Das Frontend ist der sichtbare Teil einer Website, mit dem die Internetnutzer/innen interagieren. Muss man als Data Scientist die Frontend-Entwicklung erlernen? Finde die Antwort heraus.
Im Bereich der Webentwicklung ist der Begriff „Frontend“-Entwicklung von entscheidender Bedeutung. Er umfasst den gesamten Teil einer Website, der für den Internetnutzer sichtbar ist.
Dieser Begriff steht im Gegensatz zur „Backend“-Entwicklung, die den gesamten nicht sichtbaren Teil der Website betrifft. Aber was ist die Verbindung zu Data Science? Muss man als Data Scientist Front-End-Entwicklung lernen?
Was ist Frontend-Entwicklung?
Bei der Front-End-Entwicklung, auch Client-Side-Entwicklung genannt, wird HTML-, CSS- und Javascript-Code für eine Website oder eine Webanwendung produziert. Das Ziel ist, dass der Nutzer den Inhalt sehen und mit ihm interagieren kann.
Wenn du eine Website besuchst, wurde der gesamte Inhalt, den du siehst, von einem Frontend-Entwickler erstellt. Dazu gehören das Logo, die Suchleiste, Schaltflächen, Links, Animationen oder auch das allgemeine Layout und die Art und Weise, wie der Nutzer mit der Seite interagiert.
Die Aufgabe des Frontend-Entwicklers ist es, die vom Kunden entworfene Vision und das Design durch den Code zu implementieren. Er ist für das Aussehen und das Gefühl der Webseite verantwortlich und muss sicherstellen, dass die Seite sowohl auf dem Handy als auch auf dem PC angezeigt wird.
Zu den Hauptaufgaben des Frontend-Entwicklers gehören das Erstellen von Webseiten und das Aktualisieren bestehender Seiten, das Erstellen von HTML-E-Mails für Werbekampagnen, das Verbessern der Leistung von Webseiten durch Bereinigung des Codes und das Hinzufügen von Funktionen für die Barrierefreiheit.
Welche Werkzeuge hat ein Frontend-Entwickler?
Ein Frontend-Entwickler muss drei Programmiersprachen beherrschen: HTML, CSS und JavaScript. Er muss auch mit verschiedenen Frameworks, Softwarebibliotheken und anderen nützlichen Tools umgehen können.
HTML oder HyperText Markup Language ermöglicht die Darstellung von Inhalten auf einer Seite. Dazu gehören Schaltflächen, Links, Überschriften, Absätze oder Listen.
Die Stilisierung hingegen beruht auf CSS: Cascading Style Sheets. Diese Sprache ist für den Stil der Webseite verantwortlich, einschließlich Farben, Layouts und Animationen.
JavaScript schließlich ermöglicht es den Nutzern, mit der Webseite zu interagieren. Diese Sprache wird für die meisten Webseiten verwendet, z. B. für die Bedienung von Menüschaltflächen. Sie wird auch für Online-Spiele und mobile Anwendungen verwendet.
Der Frontend-Entwickler hantiert auch mit verschiedenen Frameworks und CSS-Bibliotheken. Diese Werkzeuge wurden entwickelt, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen.
Mit Frameworks wie Bootstrap und Tailwind CSS kann man z. B. einer Webseite einen Klassenkatalog hinzufügen, um ein professionelles Design zu erhalten, das auch mit mobilen Geräten kompatibel ist. Zu den am häufigsten verwendeten gehören auch Bulma, Materialize und Semantic UI. Darüber hinaus ermöglichen es Präprozessoren wie Sass und Less, dem CSS-Code Logik und Funktionalität hinzuzufügen.
Ebenso werden JavaScript-Bibliotheken und -Frameworks häufig für die Frontend-Entwicklung verwendet. Zu den beliebtesten gehören React, Angular und Vue. Diese Tools helfen, Zeit zu sparen und den Code zu reduzieren.
Die Fähigkeiten eines Frontend-Entwicklers
Ein Frontend-Entwickler muss über starke Debugging-Fähigkeiten verfügen, um Fehler im Code während der Entwicklung einer Anwendung zu korrigieren. Er muss auch das Testen beherrschen und wissen, wie man Tests schreibt, um sicherzustellen, dass sein Code richtig funktioniert.
Eine weitere Schlüsselkompetenz ist die Versionsverwaltung, mit der du die Änderungen am Code eines Projekts verfolgen und verwalten kannst. Eine der beliebtesten Software für das Code-Tracking ist Git. Dieses Tool ermöglicht es, im Falle eines Fehlers zu einer früheren Version des Codes zurückzukehren, anstatt ihn manuell neu schreiben zu müssen.
Außerdem ermöglicht es Git, mit anderen Entwicklern in einem Team zusammenzuarbeiten und Änderungen am selben Code von verschiedenen geografischen Standorten aus vorzunehmen. Bei Diensten wie GitHub können Projekte gehostet werden.
Der Frontend-Entwickler schließlich ist ein Experte für die Lösung von Problemen. Dies ist wahrscheinlich seine Kernkompetenz, da die Kunden von ihm erwarten, dass er Lösungen anbietet.
Dieser Fachmann muss in der Lage sein, ein Problem in kleinere Stücke zu zerlegen und die Probleme in Webanwendungen zu lösen.
Frontend vs. Backend: Wo liegt der Unterschied?
Im Gegensatz zum Frontend ist das Backend der serverseitige Teil der Website. Sie speichert und organisiert die Daten und sorgt dafür, dass der gesamte Client-Side-Teil richtig funktioniert.
Es ist der Teil der Website, den der Internetnutzer nicht sehen und mit dem er nicht interagieren kann. Es gibt keinen direkten Kontakt zwischen dem Nutzer und dem Back-End.
Der Backend-Entwickler ist für das Schreiben von APIs, das Erstellen von Bibliotheken und die Arbeit mit Systemkomponenten ohne Benutzeroberfläche zuständig. Er geht mit den Sprachen PHP, C++, Java, Python und Node.js sowie mit Frameworks wie Express, Django, Ruby on Rail, Laravel und Spring um. Kurz gesagt: Das Frontend ist der Teil der Website, den die Nutzer sehen, und das Backend ist das, was den Betrieb der Website ermöglicht.
Front End und Data Science
Frontend-Entwicklung kann für die Data Science sehr nützlich sein, insbesondere für DataViz oder Datenvisualisierung. Es ist wichtig, dass man weiß, wie man visuell ansprechende Berichte, Diagramme und Folien mit einer für Mobilgeräte geeigneten Oberfläche erstellt.
Es gibt Python-Tools, die die Datenvisualisierung für interne Anwendungen vereinfachen, z. B. Streamlit und Plotly Dash. Diese Tools sind jedoch nicht geeignet, um Daten einem breiteren, weniger technischen Publikum zu präsentieren.
Die Frontend-Sprachen HTML, CSS und Javascript sind hier effektiver. Darüber hinaus ermöglicht die Frontend-Entwicklung dem Data Scientist auch, eine Website einzusetzen, die mit den von ihm geschriebenen Python Flask APIs interagiert.
Generell ermöglicht das Erlernen der Frontend-Entwicklung dem Data Scientist, die Arbeit der Entwickler, mit denen er zusammenarbeitet, besser zu verstehen und zu vermeiden, dass seine Arbeit durch eine mangelhafte Schnittstelle verschwendet wird.
Das Frontend ist sehr nützlich, um ein „responsives“ Design zu erstellen, das mit mobilen Geräten wie Smartphones und Tablets kompatibel ist. Die Anwendung oder DataViz muss ihre Darstellung an die Größe des Bildschirms anpassen.
Außerdem können damit die Vorlagen über eine REST-API für andere Teams zugänglich gemacht werden. Dasselbe Konzept des Microservice kann auch auf Webseiten angewendet werden, damit der Webclient auf Benutzerereignisse reagieren kann, indem er HTTP-Anfragen an das Backend sendet.
Wie kann man eine Fortbildung in Data Science absolvieren?
Um ein Experte im Bereich Data Science zu werden, kannst du dich für eine der DataScientest-Ausbildungen entscheiden. Unsere verschiedenen Kurse für Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer oder Data Product Manager bieten dir die Möglichkeit, alle Fähigkeiten zu erwerben, die du für diese Berufe benötigst.
Du lernst unter anderem Python-Programmierung, DataViz, Machine Learning, Datenbankmanipulation, Datenanalyse und Business Intelligence.
In der Ausbildung zum Data Engineer lernst du Frontend- und Backend-Entwicklungstechniken wie CI/CD mit Git und GitHub oder die Automatisierung und Bereitstellung mit Docker, Kubernetes und APIs.
Unsere Programme verfolgen einen hybriden Blended-Learning-Ansatz, der flexibles Lernen auf Plattformen mit Masterclasses kombiniert, die von einem Data Scientist geleitet werden. Unsere Lehrmethode ist praxisorientiert, mit Online-Übungen für alle Module und einem Projekt als rotem Faden.
Alle unsere Kurse bieten die Möglichkeit, ein Zertifikat von Mines ParisTech PSL Executive Education zu erhalten und sich auf eine Amazon Web Services- oder Microsoft Azure-Cloud-Zertifizierung vorzubereiten.
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