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Join Power BI: Die verschiedenen Arten von Joinings beherrschen

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power bi join

Join Power BI: Mit Power BI-Joins kannst du Beziehungen zwischen Datentabellen herstellen. Hier erfährst du alles, was du über diese Funktion der Business Intelligence-Software von Microsoft wissen musst.

Unternehmen auf der ganzen Welt haben die Vorteile von Business Intelligence und Data Visualization erkannt. Um diese Vorteile zu nutzen, führen viele Organisationen die Power BI-Plattform von Microsoft ein.

Power BI ist ein Tool, mit dem du Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und analysieren kannst, um Berichte und Dashboards mit klaren und intuitiven Visualisierungen zu erstellen.

Die Tabellen in Join Power BI sind eine der Funktionen, die Power BI zu einer so leistungsfähigen Business Intelligence-Software machen. Hier erfährst du alles, was du darüber wissen musst.

Was ist Power BI ?

Power BI ist eine von Microsoft entwickelte Plattform für Business Intelligence. Die Nutzer können damit Daten analysieren und Berichte und Dashboards erstellen.

Das Tool ermöglicht es, Daten aus einer Vielzahl von Quellen mithilfe zahlreicher Konnektoren zu sammeln. Es ermöglicht auch das Filtern von Datasets, um sich auf bestimmte Daten zu konzentrieren.

Darüber hinaus umfasst Power BI zahlreiche Templates für Datenvisualisierungen, mit denen du auf einfache Weise Dashboards und interaktive Berichte erstellen kannst.

Power BI ist als Software für den PC, als mobile App für Smartphones und Tablets oder als Cloud-Dienst erhältlich. Es ist heute eines der wichtigsten Werkzeuge für Business Intelligence.

Was ist Join Power BI oder Power Bi Join ?

Bei der Modellierung mit Power BI reicht es nicht aus, die Daten in einer Tabelle zu sammeln. Mithilfe von Join Power BI Tables können Beziehungen zwischen den Daten hergestellt werden.

Es ist sehr einfach, Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen, und die Software kann sie automatisch erkennen. Es kann jedoch besser sein, die Beziehungen manuell herzustellen, um zu wissen, welche Spalten zwei Tabellen verbinden, und um zu vermeiden, dass Schleifen entstehen.

Der Reiter „Beziehungsansicht“ kann durch Anklicken des roten Pfeilsymbols in Power BI aufgerufen werden. Dort kannst du mithilfe der Auswahl- und Drag-and-Drop-Befehle mit den gemeinsamen Spalten jeder Tabelle die Verbindungen einrichten.

 

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Die verschiedenen Arten von Join Power BI

Es gibt verschiedene Arten von Join Power BI mit denen du Beziehungen zwischen zwei Tabellen A und B herstellen kannst. Interne Joins geben nur die entsprechenden Zeilen zurück, die in den beiden Tabellen A und B zu finden sind.

Der rechte externe Join berücksichtigt alle Zeilen in Tabelle B und gibt die entsprechenden Zeilen in Tabelle A zurück. Im Gegensatz dazu berücksichtigt der linke externe Join alle Zeilen in Tabelle A und gibt die entsprechenden Zeilen in Tabelle B zurück.

Ein ganzzahliger externer Join berücksichtigt alle Zeilen in Tabelle A und alle Zeilen in Tabelle B und gibt ein Array zurück, das alle Datensätze enthält, die den Datensätzen in diesen beiden Tabellen entsprechen.

Im Gegensatz zum externen Join gibt der interne Join nur die Zeilen zurück, die in beiden Arrays A und B zu finden sind. Der entgegengesetzte rechte Join gibt alle Zeilen in Tabelle B zurück, die keine Entsprechung in Tabelle A haben, und der entgegengesetzte linke Join gibt alle Zeilen in Tabelle A zurück, die keine Entsprechung in Tabelle B haben.

Wie kann ich den Typ von einem Join Power BI mit einem M-Skript ändern?

Im Erweiterten Editor von Power BI kannst du das M-Skript verändern, um Änderungen an den Power BI-Joins vorzunehmen. Navigiere einfach zur Registerkarte Ansicht und wähle den Erweiterten Editor.

Das M-Skript, das die Ergebnisse der Power BI-Joins erstellt, ist im Abfragefenster des Erweiterten Editors zugänglich. Um den Typ des Join zu ändern, musst du das JoinKind der Join-Funktion des Skripts ändern.

Wie und wo kann man Power BI lernen ?

Power BI Joins gehören zu den sehr nützlichen Funktionen von Power BI. Um die Feinheiten dieses Business Intelligence-Tools zu erlernen, bist du bei DataScientest genau richtig.

Unser Kurs ermöglicht es Einsteigern, Power BI in nur 38 Stunden, verteilt auf fünf Tage, vollständig zu beherrschen. Als Alternative bieten wir auch einen dreitägigen Einführungskurs für Anfänger und einen zweitägigen Aufbaukurs für fortgeschrittene Benutzer an.

Das Programm umfasst u. a. die Power Query-Engine, die DAX-Sprache, DataViz und alle Funktionen von Power BI. Als Microsoft Learning Partner ist DataScientest berechtigt, die offizielle PL-300-Prüfung für die Zertifizierung zum Microsoft Power BI Data Analyst Associate abzulegen.

Unsere Schulungen werden vollständig als Fernunterricht über das Internet durchgeführt. Was die Finanzierung betrifft, so ist unsere Organisation staatlich anerkannt und kann im Rahmen des Bildungsgutscheins finanziert werden. Warte nicht länger und entdecke DataScientest!

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