s’entraînera ainsi et apprendra de ses erreurs jusqu’à être capable d’identifier correctement un chat avec une précision maximale.
Il s’agit d’un simple exemple permettant de comprendre facilement le concept du Machine Learning. Cependant, ces algorithmes sont aujourd’hui utilisés pour une vaste variété d’applications dans tous les secteurs.
L’apprentissage automatique offre de nombreuses possibilités, et permet notamment de résoudre des problèmes très compliqués. On l’utilise notamment pour l’analyse d’imagerie médicale, pour les assistants numériques, la détection de fraude, la cybersécurité ou encore les voitures autonomes. Il s’agit en réalité d’une véritable révolution industrielle.
On désigne souvent le Machine Learning comme une sous-catégorie d’intelligence artificielle. En réalité, il s’agit davantage d’un domaine scientifique à part entière regroupant des technologies, des méthodes et des concepts.
De manière générale, le Machine Learning exploite diverses techniques pour traiter de larges volumes de données et s’appuyer sur les résultats pour prendre des décisions ou effectuer des prédictions.
Cloud und Datenschutz: Aufgrund der vielen Beschwerden von Privatpersonen hat die Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (Nationale Kommission für Informatik und Freiheiten) entschieden, wie sie
Wir haben in den drei vorherigen Artikeln ein erstes Beispiel für die Programmierung einer Web-API unter Flask gesehen, wie man eine Web-API mit einer SqLite-Datenbank verbindet und
Das PyKana-Projekt ist der letzte Teil der Prüfung von vier unserer Schüler, Raouf, Franck, Diahana und Marius, die am Data Scientist-Bootcamp im März 2021 teilgenommen haben. Ihr
Bedingte Formatierung Excel: Die bedingte Formatierung Excel ermöglicht es, bestimmte Werte hervorzuheben oder Zellen leicht erkennbar zu machen. Sie verändert das Aussehen eines Bereichs von Zellen auf
SQL Tutorial: SQL oder „Structured Query Language“ ist eine Programmiersprache, die heutzutage für die Verwaltung von Datenbanken fast unverzichtbar ist. In einer Welt, in der Daten eine
Es gibt viele Gründe, warum ein Unternehmen teilweise oder vollständig in die Cloud wechseln sollte. Denn dadurch können die Datensicherheit erhöht, die Rechenleistung gesteigert oder die IT-Kosten
